Próbuję przeprowadzić analizę szeregów czasowych i jestem nowy w tej dziedzinie. Codziennie liczę wydarzenie z lat 2006-2009 i chcę dopasować do niego model szeregów czasowych. Oto postęp, który poczyniłem: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) Otrzymany...
W niektórych wykładach i samouczkach , które widziałem, sugerują podzielenie danych na trzy części: szkolenie, walidacja i test. Nie jest jednak jasne, w jaki sposób należy używać zestawu danych testowych, ani w jaki sposób to podejście jest lepsze niż weryfikacja krzyżowa całego zestawu...
Przeprowadzam zagnieżdżoną weryfikację krzyżową. Czytałem, że krzyżowa walidacja z pominięciem jednego może być stronnicza (nie pamiętam dlaczego). Czy lepiej jest używać 10-krotnej walidacji krzyżowej czy pomijanej walidacji krzyżowej oprócz dłuższego czasu wykonywania dla krzyżowej walidacji...
Mówi się, że wariancja jest miarą rozprzestrzeniania się. Pomyślałem więc, że wariancja 3,5jest równa wariancji, 3,3,5,5ponieważ liczby są równomiernie rozłożone. Ale tak nie jest, wariancja 3,5jest, 2podczas gdy wariancja 3,3,5,5jest 1 1/3. To mnie zastanawia, biorąc pod uwagę, że wariancja ma...
Mam nadzieję uzyskać intuicyjne i przystępne wyjaśnienie regresji kwantowej. Powiedzmy, że mam prosty zestaw danych wyniku i predyktorów .X 1 , X 2YYYX1, X2)X1,X2X_1, X_2 Jeśli na przykład uruchomię regresję przy 0,25, 0,5, 0,75 i odzyskam .β0 , .25, β1 , .25. . . β2 ,...
Jakie są zalety, dlaczego warto korzystać z wielu LSTM, ułożonych jeden obok drugiego, w sieci głębokiej? Używam LSTM do reprezentowania sekwencji danych wejściowych jako pojedynczego wejścia. Więc kiedy mam tę pojedynczą reprezentację - dlaczego miałbym ją powtórzyć? Pytam o to, ponieważ...
Wiem, że społeczności fizyki i matematyki bardzo interesują się ArXivem, ale co ze społecznością statystyk? Czy zwyczajowo jest tam pisać przed
Czytałem artykuł mówiący, że przy użyciu planowanych kontrastów w celu znalezienia środków, które różnią się pod jednym względem ANOVA, kontrasty powinny być ortogonalne, aby były nieskorelowane i zapobiegały zawyżeniu błędu typu I. Nie rozumiem, dlaczego ortogonalny miałby oznaczać nieskorelowany...
Ostatnio pracuję z dużymi zestawami danych i znalazłem wiele artykułów na temat metod przesyłania strumieniowego. By wymienić tylko kilka: Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: The Equivalence Theorems and L1 Regularization (
W książce Jaynesa „Prawdopodobieństwo: logika nauki” Jaynes ma rozdział (rozdz. 18) zatytułowany „Rozkład i reguła sukcesji”, w którym wprowadza ideę rozkładów , którą ten fragment pomaga zilustrować:A pZApZApA_pZApZApA_p [...] Aby to zobaczyć, wyobraź sobie efekt uzyskiwania nowych informacji....
Szacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa często skutkuje tendencyjnymi estymatorami (np. Jego oszacowanie dla wariancji próby jest tendencyjne dla rozkładu Gaussa). Co zatem sprawia, że jest tak popularny? Dlaczego dokładnie jest tak często używany? Co w szczególności czyni go lepszym niż...
Czytając CV wszechczasów, znalazłem stwierdzenie, które chciałbym wyjaśnić. To jest post, a moje pytanie odnosi się do uwag końcowych: „Muszę zauważyć, że cała wiedza, którą właśnie przekazałem, jest nieco przestarzała; teraz, gdy mamy komputery, możemy zrobić coś więcej niż testy t. Jak zauważa...
Obecnie mam trudności ze znalezieniem odpowiedniego modelu dla danych trudnych do zliczenia (zmienna zależna). Próbowałem różnych modeli (modele efektów mieszanych są niezbędne dla mojego rodzaju danych), takich jak lmeri lme4(z transformacją logarytmiczną), a także uogólnionych liniowych modeli...
Chciałbym pokazać, w jaki sposób wartości niektórych zmiennych (~ 15) zmieniają się w czasie, ale chciałbym również pokazać, w jaki sposób zmienne różnią się między sobą każdego roku. Więc stworzyłem ten wątek: Ale nawet przy zmianie schematu kolorów lub dodawaniu różnych typów linii / kształtów...
Stałem się trochę nihilistą, jeśli chodzi o rankingi o różnym znaczeniu (w kontekście wszelkiego rodzaju modeli wielowymiarowych). Często w trakcie pracy jestem proszony o pomoc innym zespołom w tworzeniu rankingu o zmiennym znaczeniu lub o sporządzenie rankingu o zmiennym znaczeniu z mojej pracy....
W całym założeniu nasza statystyka jest funkcją niektórych danych która jest pobierana z funkcji dystrybucyjnej ; funkcja rozkładu empirycznego naszej próbki to . Więc to statystyka postrzegana jako zmienna losowa, a to wersja statystyki ładowania początkowego. Używamy jako odległości...
Cytat blokowy poniżej, od liderów w dziedzinie modelowania efektów mieszanych, twierdzi, że koordynacja przesunięć w modelach z zerową korelacją między efektami losowymi (modele „ZCP”) zmienia prognozy modeli. Ale czy ktoś może rozwinąć lub uzasadnić swoje roszczenia? Sprawozdania te zostały...
Robię eksperyment liczbowy, który polega na próbkowaniu logarytmicznego rozkładu i próbuję oszacować momenty dwiema metodami:X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Patrząc na średnią próbnąXnXnX^n Oszacowanie i przy użyciu przykładowych środków dla , a następnie...
Pamiętam, że jakiś czas temu przeczytałem, że w starych książkach (w czasach przedkomputerowych) ostatnie cyfry teoretycznych kwantyli pokazane w dodatkach były niedokładne, aby zniechęcić do plagiatu (pomysł byłby taki, gdyby inna książka miała tabelę w dodatek, w którym ostatnie cyfry są...
Chcę wykorzystać głębokie uczenie się w moim projekcie. Przejrzałem kilka artykułów i przyszło mi do głowy pytanie: czy jest jakaś różnica między siecią neuronową splotu a głębokim uczeniem się? Czy te rzeczy są takie same, czy różnią się między sobą, a co jest...