Widziałem formułę normalizacji min-max, ale normalizuje ona wartości od 0 do 1. W jaki sposób normalizowałbym moje dane od -1 do 1? Mam zarówno ujemne, jak i dodatnie wartości w mojej macierzy
Próbowałem nauczyć się metod MCMC i natknąłem się na próbkowanie Metropolis Hastings, Gibbs, Ważność i Odrzucenie. Chociaż niektóre z tych różnic są oczywiste, tj. Jak Gibbs jest szczególnym przypadkiem Metropolis Hastings, gdy mamy pełne warunki warunkowe, inne są mniej oczywiste, na przykład gdy...
To prawdopodobnie pytanie amatorskie, ale interesuje mnie, w jaki sposób naukowcy wymyślili kształt funkcji gęstości prawdopodobieństwa rozkładu normalnego? Zasadniczo to, co mnie wkurza, to fakt, że dla kogoś może być bardziej intuicyjne, że funkcja prawdopodobieństwa normalnie rozłożonych danych...
Przede wszystkim zdałem sobie sprawę, że jeśli muszę wykonać przewidywania binarne, muszę utworzyć co najmniej dwie klasy, wykonując kodowanie „na gorąco”. Czy to jest poprawne? Czy jednak binarna entropia krzyżowa dotyczy tylko predykcji z tylko jedną klasą? Gdybym miał zastosować kategoryczną...
Uczę się analizy przeżycia z tego postu na UCLA IDRE i potknąłem się w sekcji 1.2.1. Samouczek mówi: ... jeśli wiadomo, że czasy przeżycia są rozkładane wykładniczo , to prawdopodobieństwo zaobserwowania czasu przeżycia ... Dlaczego zakłada się, że czasy przeżycia rozkładają się wykładniczo?...
Jestem tylko ciekawy, dlaczego zwykle norm i . Czy istnieją dowody, dlaczego są one
Wydaje mi się, że mam ogólne pojęcie zarówno o VI, jak i MCMC, w tym o różnych smakach MCMC, takich jak próbkowanie Gibbs, Metropolis Hastings itp. Ten artykuł stanowi wspaniałą prezentację obu metod. Mam następujące pytania: Jeśli chcę robić wnioskowanie bayesowskie, dlaczego miałbym wybierać...
Staram się zrozumieć historię zejścia gradientowego i stochastycznego . Gradientowe zejście zostało wynalezione w Cauchy w 1847 roku. Méthode générale pour la résolution des systèmes d'équations symultanes . str. 536–538 Więcej informacji na ten temat można znaleźć tutaj . Od tego czasu metody...
Oglądałem prezentację specjalisty ds. ML od jednego z głównych sprzedawców detalicznych, gdzie opracowali model pozwalający przewidywać zdarzenia z magazynu. Załóżmy przez chwilę, że z czasem ich model staje się bardzo dokładny, czy nie byłoby to w jakiś sposób „samobójcze”? Oznacza to, że jeśli...
Jakie blogi z zakresu badań statystycznych poleciłbyś i
Jaki jest swobodnie dostępny zestaw danych do klasyfikacji z ponad 1000 cech (lub punktów próbkowania, jeśli zawiera krzywe)? Istnieje już wiki społeczności o wolnych zestawach danych: Lokalizowanie swobodnie dostępnych próbek danych Ale tutaj byłoby miło mieć bardziej szczegółową listę, z...
Właśnie odkryłem commentfunkcję w R. Przykład: x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) Po raz pierwszy przyszedłem przez tę funkcję i zastanawiałem się, jakie są jej typowe / użyteczne zastosowania. Ponieważ...
Inne niż dosłowne testowanie każdej możliwej kombinacji zmiennych w modelu ( x1:x2lub x1*x2 ... xn-1 * xn). Jak rozpoznać, czy interakcja POWINNA lub MOŻE istnieć między zmiennymi niezależnymi (miejmy nadzieję)? Jakie są najlepsze praktyki w próbach identyfikacji interakcji? Czy istnieje technika...
Jaka jest / są różnice między konstrukcją podłużną a szeregiem
Rozumiem dwustronne testowanie hipotez. Masz (vs. H 1 = ¬ H 0 : θ ≠ θ 0 ). Wartość p jest prawdopodobieństwem, że θ generuje dane co najmniej tak ekstremalne, jak zaobserwowano.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta Nie rozumiem...
I ostatnio sobie sprawę , że model mieszany tylko z przedmiotu jako przypadkowy czynnik i inne czynniki, jak czynniki stałe po ustawieniu korelacyjnej struktury mieszanego modelu do związku symetrii równoważna ANOVA. Dlatego chciałbym wiedzieć, co oznacza symetria złożona w kontekście mieszanej...
Obecnie pracuję nad zbudowaniem modelu przy użyciu wielokrotnej regresji liniowej. Po manipulowaniu moim modelem nie jestem pewien, jak najlepiej określić, które zmienne zachować, a które usunąć. Mój model zaczął się od 10 predyktorów dla DV. Przy zastosowaniu wszystkich 10 predyktorów cztery...
Dopasowuję model wielokrotnej regresji liniowej między 4 zmiennymi kategorialnymi (z 4 poziomami każda) i danymi liczbowymi. Mój zestaw danych ma 43 obserwacje. Regresja daje mi następujące wartości z testu dla każdego współczynnika nachylenia: . Tak więc współczynnik dla 4. predyktora jest...
Powiedzmy, że mam wielowymiarową normalną gęstość . Chcę uzyskać drugą (częściową) pochodną wrt . Nie wiem, jak pobrać pochodną macierzy.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Wiki mówi, że weź pochodną element po elemencie do matrycy. Pracuję z aproksymacją Laplace'a Tryb to .Θ =...
Mam od kogoś skrypt R do uruchomienia losowego modelu lasu. Zmodyfikowałem i uruchomiłem go z niektórymi danymi pracowników. Staramy się przewidzieć dobrowolne separacje. Oto kilka dodatkowych informacji: jest to model klasyfikacji, w którym 0 = pracownik został, 1 = pracownik został zakończony,...