Skąd mam wiedzieć, kiedy należy wybrać pomiędzy Spearmana i Pearsona ? Moja zmienna obejmuje satysfakcję, a wyniki zostały zinterpretowane na podstawie sumy wyników. Te wyniki można jednak również
Współczynnik korelacji rang Spearmana, zwykle oznaczany jako ρ ρ , jest miarą zgodności między dwiema zmiennymi losowymi.
Skąd mam wiedzieć, kiedy należy wybrać pomiędzy Spearmana i Pearsona ? Moja zmienna obejmuje satysfakcję, a wyniki zostały zinterpretowane na podstawie sumy wyników. Te wyniki można jednak również
Często dostaję to pytanie w mojej pracy konsultingowej, że myślałem, że opublikuję je tutaj. Mam odpowiedź, która jest zamieszczona poniżej, ale chciałem usłyszeć, co mają do powiedzenia inni. Pytanie: Jeśli masz dwie zmienne, które nie są normalnie rozmieszczone, czy powinieneś użyć rho Spearmana...
W jakich przypadkach należy preferować jedno nad drugim? Znalazłem kogoś, kto twierdzi z korzyścią dla Kendall, z powodów pedagogicznych , czy są jeszcze inne
Istnieją dwa wektory logiczne, które zawierają tylko 0 i 1. Jeśli obliczę korelację Pearsona lub Spearmana, czy są one sensowne czy
Chciałbym znaleźć korelację między zmienną ciągłą (zmienną zależną) a zmienną kategorialną (nominalna: płeć, zmienna niezależna). Dane ciągłe nie są zwykle dystrybuowane. Przedtem miałem obliczony go używając Spearmana . Powiedziano mi jednak, że to nie w porządku.ρρ\rho Podczas wyszukiwania w...
W mojej pracy porównujemy przewidywane rankingi z prawdziwymi rankingami dla niektórych zestawów danych. Do niedawna korzystaliśmy z Kendall-Tau sam. Grupa pracująca nad podobnym projektem zasugerowała, że zamiast tego próbujemy użyć gammy Goodmana-Kruskala i wolą ją. Zastanawiałem się, jakie były...
Może to pytanie jest naiwne, ale: Jeśli regresja liniowa jest ściśle związana ze współczynnikiem korelacji Pearsona, czy istnieją jakieś techniki regresji ściśle związane ze współczynnikami korelacji Kendalla i
Współczynnik Pearsona między dwiema zmiennymi jest dość wysoki (r = 0,65). Ale kiedy oceniam wartości zmiennych i przeprowadzam korelację Spearmana, wartość współczynnika jest znacznie niższa (r = 0,30). Jaka jest tego
Załóżmy że są ciągłymi zmiennymi losowymi ze skończonymi sekundami. wersję współczynnika korelacji rang Spearmana można zdefiniować jako współczynnik iloczynu iloczynu Pearsona ρ całek prawdopodobieństwa przekształca F_X (X) i F_Y (Y) , gdzie F_X, F_Y są cdf dla X i Y , tj.ρ s F X ( X ) F Y ( Y ) F...
Najwyraźniej współczynnik korelacji Pearsona jest parametryczny, a współczynnik rho Spearmana nieparametryczny. Mam problem ze zrozumieniem tego. Jak rozumiem, Pearson jest obliczany jako a Spearman jest obliczany w ten sam sposób, z tym wyjątkiem, że zastępujemy wszystkie wartości ich...
Planuję przeprowadzić badanie symulacyjne, w którym porównuję wydajność kilku solidnych technik korelacji z różnymi rozkładami (wypaczonymi, z wartościami odstającymi itp.). Przez solidne rozumiem idealny przypadek bycia odpornym na a) wypaczone rozkłady, b) wartości odstające i c) ciężkie...
Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu:
Kanoniczna analiza korelacji (CCA) ma na celu maksymalizację zwykłej korelacji iloczynu Pearsona z momentem produktu (tj. Współczynnik korelacji liniowej) kombinacji liniowych dwóch zestawów danych. Rozważmy teraz fakt, że ten współczynnik korelacji mierzy tylko asocjacje liniowe - właśnie dlatego...
Chciałbym oszacować korelację między: Zmienna porządkowa: badani proszeni są o ocenę swoich preferencji dla 6 rodzajów owoców w skali 1-5 (od bardzo obrzydliwych do bardzo smacznych) Średnio badani używają tylko 3 punktów skali. Ciągła zmienna: ci sami badani proszeni są o szybką identyfikację...
Według Fritza, Morrisa i Richlera (2011; patrz poniżej) można obliczyć jako wielkość efektu dla testu U Manna-Whitneya przy użyciu wzoru Jest to wygodne ja, jak melduję również przy innych okazjach. Chciałbym zgłosić przedział ufności dla oprócz miary wielkości efektu.r = zrrr rrr = zN.--√r=zN r...
Wikipedia ma transformację Fishera korelacji rang Spearmana do przybliżonego wyniku-z. Być może ten wynik Z różni się od hipotezy zerowej (korelacja rang 0)? Ta strona ma następujący przykład: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation 0.684848 "95% CI for rho...
(Bardzo dziękuję za szybkie odpowiedzi! Zadałem kiepskie zadanie, więc pozwól mi spróbować ponownie.) Nie wiem, jak sprawdzić, czy różnica między dwiema korelacjami Spearmana jest statystycznie istotna. Chciałbym wiedzieć, jak się tego dowiedzieć. Powodem, dla którego chciałem się dowiedzieć,...
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi...
Mam kilka powiązanych zestawów danych. Korelacje Pearsona między ich parami są zwykle zdecydowanie większe niż korelacje włóczni. Sugeruje to, że jakakolwiek korelacja jest liniowa, ale można się spodziewać, że nawet jeśli pearson i włócznik byli tacy sami. Co to znaczy, gdy istnieje wyraźna luka...
Mam dane, dla których obliczyłem korelację Spearmana i chcę ją wizualizować dla publikacji. Zmienna zależna jest uszeregowana, zmienna niezależna nie jest. To, co chcę zwizualizować, to bardziej ogólny trend niż faktyczne nachylenie, więc uszeregowałem niezależność i zastosowałem korelację /...