Opublikowany artykuł ( pdf ) zawiera te 2 zdania: Ponadto błędne zgłaszanie może być spowodowane niewłaściwymi przepisami lub brakiem wiedzy na temat testu statystycznego. Na przykład, całkowity df w ANOVA może być uznany za błąd df w raporcie testu , lub badacz może podzielić zgłoszoną wartość...
Myślę, że odpowiedź powinna brzmieć „tak”, ale nadal czuję, że coś jest nie tak. W literaturze powinny być jakieś ogólne wyniki, czy ktoś mógłby mi
Załóżmy, że wykonanie badania ze wspólnego podziału i . Jak przetestować hipotezę, że i są niezależne ?X Y X Y( Xn, Yn) , n = 1 .. N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY Nie przyjmuje się żadnych założeń dotyczących wspólnych lub marginalnych praw rozkładu i (co najmniej całej wspólnej...
Istnieją rekurencyjne sieci neuronowe i rekurencyjne sieci neuronowe. Oba są zwykle oznaczone tym samym akronimem: RNN. Według Wikipedii , Rekurencyjne NN są w rzeczywistości Rekurencyjne NN, ale tak naprawdę nie rozumiem wyjaśnienia. Co więcej, wydaje mi się, że nie znajduję lepszego (z...
Próbuję zrozumieć różnice między GBM a Adaboost. Oto, co do tej pory zrozumiałem: Istnieją oba algorytmy przyspieszające, które uczą się na błędach poprzedniego modelu i wreszcie tworzą ważoną sumę modeli. GBM i Adaboost są dość podobne, z wyjątkiem funkcji utraty. Ale nadal trudno mi...
Opadanie gradientu na podstawie pędu działa więc następująco: v = s e l f. m o m e n t u m ∗ m - l r ∗ gv=self.momentum∗m−lr∗gv=self.momentum*m-lr*g gdzie jest poprzednią aktualizacją masy, a g jest bieżącym gradientem w odniesieniu do parametrów p , l r jest szybkością uczenia się, a s e l f . m...
W książce The Idiot Brain: A Neuroscientist wyjaśnia, na czym polega twoja głowa , napisał Dean Burnett Korelacja między wzrostem a inteligencją jest zwykle cytowana jako około , co oznacza, że wzrost i inteligencja wydają się być powiązane tylko u na osób.0.20.20.2111555 Dla mnie brzmi to...
Wydaje się, że kiedy spełnione jest założenie jednorodności wariancji, wyniki skorygowanego testu t Welcha i standardowego testu t są w przybliżeniu takie same. Dlaczego po prostu nie zawsze używać dostosowanego t
Jestem pewien, że mam to całkowicie owinięte wokół głowy, ale nie mogę tego rozgryźć. Test t porównuje dwa rozkłady normalne przy użyciu rozkładu Z. Dlatego w DANYCH założono normalność. ANOVA jest równoważna regresji liniowej ze zmiennymi fikcyjnymi i wykorzystuje sumy kwadratów, podobnie jak...
Wyobraź sobie, że musisz sporządzać raporty dotyczące liczby kandydatów, którzy co roku przystępują do danego testu. Wydaje się raczej trudno wnioskować o obserwowanym% sukcesu, na przykład w odniesieniu do szerszej populacji ze względu na specyfikę populacji docelowej. Możesz więc wziąć pod uwagę,...
Mam dane dotyczące sprzedaży dla szeregu punktów sprzedaży i chcę je kategoryzować na podstawie kształtu ich krzywych w czasie. Dane wyglądają mniej więcej tak (ale oczywiście nie są losowe i brakuje niektórych danych): n.quarters <- 100 n.stores <- 20 if (exists("test.data")){...
Planuję zacząć pisać paczki R. Pomyślałem, że dobrze byłoby przestudiować kod źródłowy istniejących pakietów, aby poznać konwencje budowy pakietów. Moje kryteria dobrych pakietów do nauki: Proste pomysły statystyczne / techniczne : Chodzi o poznanie mechaniki konstrukcji opakowań. Zrozumienie...
Próbuję przyspieszyć w statystykach bayesowskich. Mam trochę tła statystyk (STAT 101), ale nie za dużo - myślę, że mogę zrozumieć wcześniejsze, późniejsze i prawdopodobieństwo: D. Nie chcę jeszcze czytać podręcznika bayesowskiego. Wolałbym czytać ze źródła (preferowana strona internetowa), który...
Dopasowuję dwumianową rodzinę glm w R i mam całą grupę zmiennych objaśniających i muszę znaleźć najlepsze (R-kwadrat jako miara jest w porządku). Krótko po napisaniu skryptu do przechodzenia między losowymi różnymi kombinacjami zmiennych objaśniających, a następnie nagraniu, które działa najlepiej,...
Moje obecne rozumienie pojęcia „przedziału ufności z poziomem ufności ” jest to, że jeśli będziemy próbowali obliczyć przedział ufności wiele razy (za każdym razem świeżą próbkę), będzie ona zawierać poprawny parametr z czas.1 - α1−α1−α1 - \alpha1−α1−α1 - \alpha Chociaż zdaję sobie sprawę, że to...
My, statystycy, używamy wielu słów w nieco inny sposób niż wszyscy inni. Powoduje to wiele problemów, gdy uczymy lub wyjaśniamy, co robimy. Rozpocznę listę (a teraz dodam kilka definicji, w komentarzach): Moc to zdolność do prawidłowego odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej. Zwykle oznacza to...
Ze StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , „Naive Bayes Classifier” : Aby zademonstrować koncepcję klasyfikacji Naiwego Bayesa, rozważ przykład pokazany na powyższej ilustracji. Jak wskazano, obiekty można zaklasyfikować jako ZIELONE lub CZERWONE. Moim zadaniem jest...
Dzisiaj natknąłem się na nowy temat zatytułowany Oczekiwanie matematyczne. Książka, którą obserwuję, mówi: oczekiwanie jest średnią arytmetyczną zmiennej losowej pochodzącej z dowolnego rozkładu prawdopodobieństwa. Ale definiuje oczekiwanie jako sumę iloczynu niektórych danych i prawdopodobieństwa...
Jeśli mam zestaw danych, który tworzy wykres, taki jak poniżej, w jaki sposób algorytmicznie określiłbym wartości x pokazanych pików (w tym przypadku trzech z
Mój problem : Niedawno spotkałem statystykę, który poinformował mnie, że splajny są przydatne tylko do eksploracji danych i podlegają nadmiernemu dopasowaniu, a zatem nie są przydatne w przewidywaniu. Wolał odkrywać za pomocą prostych wielomianów ... Ponieważ jestem wielkim fanem splajnów, a to...