Dopasowanie regresji logistycznej za pomocą lme4 kończy się na Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. Prawdopodobną przyczyną tego błędu jest najwyraźniej brak rangi. Co to jest niedobór rang i jak go
Z grubsza i nieformalnie wiem, jaki jest przedział ufności. Wydaje mi się jednak, że nie mogę owinąć głowy jednym ważnym punktem: według Wikipedii: Przedział ufności nie przewiduje, że prawdziwa wartość parametru ma szczególne prawdopodobieństwo, że znajdzie się w przedziale ufności, biorąc pod...
Załóżmy, że mam zestaw przykładowych danych z nieznanego lub złożonego rozkładu i chcę przeprowadzić wnioskowanie na temat statystyki TTT danych. Domyślną nachylenia jest tylko generować kilka próbek bootstrap z wymianą i obliczyć moje statystyki TTT na każdej próbce bootstrap stworzyć szacunkowy...
Wiem, że k-średnie nie jest nadzorowane i jest używane do grupowania itp. I że k-NN jest nadzorowany. Ale chciałem poznać konkretne różnice między
Biorąc pod uwagę, że oprogramowanie potrafi obecnie tak łatwo obliczać dokładne testy Fishera , czy istnieją jakieś okoliczności, w których teoretycznie lub praktycznie lepiej jest wykonać test chi-kwadrat niż dokładny test Fishera? Zalety dokładnego testu Fishera obejmują: skalowanie do tabel...
Muszę zmieścić kilka modeli efektów mieszanych (zwłaszcza modele wzdłużny) używając lme4w Rale chciałby naprawdę opanować modeli i kod, który jedzie z nimi. Zanim jednak zanurzę się obiema stopami (i kupię książki), chcę mieć pewność, że uczę się odpowiedniej biblioteki. Przyzwyczaiłem lme4się do...
Czy kiedykolwiek jest uzasadnione włączenie dwukierunkowej interakcji do modelu bez uwzględnienia głównych efektów? Co jeśli twoja hipoteza dotyczy tylko interakcji, czy nadal musisz uwzględnić główne
Wszyscy wiemy, że mantra „korelacja nie implikuje związku przyczynowego”, która jest wniknięta we wszystkich studentów pierwszego roku statystyki. Istnieje kilka ciekawych przykładów tutaj ilustrujące ideę. Czasami jednak korelacja nie implikuje związku przyczynowego. Poniższy przykład pochodzi z...
Lubię książkę G van Belle'a na temat statystycznych reguł kciuka oraz, w mniejszym stopniu, typowych błędów w statystyce (i jak ich uniknąć) autorstwa Phillipa I Gooda i Jamesa W. Hardina. Odnoszą się do typowych problemów podczas interpretacji wyników badań eksperymentalnych i obserwacyjnych oraz...
Wiki omawia problemy, które powstają, gdy wielokoliniowość jest problemem regresji liniowej. Podstawowym problemem jest to, że wielokoliniowość powoduje niestabilne oszacowanie parametrów, co bardzo utrudnia ocenę wpływu zmiennych niezależnych na zmienne zależne. Rozumiem techniczne przyczyny...
Wiadomo, że mediana jest odporna na wartości odstające. Jeśli tak jest, kiedy i dlaczego mielibyśmy użyć tego środka w pierwszej kolejności? Jedną rzeczą, o której mogę pomyśleć, może być zrozumienie obecności wartości odstających, tj. Jeśli mediana jest daleka od średniej, wówczas rozkład jest...
Jaka jest różnica między trzema poniższymi
Jestem nowy w uczeniu maszynowym i starałem się dowiedzieć, jak zastosować sieć neuronową do prognozowania szeregów czasowych. Znalazłem zasoby związane z moim zapytaniem, ale nadal wydaje mi się, że jestem trochę zagubiony. Myślę, że podstawowe wyjaśnienie bez zbyt wielu szczegółów...
Jak różnią się różne metody walidacji krzyżowej pod względem wariancji modelu i stronniczości? Moje pytanie jest częściowo motywowane tym wątkiem: optymalna liczba fałdów w krzyżowej walidacji - fold: czy pominięcie CV zawsze jest najlepszym wyborem? KKKK. Odpowiedź sugeruje, że modele wyuczone z...
W jakich okolicznościach należy rozważyć zastosowanie metod regularyzacji (regresja kalenicy, lasso lub najmniejszych kątów) zamiast OLS? W przypadku gdy pomaga to w prowadzeniu dyskusji, moim głównym zainteresowaniem jest poprawienie dokładności
Spójrz na ten wykres Excela: Linia najlepszego dopasowania „zdrowego rozsądku” byłaby prawie pionową linią przechodzącą przez środek punktów (edytowaną ręcznie na czerwono). Jednak liniowa linia trendu ustalona przez Excel jest pokazaną ukośną czarną linią. Dlaczego Excel stworzył coś, co (dla...
Funkcja aktywacji tanh to: t a n h ( x ) = 2 ⋅ σ( 2 x ) - 1tanh(x)=2⋅σ(2x)−1tanh \left( x \right) = 2 \cdot \sigma \left( 2 x \right) - 1 Gdzie , funkcja sigmoidalna jest zdefiniowana jako: σ ( x ) = e xσ( x )σ(x)\sigma(x) .σ( x ) = ex1 + exσ(x)=ex1+ex\sigma(x) = \frac{e^x}{1 + e^x} Pytania:...
Dość często spotykam się z terminem „rozwiązanie w formie zamkniętej”. Co oznacza rozwiązanie w formie zamkniętej? W jaki sposób można ustalić, czy istnieje rozwiązanie bliskie dla danego problemu? Przeszukując online znalazłem pewne informacje, ale nic w kontekście opracowania statystycznego lub...
Przy rozwiązywaniu problemów biznesowych z wykorzystaniem danych często zdarza się, że co najmniej jedno kluczowe założenie, że klasyczne statystyki poniżej szpilek są nieprawidłowe. Przez większość czasu nikt nie zadaje sobie trudu, aby sprawdzić te założenia, więc tak naprawdę nigdy nie...
Szukam nietechnicznej definicji lasso i do czego