Równolegle z moimi badaniami nad Krylov Metodami podprzestrzennymi, mam możliwość zbadania matematyki stojącej za HPC o krok do przodu lub teorii obliczeń (sprzęt, system operacyjny, kompilatory itp.). Obecnie wiem zarówno wystarczy po prostu przetrwać. Na przykład wiem, jak wyprowadzić równania...
Jak rozumiem, metoda wielosiatkowa rozwiązuje układ liniowy, rozwiązując zgrubną wersję tego samego problemu (tam przez wyeliminowanie błędu niskiej częstotliwości), a następnie rzutując z powrotem na drobną siatkę, aby wygładzić błędy wysokiej częstotliwości. W przypadku dużych systemów widzę, jak...
Mam doświadczenie w kodowaniu OpenMP dla maszyn z pamięcią współużytkowaną (zarówno w C, jak i FORTRAN), aby wykonywać proste zadania, takie jak dodawanie macierzy, mnożenie itp. (Aby zobaczyć, jak konkuruje z LAPACK). Wiem, że OpenMP wystarcza do wykonywania prostych zadań bez konieczności...
Witaj społeczności scicomp, Pracowałem w obszarze algorytmów graficznych z wykorzystaniem frameworków takich jak NetworkX (Python), JUNG i YFiles (Java). Wchodzę teraz w obszar obliczeń równoległych i wysokowydajnych. W przypadku nowego projektu szukam biblioteki grafów C ++ z następującymi...
Obecnie pracuję nad rozwiązaniem bardzo dużych systemów symetrycznych (ale nie pozytywnie określonych), generowanych przez niektóre pewne algorytmy. Te macierze mają niezłą rzadkość blokową, którą można wykorzystać do rozwiązywania równoległego. Ale nie mogę zdecydować, czy powinienem zastosować...
Chcę zaimportować kod, który rozwiązuje zbiór równań różniczkowych cząstkowych (PDE) metodą objętości skończonej w formie IMPLICIT (dla dyskretyzacji czasu). W wyniku tego powstaje tridiagonalny układ równań w kierunkach x, y, z, który jest obsługiwany przez schemat ADI / TDMA. Nie mogę znaleźć...
Algorytmy Parareal, PITA i PFASST są technikami obejmującymi całą domenę , służącymi do równoległego rozwiązywania problemów zależnych od czasu w czasie. Jakie są główne zasady tych metod? Jakie są główne różnice między nimi? Czy mogę powiedzieć, że jedna opiera się na innej? W jaki sposób? Co z...
W ostatnich latach pojawiło się kilka projektów bibliotek / oprogramowania, które oferują jakąś formę równoległego zarządzania pamięcią współużytkowaną opartą na danych ogólnych. Główną ideą jest to, że zamiast pisać kod z jawnym wątkiem, programiści implementują swoje algorytmy jako zadania...
Opracowałem już działające rozwiązanie metody elementów skończonych do rozwiązywania problemów związanych z przenoszeniem ciepła za pomocą GPU i OpenCL przy użyciu metody gradientu sprzężonego. Główną wadą tej metody jest duże zapotrzebowanie na pamięć. Co więcej, w przypadku kart graficznych...
Rozwiązuję problem wieloskalowy za pomocą heterogenicznej metody wieloskalowej (HMM) . Zasadniczo moja konkretna procedura wykorzystuje następujący proces iteracyjny: Rozwiąż wiele lokalnych systemów macierzowych. Oblicz wartość zainteresowania z rozwiązań lokalnych systemów. Złóż globalny...
Jestem bardzo nowy w programowaniu GPGPU, więc proszę wybacz mi, jeśli pytanie nie jest szczególnie odpowiednie. Z tego, co rozumiem, programowanie na GPU to bardzo skomplikowana praca inżynierska w porównaniu do zwykłego programowania procesora. Należy bardzo uważać na problemy z rozbieżnościami,...
Próbuję diagonalizować niektóre gęste, źle uwarunkowane matryce. W precyzji maszynowej wyniki są niedokładne (zwracając ujemne wartości własne, wektory własne nie mają oczekiwanych symetrii). Przełączyłem się na funkcję Eigensystem [] Mathematiki, aby skorzystać z dowolnej precyzji, ale obliczenia...
Musimy obliczyć macierze kowariancji o rozmiarach od do . Mamy dostęp do GPU i klastrów, zastanawiamy się, jakie jest najlepsze równoległe podejście do przyspieszenia tych obliczeń.10000×10000dziesięć tysięcy×dziesięć
Zanurzam się w fascynujący świat analizy elementów skończonych i chciałbym rozwiązać duży problem termomechaniczny (tylko mechaniczny efekt termiczny , brak sprzężenia zwrotnego).→→\rightarrow W przypadku problemu mechanicznego zrozumiałem już odpowiedź Geoffa , że muszę użyć iteracyjnego solvera...
Zastanawiam się, czy istnieje jakaś bardzo dobra lista mailingowa lub grupy google dla Computational Science, w których możemy dyskutować pytania zamiast tylko zadawać i odpowiadać na pytania. W rzeczywistości bardziej interesują mnie obliczenia równoległe i rozwiązania numeryczne PDE. Ale nie...
Zawsze słyszałem, że łatwa równoległość była jedną z zalet metod DG, ale tak naprawdę nie rozumiem, dlaczego którykolwiek z tych powodów nie dotyczy również ciągłego