Jak udowodnić, że podstawowa funkcja radialna jest jądrem? O ile rozumiem, aby to udowodnić, musimy udowodnić jedno z poniższych:k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2}) Dla dowolnego zestawu wektorów macierz = jest dodatnim...
summary.rqFunkcja z winiet quantreg oferuje wiele opcji dla standardowych szacunków błędach współczynników regresji kwantylowych. Jakie są specjalne scenariusze, w których każdy z nich staje się optymalny / pożądany? „ranga”, która wytwarza przedziały ufności dla oszacowanych parametrów poprzez...
Jaki jest cel funkcji łączenia jako elementu uogólnionego modelu liniowego? Dlaczego tego potrzebujemy? Wikipedia stwierdza: Wygodne może być dopasowanie dziedziny funkcji link do zakresu średniej funkcji dystrybucji Jaka jest zaleta robienia
Jaka jest dokładna formuła zastosowana w R lm() dla skorygowanego kwadratu R? Jak mogę to zinterpretować? Skorygowane formuły r-kwadrat Wydaje się, że istnieje kilka wzorów do obliczania skorygowanego kwadratu R. Wzór Wherry:1 - ( 1 - R2)) ( n - 1 )( n - v
Mam zestaw danych, dla którego mam wiele zestawów etykiet binarnych. Dla każdego zestawu etykiet uczę klasyfikatora, oceniając go poprzez walidację krzyżową. Chcę zmniejszyć wymiarowość za pomocą analizy głównych składników (PCA). Moje pytanie brzmi: Czy możliwe jest wykonanie PCA raz dla całego...
Podczas uruchamiania modelu regresji wielokrotnej w R jednym z wyjść jest resztkowy błąd standardowy wynoszący 0,0589 przy 95161 stopniach swobody. Wiem, że 95.161 stopni swobody wynika z różnicy między liczbą obserwacji w mojej próbce a liczbą zmiennych w moim modelu. Jaki jest pozostały błąd...
Mam logistyczny model GLM z 8 zmiennymi. Przeprowadziłem test chi-kwadrat w R, anova(glm.model,test='Chisq')a 2 zmienne okazały się predykcyjne, gdy zamówiono je u góry testu, i nie tak bardzo, gdy zamówiono u dołu. summary(glm.model)Sugeruje, że ich współczynniki są nieznaczne (wysoka wartość p)....
Mam przeczytać , że suma gamma zmiennych losowych o tym samym parametrem skali jest inna zmienna losowa Gamma. Widziałem też artykuł Moschopoulosa opisujący metodę sumowania ogólnego zestawu zmiennych losowych Gamma. Próbowałem wdrożyć metodę Moschopoulosa, ale jeszcze nie odniosłem sukcesu. Jak...
Nie wiem nawet, czy to pytanie ma sens, ale jaka jest różnica między regresją wielokrotną a korelacją częściową (oprócz oczywistych różnic między korelacją a regresją, do czego nie dążę)? Chcę dowiedzieć się, co następuje: Mam dwie zmienne niezależne ( , ) i jedną zmienną zależną ( ). Teraz...
Paradoks Simpsona to klasyczna łamigłówka omawiana na wstępnych kursach statystyki na całym świecie. Jednak mój kurs był satysfakcjonujący, aby po prostu zauważyć, że istniał problem i nie przedstawił rozwiązania. Chciałbym wiedzieć, jak rozwiązać paradoks. To znaczy, w obliczu paradoksu Simpsona,...
W książce „New Comprehensive Mathematics for O Level” Greera (1983) widzę uśrednione odchylenie obliczone w następujący sposób: Zsumuj bezwzględne różnice między pojedynczymi wartościami a średnią. Więc zdobądź jego średnią. W rozdziale tym stosuje się określenie średnie odchylenie . Ale...
Byłoby zrozumiałe, gdyby można podać następujące przykłady: Rozkład o nieskończonej średniej i nieskończonej wariancji. Rozkład o nieskończonej średniej i skończonej wariancji. Rozkład ze skończoną średnią i nieskończoną wariancją. Rozkład ze skończoną średnią i skończoną wariancją. Pochodzi...
Komentarz: Po pierwsze chciałbym powiedzieć wielkie dziękuję do autora nowego tsoutliers pakietu, który implementuje Chen i Liu wykrywania szeregi czasowe poboczna, które zostało opublikowane w Journal of American Statistical Association w 1993 roku w oprogramowanie open source .RRR Pakiet...
Kodowanie rzadkie definiuje się jako uczenie się kompletnego zestawu wektorów podstawowych do reprezentowania wektorów wejściowych (<- dlaczego tego chcemy). Jakie są różnice między rzadkim kodowaniem a autoencoderem? Kiedy zastosujemy rzadkie kodowanie i
Czy istnieje metoda symulacji, która nie jest Monte Carlo? Wszystkie metody symulacji obejmują podstawianie liczb losowych w funkcji w celu znalezienia zakresu wartości dla funkcji. Czy wszystkie metody symulacyjne są w istocie metodami Monte
Duży obraz: Próbuję zrozumieć, jak zwiększenie wielkości próbki zwiększa moc eksperymentu. Slajdy mojego wykładowcy wyjaśniają to za pomocą obrazu 2 rozkładów normalnych, jednego dla hipotezy zerowej i drugiego dla hipotezy alternatywnej i progu decyzyjnego c między nimi. Twierdzą, że zwiększenie...
Mam pytanie związane z modelowaniem krótkich szeregów czasowych. Nie jest kwestią, czy je wymodelować , ale jak. Jaką metodę poleciłbyś do modelowania (bardzo) krótkich szeregów czasowych (powiedzmy o długości )? Przez „najlepszy” rozumiem tu najbardziej niezawodny, czyli najmniej podatny na błędy...
Tworzę splotową sieć neuronową (CNN), w której mam warstwę splotową, a następnie warstwę puli i chcę zastosować rezygnację, aby zmniejszyć nadmierne dopasowanie. Mam wrażenie, że warstwa porzucająca powinna zostać nałożona po warstwie pulowania, ale tak naprawdę nie mam nic na poparcie tego. Gdzie...
Przyzwyczaiłem się do częstego używania testu Ljunga-Boxa do testowania autokorelacji w surowych danych lub resztkach modelu. Prawie zapomniałem, że istnieje inny test autokorelacji, mianowicie test Breusch-Godfrey. Pytanie: jakie są główne różnice i podobieństwa w testach Ljunga-Boxa i...
Czy elastyczna regularyzacja sieci jest zawsze lepsza niż Lasso i Ridge, ponieważ wydaje się, że rozwiązuje ona wady tych metod? Czym jest intuicja i jaka matematyka kryje się za elastyczną