W psychologii i innych dziedzinach często stosuje się formę regresji stopniowej, która obejmuje: Spójrz na pozostałe predyktory (początkowo nie ma ich w modelu) i zidentyfikuj predyktor, który powoduje największą zmianę r-kwadrat; Jeśli wartość p zmiany r-kwadrat jest mniejsza niż alfa...
Co zaskakujące, nie byłem w stanie znaleźć odpowiedzi na następujące pytanie za pomocą Google: Mam pewne dane biologiczne od kilku osób, które pokazują z grubsza esicy zachowanie wzrostu w czasie. Dlatego chcę go modelować przy użyciu standardowego wzrostu logistycznego P(t) = k*p0*exp(r*t) /...
Zdaję sobie sprawę, że jest to prawdopodobnie bardzo proste pytanie, ale po przeszukaniu nie mogę znaleźć odpowiedzi, której szukam. Mam problem, w którym muszę ustandaryzować zmienne uruchamiające (regresję grzbietu), aby obliczyć szacunki grzbietu bet. Następnie muszę przekonwertować je z...
Wersja skrócona: szukam pakietu R, który może budować drzewa decyzyjne, podczas gdy każdy liść w drzewie decyzyjnym jest pełnym modelem regresji liniowej. AFAIK, biblioteka rparttworzy drzewa decyzyjne, w których zmienna zależna jest stała w każdym liściu. Czy istnieje inna biblioteka (lub...
Przeprowadziłem regresję wielokrotną, w której model jako całość jest znaczący i wyjaśnia około 13% wariancji. Muszę jednak znaleźć wielkość wariancji wyjaśnioną przez każdy znaczący predyktor. Jak mogę to zrobić za pomocą R? Oto kilka przykładowych danych i kodu: D = data.frame( dv = c( 0.75,...
Losowe lasy pracują, tworząc zestaw drzew decyzyjnych, w których każde drzewo jest tworzone przy użyciu próbki początkowej oryginalnych danych treningowych (próbka zmiennych wejściowych i obserwacji). Czy podobny proces można zastosować do regresji liniowej? Utwórz k modeli regresji liniowej za...
Próbuję zrozumieć wynik, który widzę na poniższym wykresie. Zwykle używam Excela i otrzymuję linię regresji liniowej, ale w poniższym przypadku używam R i otrzymuję regresję wielomianową z poleceniem: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Więc moje pytania...
Co w ekonometrii oznacza zredukowana forma? Czego ludzie szukają, gdy mówią „Chciałbym zobaczyć mniejszą liczbę formularzy”. Zostało to rzucone w pracy, a indywidualne wyjaśnienia i wyszukiwania w Google są zbyt techniczne. Mając nadzieję, że ktoś mógłby podać prosty...
W regresji liniowej często otrzymujemy wielokrotność R i R do kwadratu. Jakie są między nimi
Czytałem w Abdi (2003) , że Gdy zmienne niezależne są parami ortogonalne, wpływ każdej z nich na regresję ocenia się, obliczając nachylenie regresji między tą zmienną niezależną a zmienną zależną. W tym przypadku (tj. Ortogonalność IV) współczynniki regresji częściowej są równe współczynnikom...
Czytam tutaj, że to liczba stopni swobody, której powinienem użyć, wykonując test t dla znaczenia współczynnika regresji, ale nie rozumiem dlaczego. Zrozumiałem, że testy t miały na ogół n - 1 stopni swobody.n - p - 1n-p-1n-p-1n -
Czytam gazetę, a autor napisał: Wpływ A, B, C na Y badano za pomocą analizy regresji wielokrotnej. A, B, C zostały wprowadzone do równania regresji z Y jako zmienną zależną. Analiza wariancji została przedstawiona w tabeli 3. Wpływ B na Y był znaczący, a B korelował 0,27 z Y. Angielski nie...
Uczę się o regresji grzbietu i wiem, że regresja kalenicy działa lepiej w obecności wielokoliniowości. Zastanawiam się, dlaczego to prawda? Odpowiedź intuicyjna lub matematyczna byłaby satysfakcjonująca (oba typy odpowiedzi byłyby jeszcze bardziej satysfakcjonujące). Wiem też, że zawsze można...
Ogólnie rozumiem, że AIC zajmuje się kompromisem między dobrem dopasowania modelu a złożonością modelu. A jado= 2 k - 2 l n ( L )AIC=2k−2ln(L)AIC =2k -2ln(L) kkk = liczba parametrów w modelu L.LL = prawdopodobieństwo Bayesowskie kryterium informacyjne BIC jest ściśle powiązane z AIC. AIC karać...
Jak zniechęcić szeregi czasowe? Czy wystarczy wziąć pierwszą różnicę i przeprowadzić test Dickeya Fullera, a jeśli jest stacjonarny, jesteśmy dobrzy? Odkryłem również w Internecie, że mogę odrzucić szeregi czasowe, robiąc to w Stata: reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line...
Przeczytałem różne opisy cenzurowanych danych: A) Jak wyjaśniono w tym wątku, dane niekwantowane poniżej lub powyżej pewnego progu są cenzurowane. Nieoznaczony oznacza, że dane są powyżej lub poniżej pewnego progu, ale nie znamy dokładnej wartości. Dane są następnie oznaczane przy niskiej lub...
Zastosowałem regresję logistyczną do moich danych na SAS i oto krzywa ROC i tabela klasyfikacji. Czuję się dobrze z liczbami w tabeli klasyfikacji, ale nie jestem pewien, co pokazuje krzywa ROC i obszar pod nią. Wszelkie wyjaśnienia byłyby bardzo mile
Kiedy mówimy, aby cofnąć względem X , czy mamy na myśli, że X jest zmienną niezależną, a Y zmienną zależną? tj. Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX +
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 5 lat temu . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family...
Przeprowadziłem liniową regresję akceptacji na studia w porównaniu z wynikami SAT i pochodzeniem rodzinnym / etnicznym. Dane są fikcyjne. Jest to kontynuacja wcześniejszego pytania, na które już udzielono odpowiedzi. Pytanie skupia się na zbieraniu i interpretacji ilorazów szans, gdy pomija się...