Mam 82 respondentów w 2 grupach (43 w grupie A i 39 w grupie B), którzy wypełnili ankietę obejmującą 65 pytań Likerta w zakresie od 1 do 5 (zdecydowanie się zgadzam - zdecydowanie się nie zgadzam). Mam zatem ramkę danych z 66 kolumnami (1 dla każdego pytania + 1 wskazująca przydział grupy) i 82...
Jakiego wzoru używa się w funkcji odchylenia standardowego sdw
Czym jest miarodajna miara „korelacji” do badania związku między tymi dwoma typami zmiennych? W R, jak to
Jest takie rozróżnienie, które wprawia mnie w zakłopotanie w przypadku modeli mieszanych i zastanawiam się, czy mógłbym uzyskać trochę jasności. Załóżmy, że masz mieszany model danych zliczania. Istnieje zmienna, o której wiesz, że chcesz jako efekt stały (A), oraz inna zmienna czasu (T),...
Mam tabelę danych T1, która zawiera prawie tysiąc zmiennych (V1) i około 200 milionów punktów danych. Dane są rzadkie, a większość wpisów to NA. Każdy punkt danych ma unikalną parę identyfikatora i daty, aby odróżnić je od innych. Mam inną tabelę T2, która zawiera osobny zestaw zmiennych (V2). Ta...
Nie jest to tak łatwe dla Google, jak niektóre inne rzeczy, ponieważ, dla jasności, nie mówię o regresji logistycznej w sensie użycia regresji do przewidywania zmiennych kategorialnych. Mówię o dopasowaniu logistycznej krzywej wzrostu do danych punktów danych. Mówiąc konkretniej, jest danym rokiem...
Proszę wziąć pod uwagę te dane: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("g1", "g2"), class =...
Kontekst : regresja hierarchiczna z pewnymi brakującymi danymi. Pytanie : Jak wykorzystać oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa (FIML) pełnej informacji w celu usunięcia brakujących danych w R? Czy polecasz pakiet i jakie są typowe kroki? Bardzo pomocne byłyby również zasoby i przykłady...
Cześć można to samo pokazać, aby uzyskać parametr kształtu i skali dla zmodyfikowanej metody największego
Poniższy scenariusz stał się najczęściej zadawanym pytaniem w trio badacza (I), recenzenta / redaktora (R, niezwiązanego z CRAN) i mnie (M) jako twórcy fabuły. Możemy założyć, że (R) jest typowym recenzentem medycznym dużego bossa, który wie tylko, że każda fabuła musi mieć pasek błędu, w...
Mam problem z interpretacją wartości Z dla zmiennych kategorialnych w regresji logistycznej. W poniższym przykładzie mam zmienną kategorialną z 3 klasami i zgodnie z wartością z, KLASA 2 może być istotna, podczas gdy inne nie. Ale co to teraz znaczy? Że mogę połączyć pozostałe klasy w jedną? Czy...
Jak uzyskać wartości p za pomocą multinomfunkcji nnetpakiet w R? Mam zestaw danych, który składa się z „wyników patologii” (nieobecny, łagodny, ciężki) jako zmiennej wynikowej oraz dwóch głównych efektów: wieku (dwa czynniki: dwadzieścia / trzydzieści dni) i grupy leczenia (cztery czynniki:...
Jaki jest najlepszy sposób graficznej wizualizacji funkcji gęstości 3D? Jak w chciałbym wizualizować ?z= fX, Y( x , y)z=faX,Y(x,y)z=f_{X,Y}(x,y) Nie jest to konieczne, ale Rkod do tego byłby
Powiedzmy, że obliczam niektóre parametry modelu, minimalizując resztkowe sumy do kwadratu i zakładam, że moje błędy są gaussowskie. Mój model wytwarza analityczne pochodne, więc optymalizator nie musi używać różnic skończonych. Po zakończeniu dopasowania chcę obliczyć standardowe błędy...
Oszacowałem solidny model liniowy Rz wagami MM, korzystając z rlm()pakietu MASS. „R” nie podaje wartości dla modelu, ale chciałbym ją mieć, jeśli jest to znacząca ilość. Interesuje mnie również to, czy jest jakieś znaczenie posiadanie wartości która waży całkowitą i resztkową wariancję w taki sam...
Widziałem wykres LDA (liniowa analiza dyskryminacyjna) z granicami decyzyjnymi z elementów uczenia statystycznego : Rozumiem, że dane są rzutowane na podprzestrzeń o niższych wymiarach. Chciałbym jednak wiedzieć, w jaki sposób uzyskujemy granice decyzji w oryginalnym wymiarze, tak że mogę rzutować...
Mam zmienną zależną od liczby porządkowej, łatwość, która waha się od 1 (niełatwo) do 5 (bardzo łatwo). Wzrost wartości niezależnych czynników jest związany ze zwiększoną oceną łatwości. Dwie moje niezależne zmienne ( condAi condB) są kategoryczne, każda z 2 poziomami, a 2 ( abilityA, abilityB) są...
Przejrzałem wiele zestawów danych R, wpisów w DASL i innych miejscach i nie znajduję zbyt wielu dobrych przykładów interesujących zestawów danych ilustrujących analizę kowariancji danych eksperymentalnych. Istnieje wiele „zabawkowych” zbiorów danych z wymyślonymi danymi w podręcznikach...
Powiedzmy, że mamy GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Te modele nie są zagnieżdżone w zwykłym sensie: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat) więc nie możemy zrobić tego,...
Artykuł The Odds, Continually Updated wspomina historię rybaka z Long Island, który dosłownie zawdzięcza swoje życie Bayesian Statistics. Oto krótka wersja: W środku nocy na łodzi jest dwóch rybaków. Podczas gdy jeden śpi, drugi wpada do oceanu. Łódź cały czas trolluje autopilotem przez całą...