Pytania oznaczone «bayes»

Łączenie prawdopodobieństw z twierdzeniem Bayesa, zwłaszcza w przypadku wnioskowania warunkowego.

92
Kim są Bayesianie?

Gdy interesują się statystyki, dychotomia „Frequentist” vs. „Bayesian” wkrótce staje się powszechna (a kto zresztą nie przeczytał Sygnału i hałasu Nate'a Silvera ?). W rozmowach i kursach wprowadzających punkt widzenia jest przeważnie częsty ( wartości MLE , ), ale zwykle ułamek czasu poświęca się...

bayesian mathematical-statistics inference bayes frequentist
77
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego

Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...

r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold
47
Zrozumienie Naive Bayes

Ze StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , „Naive Bayes Classifier” : Aby zademonstrować koncepcję klasyfikacji Naiwego Bayesa, rozważ przykład pokazany na powyższej ilustracji. Jak wskazano, obiekty można zaklasyfikować jako ZIELONE lub CZERWONE. Moim zadaniem jest...

machine-learning naive-bayes
31
Jak Naive Bayes jest klasyfikatorem liniowym?

Widziałem tutaj inny wątek , ale nie sądzę, by odpowiedź zaspokoiła faktyczne pytanie. Ciągle czytam, że Naive Bayes jest klasyfikatorem liniowym (np. Tutaj ) (takim, że wyznacza liniową granicę decyzyjną) za pomocą demonstracji logarytmicznych szans. Symulowałem jednak dwie chmury Gaussa i...

classification naive-bayes
29
R: Losowy las wyrzucający NaN / Inf w błędzie „wywołanie funkcji zagranicznej” pomimo braku NaN w zbiorze danych [zamknięte]

Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo...

r random-forest caret regression prediction fitting social-science poisson-distribution distributions characteristic-function bayesian prior regression normal-distribution interaction nonparametric skewness svm standard-deviation standard-error regression-coefficients igraph natural-language word2vec word-embeddings regression machine-learning sampling r regression machine-learning random-forest ensemble sampling unbiased-estimator proof estimators mse probability conditional-probability bayes anova missing-data neural-networks recommender-system r confidence-interval sample multiple-imputation r time-series forecasting mase