Zaczynam dopiero od samodzielnego uczenia się w analizie szeregów czasowych. Zauważyłem, że istnieje wiele potencjalnych pułapek, które nie mają zastosowania do statystyk ogólnych. Opierając się na czym są powszechne grzechy statystyczne? , Chciałbym spytać: Jakie są typowe pułapki lub grzechy...
Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego potrzebujemy dużej liczby drzew w losowym lesie, gdy liczba predyktorów jest duża? Jak możemy ustalić optymalną liczbę
W artykule zatytułowanym „WYBÓR WŚRÓD OGÓLNYCH MODELI LINIOWYCH STOSOWANYCH DO DANYCH MEDYCZNYCH” autorzy piszą: W uogólnionym modelu liniowym średnia jest przekształcana przez funkcję link, zamiast przekształcać samą odpowiedź. Dwie metody transformacji mogą prowadzić do zupełnie różnych...
Jaki jest odpowiedni wykres ilustrujący związek między dwiema zmiennymi porządkowymi? Kilka opcji, o których mogę myśleć: Wykres rozproszenia z dodanym drganiami losowymi, aby zatrzymać ukrywanie się punktów. Niby standardowa grafika - Minitab nazywa to „wykresem wartości indywidualnych”. Moim...
Jestem ciekawy natury Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} . Czy ktoś może powiedzieć coś intuicyjnego na temat „Co Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} mówi o danych?” Edytować: Dziękuję za odpowiedzi Po wzięciu świetnych kursów chciałbym dodać kilka punktów: Jest to miara informacji, tj. to ilość informacji wzdłuż kierunku x...
Zakończyłem analizę danych i uzyskałem „statystycznie znaczące wyniki”, co jest zgodne z moją hipotezą. Jednak student statystyki powiedział mi, że jest to przedwczesny wniosek. Dlaczego? Czy w moim raporcie jest coś
W artykule „Dyskusja: Czy ekolodzy powinni zostać Bayesianami?” Brian Dennis przedstawia zaskakująco zrównoważony i pozytywny pogląd na statystyki bayesowskie, kiedy wydaje się, że jego celem jest ostrzeganie ludzi przed tym. Jednak w jednym akapicie, bez żadnych cytatów ani uzasadnień, mówi:...
Zejście z gradientem ma problem z utknięciem w lokalnych minimach. Musimy uruchomić czasy wykładnicze spadku gradientu, aby znaleźć globalne minima. Czy ktoś może mi powiedzieć o jakichkolwiek alternatywach gradientu zejścia stosowanych w uczeniu się sieci neuronowej, a także o ich zaletach i...
Właśnie natknąłem się na ten artykuł o czynniku Bayesa na zupełnie niezwiązany problem, kiedy natknąłem się na ten fragment Testowanie hipotez z czynnikami Bayesa jest bardziej niezawodne niż testowanie częstych hipotez, ponieważ forma Bayesa unika stronniczości wyboru modelu, ocenia dowody na...
W ostatnich latach Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) stały się najnowocześniejszymi urządzeniami do rozpoznawania obiektów w wizji komputerowej. Zazwyczaj CNN składa się z kilku warstw splotowych, po których następują dwie w pełni połączone warstwy. Za intuicją kryje się to, że warstwy splotowe...
W ostatnim poście na blogu Rong Ge powiedziano, że: Uważa się, że w przypadku wielu problemów, w tym uczenia się sieci głębokich, prawie wszystkie lokalne minimum mają bardzo podobną wartość funkcji do globalnego optimum, a zatem znalezienie lokalnego minimum jest wystarczające. Skąd się...
Widziałem „reszty” zdefiniowane na różne sposoby jako „przewidywane minus rzeczywiste wartości” lub „rzeczywiste minus przewidywane wartości”. W celach ilustracyjnych, aby pokazać, że obie formuły są szeroko stosowane, porównaj następujące wyszukiwania w Internecie: resztkowe „przewidywane minus...
Istnieje wiele sposobów pomiaru, jak podobne są dwa rozkłady prawdopodobieństwa. Wśród metod, które są popularne (w różnych kręgach) są: odległość Kołmogorowa: sup odległość między funkcjami rozkładu; odległość Kantorowicza-Rubinsteina: maksymalna różnica między oczekiwaniami względem dwóch...
Co to jest „dewiacja”, jak jest obliczana i jakie jest jej zastosowanie w różnych dziedzinach statystyki? W szczególności jestem osobiście zainteresowany jego zastosowaniami w CART (i jego implementacją w rpart w R). Pytam o to, ponieważ artykuł na wiki wydaje się nieco brakuje, a twoje...
Czy istnieje możliwość użycia R w interfejsie internetowym bez konieczności jego instalowania? Mam tylko jeden mały skrypt, który lubię uruchamiać, ale chcę go wypróbować bez długiej procedury instalacyjnej. Dziękuję
Biorąc pod uwagę zmienną losową Y=max(X1,X2,…,Xn)Y=max(X1,X2,…,Xn)Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n) gdzie XiXiX_i to zmienne jednolite IID, jak obliczyć PDF YYY
Moje podstawowe pytanie brzmi: jak interpretować wynik (współczynniki, F, P) podczas przeprowadzania ANOVA typu I (sekwencyjnego)? Mój konkretny problem badawczy jest nieco bardziej złożony, dlatego podzielę mój przykład na części. Po pierwsze, jeśli interesuje mnie wpływ gęstości pająków (X1) na...
W dziedzinie ekonomii (myślę) mamy ARIMA i GARCH dla regularnie rozmieszczonych szeregów czasowych i Poissona, Hawkesa dla modelowania procesów punktowych, więc co powiesz na próby modelowania nieregularnie (nierównomiernie) szeregów czasowych - czy są (przynajmniej) jakieś powszechne praktyki...
Jaka jest różnica między „normalizacją” danych a „skalowaniem” danych? Do tej pory myślałem, że oba terminy odnoszą się do tego samego procesu, ale teraz zdaję sobie sprawę, że jest coś więcej, czego nie wiem / nie rozumiem. Także jeśli istnieje różnica między normalizacją a skalowaniem, kiedy...
Wszyscy znamy badania obserwacyjne, które próbują ustalić związek przyczynowy między nierandomizowanym predyktorem X a wynikiem poprzez włączenie każdego możliwego potencjalnego zakłócacza do modelu regresji wielokrotnej. Argumentując, że „kontrolując” wszystkie czynniki zakłócające, izolujemy...