Przeprowadziłem prostą regresję liniową logarytmu naturalnego 2 zmiennych, aby ustalić, czy są one skorelowane. Moje wyniki są następujące: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 Jestem zdezorientowany. Patrząc na wartość , powiedziałbym, że dwie zmienne nie są skorelowane, ponieważ jest tak...
Oszacowałem solidny model liniowy Rz wagami MM, korzystając z rlm()pakietu MASS. „R” nie podaje wartości dla modelu, ale chciałbym ją mieć, jeśli jest to znacząca ilość. Interesuje mnie również to, czy jest jakieś znaczenie posiadanie wartości która waży całkowitą i resztkową wariancję w taki sam...
Jaka jest wartość podana w podsumowaniu modelu Coxpha w R? Na przykład,R2)R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Głupio włączyłem go jako wartość a recenzent wskoczył na niego, mówiąc, że nie jest świadomy analogii statystyki z klasycznej regresji liniowej opracowanej dla modelu Coxa, a...
Wydaje mi się, że pomyliłem się, próbując zrozumieć, czy wartość kwantyfikacji rrr ma również wartość ppp . Jak rozumiem, w korelacji liniowej z zestawem punktów danych rrr może mieć wartość w zakresie od −1−1-1 do a ta wartość, cokolwiek to jest, może mieć wartość która pokazuje, czy jest...
Staram się znaleźć najlepszy model do przewidywania cen samochodów, korzystając z cen i funkcji dostępnych na stronach ogłoszeń samochodowych. Do tego wykorzystałem kilka modeli z biblioteki scikit-learn oraz modele sieci neuronowej z pybrain i neurolabu. Podejście, które do tej pory stosowałem,...
I przeprowadzeniu analizy głównych składowych sześć zmiennych , , , , E i F . Jeśli dobrze rozumiem, niezabezpieczone PC1 mówi mi, jaka liniowa kombinacja tych zmiennych opisuje / wyjaśnia największą wariancję danych, a PC2 mówi mi, jaka liniowa kombinacja tych zmiennych opisuje następną największą...
Powiedzmy, że mam jakieś dane, a następnie dopasowuję dane do modelu (regresja nieliniowa). Następnie obliczam R-kwadrat ( ).R2R2R^2 Kiedy R-kwadrat jest ujemny, co to oznacza? Czy to znaczy, że mój model jest zły? Wiem, że zakres może wynosić [-1,1]. Kiedy wynosi 0, co to...
tl; dr - w przypadku regresji OLS, czy wyższy R-kwadrat oznacza również wyższą wartość P? W szczególności dla jednej zmiennej objaśniającej (Y = a + bX + e), ale chciałbym również wiedzieć o n wielu zmiennych objaśniających (Y = a + b1X + ... bnX + e). Kontekst - Przeprowadzam regresję OLS dla...
Właśnie przeczytałem artykuł, w którym autorzy przeprowadzili regresję wielokrotną z dwoma predyktorami. Ogólna wartość r-kwadrat wynosiła 0,65. Dostarczyły tabelę, która dzieli r-kwadrat między dwa predyktory. Stół wyglądał tak: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1...
Czy porównywanie cech przy użyciu F-regressiontego samego, co korelowanie elementów z etykietą indywidualnie i obserwowanie wartości ?R2)R2R^2 Często widziałem, jak moi koledzy używają F regressiondo wyboru funkcji w procesie uczenia maszynowego z
O ile rozumiem, wyjaśnia, jak dobrze model przewiduje obserwację. Skorygowane to takie, które uwzględnia więcej obserwacji (lub stopni swobody). Więc skorygowany lepiej przewiduje model? Dlaczego więc jest to mniej niż ? Wydaje się, że często powinno być
Osiągnąłem silną liniową zależność między moją zmienną XXX i YYY po podwójnej transformacji odpowiedzi. Model to Y∼XY∼XY\sim X ale przekształciłem go w YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} poprawyR2R2R^2od .19 do .76. Najwyraźniej zrobiłem porządną operację związaną z tym...
Jak obliczyć statystyki R-kwadrat ( ) w R dla i / lub wyniku funkcji? Na przykład dla tych danych:r2r2r^2loesspredict cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE) cars.lpma dwie tablice fitdla modelu i se.fitstandardowego...
Mam na myśli skorygowane wzory R-kwadrat zaproponowane przez: Ezekiel (1930), który moim zdaniem jest obecnie używany w SPSS. R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin and Pratt (1958)...
Oto mój kontekst dla tego pytania: Z tego co mogę powiedzieć, nie możemy uruchomić zwykłej regresji metodą najmniejszych kwadratów w R, gdy używamy danych ważonych i surveypakietu. Tutaj musimy użyć svyglm(), który zamiast tego uruchamia uogólniony model liniowy (który może być tym samym? Jestem...
Jestem zainteresowany uzyskaniem obiektywnego oszacowania w wielokrotnej regresji liniowej.R2R2R^2 Po namyśle myślę o dwóch różnych wartościach, które bezstronna ocena może próbować dopasować.R2R2R^2 Poza próbką :R2R2R^2 kwadrat r, który zostałby uzyskany, gdyby równanie regresji uzyskane z...
W regresji liniowej często otrzymujemy wielokrotność R i R do kwadratu. Jakie są między nimi
Rozumiem, że oznacza to, że model źle prognozuje poszczególne punkty danych, ale ustanowił silny trend (np. Y rośnie, gdy x
Uwaga: = suma kwadratów ogółem, = suma kwadratów błędów, a = regresja suma kwadratów. Równanie w tytule jest często zapisywane jako:SSTSSTSSTSSESSESSESSRSSRSSR ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar y)^2=\sum_{i=1}^n (y_i-\hat...
W psychologii i innych dziedzinach często stosuje się formę regresji stopniowej, która obejmuje: Spójrz na pozostałe predyktory (początkowo nie ma ich w modelu) i zidentyfikuj predyktor, który powoduje największą zmianę r-kwadrat; Jeśli wartość p zmiany r-kwadrat jest mniejsza niż alfa...