Oprócz wyjątkowych okoliczności, w których absolutnie musimy zrozumieć zależność średnią, jakie są sytuacje, w których badacz powinien wybrać OLS zamiast regresji kwantylowej? Nie chcę, aby odpowiedź brzmiała „jeśli nie ma sensu rozumieć relacji ogona”, ponieważ moglibyśmy po prostu użyć regresji...
Mam wrażenie, że można było o to zapytać gdzie indziej, ale nie tak naprawdę z rodzajem podstawowego opisu, którego potrzebuję. Wiem, że nieparametryczny polega na medianie zamiast na średniej do porównywania ... czegoś. Wierzę również, że opiera się na „stopniach swobody” (?) Zamiast standardowego...
Cześć, próbuję znaleźć nieparametryczny odpowiednik dwukierunkowej ANOVA (konstrukcja 3x4), która może zawierać interakcje. Z mojego czytania z Zar 1984 „Analiza biostatystyczna” jest to możliwe przy użyciu metody przedstawionej w Scheirer, Ray i Hare (1976), jednak zgodnie z innymi postami online...
Czy jest jakiś test statystyczny, który jest parametryczny i nieparametryczny? To pytanie zadał panel wywiadu. Czy to ważne
Niedawno przeczytałem dwa artykuły. Pierwszy dotyczy historii korelacji, a drugi nowej metody o nazwie Maksymalny współczynnik informacyjny (MIC). Potrzebuję twojej pomocy w zrozumieniu metody MIC w celu oszacowania nieliniowych korelacji między zmiennymi. Ponadto instrukcje dotyczące jego...
Jeśli model nie spełnia założeń ANOVA (w szczególności normalności), jeśli jest to jednokierunkowe, zaleca się nieparametryczny test Kruskala-Wallisa. Ale co, jeśli masz wiele
Chciałbym przetestować hipotezę, że dwie próbki pochodzą z tej samej populacji, nie przyjmując żadnych założeń dotyczących rozkładu próbek lub populacji. Jak mam to zrobić? Z Wikipedii mam wrażenie, że test U Manna Whitneya powinien być odpowiedni, ale wydaje mi się, że nie działa w praktyce. Dla...
Najwyraźniej współczynnik korelacji Pearsona jest parametryczny, a współczynnik rho Spearmana nieparametryczny. Mam problem ze zrozumieniem tego. Jak rozumiem, Pearson jest obliczany jako a Spearman jest obliczany w ten sam sposób, z tym wyjątkiem, że zastępujemy wszystkie wartości ich...
Coraz częściej używam GAM. Kiedy idę, aby podać odniesienia do ich różnych składników (wybór parametrów wygładzania, różne podstawy splajnu, wartości p gładkich wyrażeń), wszystkie pochodzą od jednego badacza - Simona Wooda z University of Bath w Anglii. Jest także opiekunem mgcvw R, który...
Jak obliczyć przedział ufności średniej w próbce o rozkładzie innym niż normalny? Rozumiem, że metody bootstrap są tutaj powszechnie stosowane, ale jestem otwarty na inne opcje. Podczas gdy szukam opcji nieparametrycznej, jeśli ktoś może mnie przekonać, że rozwiązanie parametryczne jest...
Czytałem (na przykład tutaj ), że jądro Epanechnikowa jest optymalne, przynajmniej w sensie teoretycznym, podczas szacowania gęstości jądra. Jeśli to prawda, to dlaczego Gaussian pojawia się tak często jako domyślne jądro lub w wielu przypadkach jedyne jądro w bibliotekach szacowania...
Szukam dobrego samouczka na temat grupowania danych przy Rużyciu hierarchicznego procesu dirichleta (HDP) (jednej z najnowszych i popularnych nieparametrycznych metod bayesowskich). Istnieje DPpackage(IMHO, najbardziej wszechstronny ze wszystkich dostępnych) w Rnieparametrycznej analizie...
Szukam sposobu na wizualizację subiektywnych rankingów, niezależnych od moich testów nieparametrycznych. Poprosiłem 12 uczestników o uszeregowanie 8 różnych pozycji według różnych subiektywnych kryteriów (osobne rankingi dla każdego z nich). Dla każdego indywidualnego zestawu rankingów szukam...
To pytanie wynika z dyskusji w innym miejscu . Zmienne jądra są często używane w regresji lokalnej. Na przykład, less jest szeroko stosowany i działa dobrze jako wygładzacz regresji, i jest oparty na jądrze o zmiennej szerokości, która dostosowuje się do rzadkości danych. Z drugiej strony zwykle...
Jaka jest różnica między LOESS a LOWESS? Z Wikipedii widzę tylko, że LOESS jest uogólnieniem LOWESS. Czy mają nieco inne
Mam dwa rozkłady, w których znane są tylko 5-liczbowe podsumowanie (minimum, 1 kwartyl, mediana, 3 kwartyl, maksimum) i wielkość próby. W odpowiedzi na pytanie tutaj nie wszystkie punkty danych są dostępne. Czy istnieje jakiś nieparametryczny test statystyczny, który pozwala mi sprawdzić, czy...
Poniższe pytanie jest dla mnie jednym z tych świętych Graali. Mam nadzieję, że ktoś może udzielić dobrej porady. Chciałbym wykonać nieparametryczne powtarzane pomiary wielokierunkowe anova przy użyciu R. Od pewnego czasu szukam i czytam online i do tej pory udało mi się znaleźć rozwiązania tylko...
Kilka miesięcy temu opublikowałem pytanie dotyczące testów homoscedastyczności w R na SO, a Ian Fellows odpowiedział na to (sparafrazuję jego odpowiedź bardzo luźno): Testy homoscedastyczności nie są dobrym narzędziem do testowania dopasowania modelu. Przy małych próbkach nie masz wystarczającej...
Nie jestem w dziedzinie statystyki. Podczas czytania o współczynnikach korelacji rang widziałem słowo „powiązane dane”. Co to są powiązane dane? Jaki jest przykład powiązanych
Obecnie pracuję nad moją pracą magisterską i planuję prowadzić statystyki w SigmaPlot. Jednak po spędzeniu trochę czasu z moimi danymi doszedłem do wniosku, że SigmaPlot może nie nadawać się do mojego problemu (mogę się mylić), więc zacząłem pierwsze próby w R, co nie bardzo ułatwiło. Plan polegał...