Odnosi się do komplikacji lub problemów statystycznych wynikających z niewielu danych. Jeśli Twoje pytanie dotyczy małej próbki w stosunku do liczby zmiennych, użyj zamiast tego tagu [underdetermined].
Niektóre hipotezy można przetestować za pomocą testu t- Studenta (być może przy użyciu poprawki Welcha dla nierównych wariancji w przypadku dwóch próbek) lub za pomocą testu nieparametrycznego, takiego jak test rangowany ze znakiem Wilcoxona, test U Wilcoxona-Manna-Whitneya, lub test sparowanego...
To pytanie zostało wywołane przez coś, co przeczytałem w tym podręczniku do statystyki dla absolwentów, a także (niezależnie) usłyszałem podczas tej prezentacji na seminarium statystycznym. W obu przypadkach stwierdzenie było zgodne z „ponieważ wielkość próbki jest dość mała, postanowiliśmy...
Zastanawiam się, co możemy powiedzieć, jeśli w ogóle, o średniej populacji, kiedy wszystko, co mam, to jeden pomiar, (wielkość próby 1). Oczywiście chcielibyśmy mieć więcej pomiarów, ale nie możemy ich uzyskać.y 1μμ\muy1y1y_1 Wydaje mi się, że skoro średnia próbki, , jest trywialnie równa , to ....
Mam dane pokazujące wyniki egzaminu wstępnego do strażaka. Testuję hipotezę, że wyniki egzaminów i pochodzenie etniczne nie są od siebie niezależne. Aby to przetestować, przeprowadziłem test chi-kwadrat Pearsona w R. Wyniki pokazują, czego się spodziewałem, ale dało ostrzeżenie, że „ In...
Mam pytanie związane z modelowaniem krótkich szeregów czasowych. Nie jest kwestią, czy je wymodelować , ale jak. Jaką metodę poleciłbyś do modelowania (bardzo) krótkich szeregów czasowych (powiedzmy o długości )? Przez „najlepszy” rozumiem tu najbardziej niezawodny, czyli najmniej podatny na błędy...
Studenta -test wymaga próbka odchylenie standardowe . Jak jednak obliczyć dla gdy znana jest tylko wielkość próbki i średnia próbki?s stttssssss Na przykład, jeśli wielkość próbki wynosi a średnia próbki to , wówczas spróbuję utworzyć listę identycznych próbek o wartości każda. Oczekiwane...
Analiza danych eksploracyjnych (EDA) często prowadzi do eksploracji innych „ścieżek”, które niekoniecznie należą do początkowego zestawu hipotez. Taką sytuację mam w przypadku badań z ograniczoną wielkością próby i dużą ilością danych zebranych za pomocą różnych kwestionariuszy (dane...
Pracuję nad projektem, w którym chcę wyodrębnić trochę informacji o zawartości serii esejów otwartych. W tym konkretnym projekcie 148 osób napisało eseje o hipotetycznej organizacji studenckiej w ramach większego eksperymentu. Chociaż w mojej dziedzinie (psychologia społeczna) typowym sposobem...
Do tej pory używałem statystyki Shapiro-Wilka do testowania założeń normalności w małych próbkach. Czy możesz polecić inną
Nauczyłem się, że mała wielkość próbki może prowadzić do niewystarczającej mocy i błędu typu 2. Mam jednak wrażenie, że małe próbki mogą być generalnie niewiarygodne i mogą przez przypadek doprowadzić do dowolnego wyniku. Czy to
Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...
Załóżmy, że mam dane z dwoma niezależnymi grupami: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...
Jeśli mój jednostronny wynik testu t jest znaczący, ale wielkość próbki jest niewielka (np. Poniżej 20 lub więcej), czy nadal mogę ufać temu wynikowi? Jeśli nie, w jaki sposób mam postępować i / lub interpretować ten
Czy istnieje „reguła” określająca minimalną wielkość próbki wymaganą do prawidłowego przeprowadzenia testu t? Na przykład należy dokonać porównania między średnimi 2 populacji. Istnieje 7 punktów danych z jednej populacji i tylko 2 punkty danych z drugiej. Niestety eksperyment jest bardzo...
TLDR: Mój zestaw danych to dość małe (120) próbki. Czy podczas 10-krotnej weryfikacji krzyżowej powinienem: Zbierać wyniki z każdego testu, połączyć je w wektor, a następnie obliczyć błąd na tym pełnym wektorze prognoz (120 próbek)? Czy powinienem zamiast tego obliczyć błąd na wyjściach, które...
Załóżmy, że wykonuje się tak zwany nieparametryczny bootstrap, pobierając próbki BBB o wielkości nnn każda z oryginalnych nnn obserwacji z zastąpieniem. Uważam, że ta procedura jest równoważna z oszacowaniem skumulowanej funkcji rozkładu przez empiryczny plik
Oto kontekst. Interesuje mnie określenie, w jaki sposób dwie zmienne środowiskowe (temperatura, poziomy składników odżywczych) wpływają na średnią wartość zmiennej odpowiedzi w okresie 11 lat. W ciągu każdego roku dostępne są dane z ponad 100 000 lokalizacji. Celem jest ustalenie, czy w ciągu 11...
Mam mały zestaw danych 14 osobnych razy, aby wykonać zadanie. Mam jednak trudności ze znalezieniem odpowiedniego wykresu, którego można by użyć do wykreślenia danych. Gdyby próbka była większa, użyłbym wykresu pudełkowego lub histogramu, ale nie jestem pewien, czy stosowne byłoby użycie w tym...
Mam zestaw danych obejmujący 24 wiersze danych miesięcznych. Funkcje obejmują PKB, przyloty na lotnisko, miesiąc i kilka innych. Zmienna zależna to liczba odwiedzających popularny cel turystyczny. Czy Losowy Las byłby odpowiedni na taki problem? Dane są niepubliczne, więc nie mogę opublikować...
Z odpowiedzi z poprzedniego pytania skierowano mnie w stronę sekwencji Haltona, aby stworzyć zestaw wektorów, które pokrywają równomiernie jednolitą przestrzeń próbki. Ale strona wikipedia wspomina, że przede wszystkim wyższe liczby pierwsze są często silnie skorelowane na początku serii. Wydaje...