Mieliśmy już wątek z pytaniem, kim są Bayesianie, i jeden z pytaniem, czy częsterzy to Bayesianie , ale nie było wątku, w którym pytano bezpośrednio, kto jest częstokroć ? To pytanie zostało zadane przez @whuber jako komentarz do tego wątku i wymaga odpowiedzi. Czy istnieją (czy są jacyś...
Czy ktoś może wyjaśnić, co jest globalną warstwą max pooling i dlaczego i kiedy używamy jej do szkolenia sieci neuronowej. Czy mają przewagę nad zwykłą maksymalną warstwą
Jakie jest dobre wprowadzenie do statystyki dla matematyka, który jest już dobrze zorientowany w prawdopodobieństwie? Mam dwie wyraźne motywacje, by zapytać, co może prowadzić do różnych sugestii: Chciałbym lepiej zrozumieć motywację statystyczną stojącą za wieloma problemami rozważanymi przez...
Wcześniej pytano o zalecenia dotyczące podręczników statystyki matematycznej Czy ktoś zna jakieś dobre wykłady wideo online na temat statystyki matematycznej ? Najbliższe, które znalazłem to: Nauczanie maszynowe Ekonometria AKTUALIZACJA: Niektóre z wymienionych poniżej sugestii to dobre...
Jaki jest estymator odchylenia standardowego odchylenia standardowego, jeśli można założyć normalność
Wcześniej zapytałem o to na StackOverflow, ale wydaje się, że może być bardziej odpowiednie tutaj, biorąc pod uwagę, że nie otrzymało żadnych odpowiedzi na SO. To trochę na styku statystyki i programowania. Muszę napisać kod, aby wykonać PCA (Principal Component Analysis). Przejrzałem dobrze znane...
Załóżmy, że jesteś badaczem nauk społecznych / ekonometrycznym próbującym znaleźć odpowiednie predyktory zapotrzebowania na usługę. Masz 2 zmienne wynikowe / zależne opisujące zapotrzebowanie (za pomocą usługi tak / nie i liczby okazji). Masz 10 zmiennych predykcyjnych / niezależnych, które mogłyby...
Często słyszę, że testy post hoc po ANOVA można stosować tylko wtedy, gdy sama ANOVA była znacząca. Jednak testy post hoc dostosowują wartości aby utrzymać globalny poziom błędu typu I na poziomie 5%, prawda?ppp Dlaczego więc najpierw potrzebujemy globalnego testu? Jeśli nie potrzebujemy...
Z podręcznika przeczytałem, że nie gwarantuje, że X i Y są niezależne. Ale jeśli są niezależni, ich kowariancja musi wynosić 0. Nie potrafiłem jeszcze wymyślić żadnego właściwego przykładu; czy ktoś mógłby to
Pracowałem trochę w R i miałem do czynienia z takimi rzeczami, jak PCA, SVD, rozkład QR i wiele innych wyników algebry liniowej (podczas sprawdzania szacowania ważonych regresji itp.), Więc chciałem wiedzieć, czy ktoś ma zalecenie dotyczące dobrego obszerna książka o algebrze liniowej, która nie...
Znajdujemy centra klastrów i przypisujemy punkty do k różnych pojemników klastra w klastrowaniu k-średnich, który jest bardzo dobrze znanym algorytmem i znajduje się prawie w każdym pakiecie uczenia maszynowego w sieci. Ale brakującą i najważniejszą częścią moim zdaniem jest wybór poprawnego k....
Jestem nowy w wyborze funkcji i zastanawiałem się, w jaki sposób użyjesz PCA do przeprowadzenia wyboru funkcji. Czy PCA oblicza względny wynik dla każdej zmiennej wejściowej, której można użyć do odfiltrowania nieinformacyjnych zmiennych wejściowych? Zasadniczo chcę móc zamówić oryginalne funkcje w...
Lub bardziej „czy to będzie”? Big Data sprawia, że statystyki i odpowiednia wiedza stają się tym ważniejsze, ale wydaje się, że nie uwzględniają teorii próbkowania. Widziałem ten szum wokół „Big Data” i nie mogę się dziwić, że „dlaczego” chciałbym wszystko analizować ? Czy nie było powodu, aby...
Wydaje się, że w niektórych przypadkach można uzyskać podobne wyniki do sieci neuronowej z wielowymiarową regresją liniową, a wielowymiarowa regresja liniowa jest bardzo szybka i łatwa. W jakich okolicznościach sieci neuronowe mogą dawać lepsze wyniki niż wielowymiarowa regresja...
Uwaga: Jestem świadomy filozoficznych różnic między statystykami bayesowskimi i częstymi. Na przykład „jakie jest prawdopodobieństwo, że moneta na stole jest głowami”, nie ma sensu w statystykach częstych, ponieważ ma już wylądowane głowy lub reszki - nie ma w tym nic probabilistycznego. Zatem...
Czy możesz podać kilka rzeczywistych przykładów szeregów czasowych, dla których ruchomy średni proces rzędu , tj. ma jakiś a priori powód, aby być dobrym modelem? Przynajmniej dla mnie procesy autoregresyjne wydają się dość łatwe do zrozumienia intuicyjnie, podczas gdy procesy MA na pierwszy rzut...
Jeśli obliczę medianę wystarczająco dużej liczby obserwacji pochodzących z tego samego rozkładu, to czy centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że rozkład median będzie zbliżony do rozkładu normalnego? Rozumiem, że dotyczy to dużej liczby próbek, ale czy dotyczy to również median? Jeśli nie,...
Jaka jest różnica między walidacją krzyżową a walidacją krzyżową ? Wikipedia mówi: W warstwowej walidacji krzyżowej k-krotnie fałdy są wybierane tak, aby średnia wartość odpowiedzi była w przybliżeniu równa we wszystkich fałdach. W przypadku klasyfikacji dychotomicznej oznacza to, że każda...
Ok, to dość podstawowe pytanie, ale jestem trochę zdezorientowany. W mojej pracy magisterskiej piszę: Błędy standardowe można znaleźć, obliczając odwrotność pierwiastka kwadratowego elementów ukośnych (obserwowanej) macierzy informacji
Jestem nowy w dziedzinie głębokiego uczenia się i dla mnie pierwszym krokiem było przeczytanie interesujących artykułów ze strony deeplearning.net. W artykułach o głębokim uczeniu się Hinton i inni mówią głównie o zastosowaniu go do problemów z obrazem. Czy ktoś może mi odpowiedzieć, czy można to...