Wikipedia mówi, że: Wymiar VC to liczność największego zestawu punktów, które algorytm może rozbić. Na przykład klasyfikator liniowy ma liczność n + 1. Moje pytanie brzmi: dlaczego nas to obchodzi? Większość zestawów danych, na których dokonuje się klasyfikacji liniowej, ma zwykle bardzo duże...
Jakie metody są używane do testowania algorytmów generowania zmiennych
Gdy odkrywam uczenie maszynowe, widzę różne interesujące techniki, takie jak: automatycznie dostraja algorytmy za pomocą technik takich jak grid search, uzyskać bardziej dokładne wyniki dzięki połączeniu różnych algorytmów tego samego „typ”, to jest boosting, uzyskać bardziej dokładne wyniki...
Jakie algorytmy są stosowane w nowoczesnych generatorach liczb losowych dobrej jakości?
Chciałem lepiej zrozumieć dokładny test Fishera, więc wymyśliłem następujący przykład zabawki, w którym f i m odpowiada płci męskiej i żeńskiej, a n i y odpowiada takiemu „zużyciu sody”: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Oczywiście jest to drastyczne uproszczenie, ale nie chciałem, aby...
Mam ważoną próbkę, dla której chcę obliczyć kwantyle. 1 Najlepiej, przy czym masy są takie same (zarówno = 1 lub inaczej), wyniki mogą być zgodne z tymi, scipy.stats.scoreatpercentile()i R: quantile(...,type=7). Jednym prostym podejściem byłoby „pomnożenie” próbki przy użyciu podanych wag. To...
Myślę, że jest to proste pytanie, chociaż uzasadnienie dlaczego lub dlaczego nie może być. Powodem, dla którego pytam, jest to, że niedawno napisałem własną implementację RF i chociaż działa on dobrze, nie działa tak dobrze, jak się spodziewałem (na podstawie zestawu danych konkursowych Kaggle...
Czy możesz mi wyjaśnić algorytmy eksploracji danych i sztucznej inteligencji? Do jakiej bazy matematycznej używali? Czy mógłbyś mi dać punkt wyjścia, w matematyce, do zrozumienia tego rodzaju
Czy istnieje stabilny numerycznie sposób obliczania wartości rozkładu beta dla dużej liczby całkowitej alfa, beta (np. Alfa, beta> 1000000)? Właściwie potrzebuję tylko 99% przedziału ufności wokół trybu, jeśli to w jakiś sposób ułatwi problem. Dodaj : Przepraszam, moje pytanie nie było tak...
Muszę uzyskać jak najdokładniejszą wartość jasności głównie stabilnego źródła światła, biorąc pod uwagę dwanaście wartości jasności próbki. Czujnik jest niedoskonały, a światło może czasami „migotać” jaśniej lub ciemniej, co można zignorować, stąd moja potrzeba wykrycia wartości odstających...
Jestem nowicjuszem w uczeniu maszynowym (także niektóre statystyki), od dłuższego czasu uczę się wiedzy (algorytmy uczenia nadzorowanego / bez nadzoru, odpowiednie metody optymalizacji, regularyzacje, niektóre filozofie (takie jak kompromis odchylenie biasu?). Wiem, że bez prawdziwej praktyki nie...
Uwaga: zamieściłem to pytanie na Stackoverflow, ale pomyślałem, że może lepiej pasować do tej platformy. Jak testujesz własną implementację k-średnich dla wielowymiarowych zestawów danych? Myślałem o uruchomieniu już istniejącej implementacji (tj. Matlaba) na danych i porównaniu wyników z moim...
Dlaczego generatory liczb losowych, takie jak runif()w R, nie generują za każdym razem tego samego wyniku? Na przykład: X <- runif(100) X generuje różne wyniki za każdym razem. Jaki jest powód generowania różnych wyników za każdym razem? Jakie funkcje działa w tle, aby to...
Czytałem trochę o algorytmach usprawniających dla zadań klasyfikacyjnych, aw szczególności Adaboost. Rozumiem, że celem Adaboost jest wzięcie kilku „słabych uczniów” i poprzez zestaw iteracji danych treningowych, popchnąć klasyfikatorów, aby nauczyli się przewidywać klasy, w których model (y)...
Próbuję zaimplementować algorytm Neldera-Meada do optymalizacji funkcji. Strona wikipedii o Nelder-Mead jest zaskakująco jasna na temat całego algorytmu, z wyjątkiem kryterium zatrzymania. Tam niestety mówi: Sprawdź zbieżność [potrzebne wyjaśnienie] . Sam wypróbowałem i przetestowałem kilka...
Jeśli mam pewną stałą topologię nierekurencyjną (DAG) (ustalony zestaw węzłów i krawędzi, ale algorytm uczenia może zmieniać ciężar na krawędziach) neuronów esowatych z neuronami wejściowymi, które mogą przyjmować tylko łańcuchy w jako dane wejściowe i prowadzące do jednego wyniku (który wyprowadza...
Potrzebuję algorytmu do wyszukiwania binarnego, gdy test na każdym kroku może dać zły wynik. Tło: Muszę umieścić uczniów na najbardziej odpowiednim z 12 poziomów trudności. Obecne podejście jest brutalne i zadaje 60 pytań wielokrotnego wyboru o 4 odpowiedziach o rosnącym stopniu trudności,...
Znalazłem bardzo pomocny samouczek dotyczący algorytmu EM . Przykład i zdjęcie z samouczka jest po prostu genialne. Powiązane pytanie dotyczące obliczania prawdopodobieństwa, jak działa maksymalizacja oczekiwań? Mam inne pytanie dotyczące połączenia teorii opisanej w samouczku z przykładem....
Mam zestaw elementów które mogę opisać według cech. A zatem:XXXnnn xja: {doi 1,doi 2, ... ,doi n} ∣xja∈ Xxja:{doja1,doja2),…,dojan}∣xja∈Xx_i: \{c_{i1}, c_{i2}, \ldots, c_{in}\} \mid x_i \in X gdzie to (numeryczna) ocena dla elementu zgodnie z cechami . Moje elementy można więc oglądać jako...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Mój cel: Chciałbym mieć funkcję, która pobiera...