Pytania oznaczone «normality-assumption»

Wiele metod statystycznych zakłada, że ​​dane są zwykle dystrybuowane. Użyj tego znacznika, aby zadać pytania dotyczące założenia i testowania normalności lub normalności jako * właściwości *. Użyj [rozkład normalny] do pytań o rozkład normalny per se.

52
Dlaczego tak bardzo zależy nam na normalnie rozłożonych terminach błędów (i homoskedastyczności) w regresji liniowej, kiedy nie musimy?

Przypuszczam, że denerwuję się za każdym razem, gdy słyszę, jak ktoś mówi, że nienormalność reszt i / lub heteroskedastyczność narusza założenia OLS. Do oszacowania parametrów w modelu OLS żadne z tych założeń nie jest konieczne w twierdzeniu Gaussa-Markowa. Widzę, jak to ma znaczenie w testowaniu...

45
Normalizacja a skalowanie

Jaka jest różnica między „normalizacją” danych a „skalowaniem” danych? Do tej pory myślałem, że oba terminy odnoszą się do tego samego procesu, ale teraz zdaję sobie sprawę, że jest coś więcej, czego nie wiem / nie rozumiem. Także jeśli istnieje różnica między normalizacją a skalowaniem, kiedy...

41
Jakie odniesienia należy przytoczyć, aby poprzeć użycie 30 jako wystarczająco dużej próbki?

Wielokrotnie czytałem / słyszałem, że wielkość próbki co najmniej 30 jednostek jest uważana za „dużą próbkę” (założenia dotyczące normalności środków zwykle w przybliżeniu zachowują się z powodu CLT, ...). Dlatego w moich eksperymentach zwykle generuję próbki 30 jednostek. Czy możesz podać mi...

29
Czy istnieje wyjaśnienie, dlaczego istnieje tak wiele zjawisk naturalnych, które następują po normalnym rozkładzie?

Myślę, że to fascynujący temat i nie do końca go rozumiem. Jakie prawo fizyki sprawia, że ​​tak wiele zjawisk naturalnych ma rozkład normalny? Wydaje się bardziej intuicyjne, że mieliby jednolity rozkład. Tak trudno mi to zrozumieć i czuję, że brakuje mi niektórych informacji. Czy ktoś może mi...

28
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer

Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...