Pytania oznaczone «linear»

Do tematów statystycznych, które obejmują założenie liniowości, na przykład regresja liniowa lub liniowe modele mieszane lub do dyskusji na temat algebry liniowej stosowanej do statystyki.

46
Zrozumienie regresji - rola modelu

W jaki sposób może posłużyć model regresji, jeśli nie znasz funkcji, dla której próbujesz uzyskać parametry? Widziałem badanie, w którym stwierdzono, że matki karmiące piersią rzadziej chorują na cukrzycę w późniejszym życiu. Badanie pochodziło z badania około 1000 matek i było kontrolowane pod...

regression modeling epidemiology log-linear
35
Liniowość PCA

PCA jest uważana za procedurę liniową, jednak: PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),PCA(X)≠PCA(X1)+PCA(X2)+…+PCA(Xn),\mathrm{PCA}(X)\neq \mathrm{PCA}(X_1)+\mathrm{PCA}(X_2)+\ldots+\mathrm{PCA}(X_n), gdzie . To znaczy, że wektory własne uzyskane przez PCA na macierzach danych nie sumują się do...

pca linear
15
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji

Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable
14
Szacowanie punktu przerwania w złamanym drążku / częściowym modelu liniowym z losowymi efektami w R [zawiera kod i dane wyjściowe]

Czy ktoś może mi powiedzieć, jak R oszacować punkt przerwania w częściowym modelu liniowym (jako parametr stały lub losowy), gdy muszę również oszacować inne efekty losowe? Poniżej zamieściłem przykład zabawki, który pasuje do regresji kija hokejowego / łamanego kija z losowymi wariancjami...

r mixed-model lme4-nlme change-point piecewise-linear