Kierunek badań dotyczący metod statystycznych wykorzystujących relacje przestrzenne i przestrzenne (takie jak odległość, powierzchnia, objętość, długość, wysokość, orientacja, centralność i / lub inne cechy przestrzenne danych) bezpośrednio w ich obliczeniach matematycznych.
Widziałem ten artykuł w „The Economist” na temat pozornie niszczącej pracy [1], podważającej „coś w rodzaju 40 000 opublikowanych badań [fMRI]”. Mówią, że błąd wynika z „błędnych założeń statystycznych”. Czytam artykuł i widzę, że jest to częściowo problem z wielokrotnymi korektami porównania, ale...
Stworzyłem uogólnione modele dodatków do wylesiania. Aby uwzględnić autokorelację przestrzenną, uwzględniłem szerokość i długość geograficzną jako wygładzony termin interakcji (tj. S (x, y)). Oparłem to na przeczytaniu wielu artykułów, w których autorzy mówią: „aby uwzględnić przestrzenną...
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...
Test Mantela jest szeroko stosowany w badaniach biologicznych w celu zbadania korelacji między rozkładem przestrzennym zwierząt (pozycja w przestrzeni) z, na przykład, ich genetycznym spokrewnieniem, szybkością agresji lub innymi atrybutami. Korzysta z niego wiele dobrych czasopism ( PNAS, Animal...
Jeśli tak to co? Jeśli nie, dlaczego nie? W przypadku próbki w linii mediana minimalizuje całkowite odchylenie bezwzględne. Wydaje się naturalne, aby rozszerzyć definicję na R2 itp., Ale nigdy jej nie widziałem. Ale od dłuższego czasu jestem na lewym
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Chociaż wiem, że istnieje szereg funkcji do generowania map ciepła w R, problem polega na tym, że nie jestem w stanie stworzyć atrakcyjnych wizualnie map. Na przykład poniższe zdjęcia to dobre przykłady map cieplnych, których chcę unikać. Pierwszy wyraźnie nie zawiera szczegółów, podczas gdy drugi...
Chciałbym dowiedzieć się, jak opracować przybliżenie geograficzne pewnego rodzaju epicentrum na podstawie danych z epidemii choroby John Snow Cholera. Jakie modelowanie statystyczne można zastosować do rozwiązania takiego problemu bez uprzedniej wiedzy o tym, gdzie znajdują się studnie. Jako...
Kiedy wolisz używać warunkowego modelu autoregresyjnego zamiast symultanicznego modelu autoregresyjnego podczas modelowania autokorelowanych danych lotniczych z odniesieniem
Jaki jest najbardziej poprawny pod względem teoretycznym / informacyjnym sposób obliczenia entropii obrazu? W tej chwili nie dbam o wydajność obliczeniową - chcę, aby teoretycznie była jak najbardziej poprawna. Zacznijmy od obrazu w skali szarości. Jednym intuicyjnym podejściem jest rozważenie...
Rozważ następujący eksperyment: grupa ludzi otrzymuje listę miast i proszona jest o zaznaczenie odpowiednich lokalizacji na (nieoznaczonej) mapie świata. Dla każdego miasta otrzymasz rozrzut punktów z grubsza wyśrodkowanych w danym mieście. Niektóre miasta, powiedzmy Stambuł, będą wykazywały mniej...
Mam dane dla sieci stacji pogodowych w Stanach Zjednoczonych. To daje mi ramkę danych, która zawiera datę, szerokość, długość i pewną zmierzoną wartość. Załóżmy, że dane są gromadzone raz dziennie i zależą od pogody w skali regionalnej (nie, nie będziemy wchodzić w tę dyskusję). Chciałbym pokazać...
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...
Baza danych (populacja, powierzchnia, kształt) może być wykorzystana do mapowania gęstości zaludnienia poprzez przypisanie stałej wartości populacji / obszaru do każdego kształtu (który jest wielokątem, takim jak blok spisu, obszar, okręg, stan, cokolwiek innego). Jednak populacje zwykle nie są...
Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost...
Rozważ te dwa obrazy w skali szarości: Pierwsze zdjęcie pokazuje meandrujący wzór rzeki. Drugi obraz pokazuje losowy szum. Szukam miary statystycznej, której mogę użyć do ustalenia, czy prawdopodobne jest, że obraz pokazuje wzór rzeki. Obraz rzeki ma dwa obszary: rzeka = wysoka wartość i...
Załóżmy, że mamy punkty w przestrzeni dwuwymiarowej i chcemy zmierzyć wpływ atrybutów na atrybut y . Typowym modelem regresji liniowej jest oczywiście y = X βXXXyyyy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Są tutaj dwa problemy: pierwszy to, że ϵϵ\epsilon warunki mogą być skorelowane przestrzennie...
Dane: Niedawno pracowałem nad analizą stochastycznych właściwości przestrzenno-czasowego pola błędów prognozowania produkcji energii wiatrowej. Formalnie można powiedzieć, że jest to proces indeksowane dwukrotnie w czasie (przytih), a raz w miejscu (P), zHoznacza liczbę razy LookAhead (czyli co...
Chcę przewidzieć wysokości drzew w określonym obszarze przy użyciu niektórych zmiennych uzyskanych za pomocą teledetekcji. Podobnie jak przybliżona biomasa itp. Najpierw chcę zastosować regresję liniową (wiem, że nie jest to najlepszy pomysł, ale jest to krok konieczny dla mojego projektu)....
Dostaję siatki dodatnich wartości całkowitych. Liczby te reprezentują intensywność, która powinna odpowiadać sile przekonania osoby zajmującej to miejsce na siatce (wyższa wartość oznacza wyższe przekonanie). Osoba na ogół będzie miała wpływ na wiele komórek siatki.n × nn×nn\times n Uważam, że...