Czytam artykuł, w którym dyskretny sygnał x ( n ) = s ( n ) + w ( n )x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) jest uważany. jest znaną serią deterministyczną, zaś w ( n ) jest białym szumem ze średnią zerową. Piszą to autorzys ( n )s(n)s(n)w ( n )w(n)w(n) sygnały były generowane przy SNR 20 dB Co...
Właśnie zacząłem studiować cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Czy ktoś może wyjaśnić, na czym polega różnica między sygnałem dyskretnym a sygnałem cyfrowym za pomocą prostych słów? Z góry dziękuję
Mam mikrofony mierzące dźwięk w czasie w wielu różnych pozycjach w przestrzeni. Wszystkie nagrywane dźwięki pochodzą z tej samej pozycji w przestrzeni, ale z powodu różnych ścieżek od punktu źródłowego do każdego mikrofonu; sygnał zostanie (czas) przesunięty i zniekształcony. Wiedza a priori...
W ciągłym czasie było to możliwe; u ( t ) ⟶system. Y( t )⟹δ( t ) = du ( t )ret⟶system⟶ dy( t )ret= h ( t )u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow}
Z podręczników wiemy, że DTFT jest podane przezu[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega
W wielu książkach o przetwarzaniu sygnałów twierdzi się, że DFT zakłada, że transformowany sygnał ma charakter okresowy (i że z tego powodu może wystąpić na przykład wyciek widmowy). Teraz, jeśli spojrzysz na definicję DFT, po prostu nie ma takiego założenia. Jednak w artykule Wikipedii o...
Biorąc pod uwagę szablon i sygnał, powstaje pytanie, jak podobny jest sygnał do szablonu. Tradycyjnie stosuje się proste podejście korelacyjne, w którym szablon i sygnał są wzajemnie skorelowane, a następnie cały wynik znormalizowany przez iloczyn obu ich norm. Daje to funkcję korelacji...
Ostatnio badam sygnały i systemy i spotkałem się z następującym stwierdzeniem: Jednolite próbkowanie okresowego sygnału ciągłego może nie być okresowe! Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego to stwierdzenie jest
Próbuję użyć transformacji Hougha do wykrywania krawędzi i chciałbym wykorzystać obrazy gradientowe jako podstawę. Co zrobiłem do tej pory, ze względu na obraz Iwielkości [M,N]i jej pochodnych cząstkowych gx, gyjest obliczenie kąta gradientu w każdym pikselu jako thetas = atan(gy(x,y) ./ gx....
Jestem nowicjuszem w DSP i mam kilka wątpliwości dotyczących transformacji i jej regionu konwergencji (ROC).ZZ\mathcal Z Wiem, co to jest matematyczna transformacjaAle mam problem ze zrozumieniem ROC. Przede wszystkim mylę się z i . Łatwo mnie złapią, wymieniając te warunki. Wiem, że ROC określa...
Mam sygnał o czasie próbkowania 0,5 mikrosekundy i chciałbym przesunąć ten sygnał o ułamek czasu próbkowania, powiedzmy o 3 nano sekundy. Przeczytałem kilka zasobów online na temat filtrowania ułamkowego opóźnienia oraz na temat używania FFT i IFFT do wykonania takiego opóźnienia. Czy ktoś może...
Czytałem rozdział o dyskretnych transformacjach Fouriera w książce Lyonsa - Zrozumienie cyfrowego przetwarzania sygnałów - i nie mogłem zrozumieć ostatniego akapitu o symetrii. Istnieje dodatkowa właściwość symetrii DFT, która w tym miejscu zasługuje na wzmiankę. W praktyce czasami wymagane jest...
Rozumiem, że w przypadku skalogramu dla danego rzędu pokazane są wyniki projekcji sygnału wejściowego za pomocą falki przy określonym przesunięciu. To samo dotyczy rzędów, ale w przypadku rozszerzonej wersji falki. Pomyślałem, że można zdefiniować skalogramy dla wszystkich rodzajów transformacji...