Czytając o metodach i wynikach analizy statystycznej, szczególnie w epidemiologii, bardzo często słyszę o dostosowaniu lub kontroli modeli. Jak wytłumaczyłbyś niestatystycznemu cel tego? Jak interpretujesz swoje wyniki po kontrolowaniu pewnej zmiennej? Mały spacer po Stata lub R, lub wskaźnik do...
W R drop1polecenie wypisuje coś porządnego. Te dwa polecenia powinny dostarczyć ci trochę danych wyjściowych: example(step)#-> swiss drop1(lm1, test="F") Mój wygląda następująco: > drop1(lm1, test="F") Single term deletions Model: Fertility ~ Agriculture + Examination + Education +...
Załóżmy, że chcę zbudować binarny klasyfikator. Mam kilka tysięcy funkcji i tylko kilka 10 próbek. Z wiedzy domenowej mam dobry powód, by sądzić, że etykietę klasy można dokładnie przewidzieć przy użyciu tylko kilku funkcji, ale nie mam pojęcia, które z nich. Chcę również, aby reguła ostatecznej...
To pytanie uzupełniające z pytania, które zadałem kilka dni temu . Wydaje mi się, że kwestia ta jest inna, dlatego wymieniono nowe pytanie. Pytanie brzmi: czy mogę porównać wielkość współczynników w różnych modelach z różnymi zmiennymi zależnymi? Na przykład na jednej próbie powiedz, że chcę...
Oto kontekst. Interesuje mnie określenie, w jaki sposób dwie zmienne środowiskowe (temperatura, poziomy składników odżywczych) wpływają na średnią wartość zmiennej odpowiedzi w okresie 11 lat. W ciągu każdego roku dostępne są dane z ponad 100 000 lokalizacji. Celem jest ustalenie, czy w ciągu 11...
Mam zamiar zająć się uczeniem się R, a mój projekt edukacyjny będzie wymagał zastosowania regresji efektów mieszanych lub losowych do zbioru danych w celu opracowania równania predykcyjnego. Podzielam troskę pisarza w tym poście Jak wybrać bibliotekę nlme lub lme4 R dla modeli efektów mieszanych?...
Kiedy więc zakładam, że terminy błędów są zwykle rozkładane w regresji liniowej, co to oznacza dla zmiennej odpowiedzi, yyy
Procedura wyboru modelu Boxa-Jenkinsa w analizie szeregów czasowych rozpoczyna się od przyjrzenia się funkcjom autokorelacji i częściowej autokorelacji w serii. Te wykresy mogą sugerować odpowiednie i q w modelu ARMA ( p , q ) . Procedura jest kontynuowana, prosząc użytkownika o zastosowanie...
Jakie informacje są tracone podczas dychotomizacji zmiennych? W jaki sposób dychotomizacja pomaga w
Czy są jakieś pakiety do częściowej regresji liniowej, które mogą automatycznie wykrywać wiele węzłów? Dzięki. Kiedy korzystam z pakietu strucchange. Nie mogłem wykryć punktów zmiany. Nie mam pojęcia, jak wykrywa punkty zmiany. Na podstawie wykresów widziałem, że jest kilka punktów, które mogą...
Natknąłem się na te dwa terminy, które są używane zamiennie w wielu kontekstach. Zasadniczo moderator (M) jest czynnikiem wpływającym na zależność między X i Y. Analiza moderacji jest zwykle wykonywana przy użyciu modelu regresji. Na przykład płeć (M) może wpływać na związek między „badaniem...
Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost...
Przeglądam filmy z bezpłatnego internetowego kursu uczenia maszynowego Andrew Ng w Stanford. Omawia Gradient Descent jako algorytm do rozwiązywania regresji liniowej i pisania funkcji w Octave do jej wykonania. Przypuszczalnie mógłbym przepisać te funkcje w R, ale moje pytanie brzmi: czy funkcja lm...
W większości przykładów sieci neuronowych, które do tej pory widziałem, sieć jest używana do klasyfikacji, a węzły są transformowane funkcją sigmoidalną. Chciałbym jednak użyć sieci neuronowej do wyprowadzenia ciągłej wartości rzeczywistej (realistycznie wyjście zwykle byłoby w zakresie od -5 do...
Zastanawiałem się, jak wygenerować dane z równania regresji Poissona w R? Jestem trochę zdezorientowany, jak podejść do problemu. Więc jeśli założę, że mamy dwa predyktory i które są rozproszone . A przecięcie wynosi 0, a oba współczynniki są równe 1. Zatem moje oszacowanie jest po prostu:X 2 N (...
Jeśli dopasujesz model liniowy lub mieszany, dostępne są różne typy kodowania, aby przekształcić zmienną kategorialną lub nominalną w szereg zmiennych, dla których szacowane są parametry, takie jak atrapa warunkowa (domyślnie R) i kodowanie efektów. Słyszałem, że kodowanie efektów (czasami...
Niedawno przedłożyłem artykuł, w którym zastosowałem regresję kwantową, do czasopisma psychologicznego. Chociaż myślałem, że włożyłem już wystarczająco dużo uwagi w wyraźną prezentację regresji kwantowej, recenzenci poprosili o lepsze wyjaśnienia techniki regresji kwantowej, znając jedynie...
Wydaje się, że jeśli mam model regresji, taki jak , mogę albo dopasować surowy wielomian i uzyskać niewiarygodne wyniki, albo dopasować ortogonalny wielomian i uzyskać współczynniki które nie mają bezpośredniej fizycznej interpretacji (np. nie mogę ich użyć do znalezienia lokalizacji ekstremy w...
Może po prostu jestem zmęczony, ale mam problem ze zrozumieniem algorytmu Forward Stagewise Regression. Ze strony „Elementy uczenia statystycznego” na stronie 60: Regresja do przodu i do tyłu jest jeszcze bardziej ograniczona niż regresja do przodu i do przodu. Zaczyna się jak regresja krokowa...
Rozważmy klasycznego problemu analizy danych, gdzie trzeba rezultatu YiYiY_{i} i jak to jest związane z wieloma czynnikami prognostycznymi Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} . Podstawowym rodzajem aplikacji, o których tu mowa, jest to YiYiY_{i} jest wynikiem na poziomie grupy, takim jak...