Muszę od razu wyjaśnić, że jestem praktykującym programistą, a nie statystykiem, a moja klasa statystyk z college'u była bardzo dawno temu… To powiedziawszy, chciałbym wiedzieć, czy istnieje metoda gromadzenia zestawu statystyk opisowych, które można by następnie wykorzystać do stworzenia wykresu...
Muszę wdrożyć program, który klasyfikuje rekordy na 2 kategorie (prawda / fałsz) na podstawie niektórych danych szkoleniowych i zastanawiałem się, na jaki algorytm / metodologię powinienem patrzeć. Wygląda na to, że jest ich wiele do wyboru - sztuczna sieć neuronowa, algorytm genetyczny, uczenie...
Przeczytałem sporo ukrytych modeli Markowa i sam byłem w stanie napisać całkiem podstawową wersję. Są jednak dwa główne sposoby, których się uczę. Jednym z nich jest przeczytanie i zaimplementowanie go w kodzie (co jest zrobione), a drugim zrozumienie, w jaki sposób ma zastosowanie w różnych...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Mam problem z wygenerowaniem zestawu stacjonarnych kolorowych szeregów czasowych, biorąc pod uwagę ich macierz kowariancji (ich gęstości widmowe mocy (PSD) i gęstości widmowe mocy krzyżowej (CSD)). Wiem, że biorąc pod uwagę dwie serie czasowe i , mogę oszacować ich gęstość widmową mocy (PSD) i...
Nie jestem ekspertem od losowego lasu, ale doskonale rozumiem, że kluczowym problemem z losowym lasem jest (losowe) generowanie drzew. Czy możesz mi wyjaśnić, w jaki sposób generowane są drzewa? (tj. Jaka jest używana dystrybucja do generowania drzew?) Z góry dziękuję !...
Algorytmy genetyczne są jedną z metod optymalizacji. Często stochastyczne zejście gradientu i jego pochodne są najlepszym wyborem do optymalizacji funkcji, ale algorytmy genetyczne są nadal stosowane. Na przykład antena statku kosmicznego ST5 NASA została stworzona za pomocą algorytmu...
migrował z math.stackexchange . Przetwarzam długi strumień liczb całkowitych i rozważam śledzenie kilku chwil, aby móc w przybliżeniu obliczyć różne percentyle dla strumienia bez przechowywania dużej ilości danych. Jaki jest najprostszy sposób obliczenia percentyli z kilku chwil. Czy istnieje...
Czy ER jest bardziej wydajne w realizacji (może Extreme Gradient Boostingto być zwiększenie gradientu) - czy różnica jest ważna z praktycznego punktu widzenia? Istnieje pakiet R, który je implementuje. Czy to nowy algorytm, który pokonuje implementację „ogólną” (pakiet RandomForest od R) nie tylko...
Próbuję porównać złożoność obliczeniową / szybkość estymacji trzech grup metod regresji liniowej, jak wyróżniono w Hastie i in. „Elementy statystycznego uczenia się” (wydanie drugie), rozdział 3: Wybór podzbioru Metody skurczowe Metody wykorzystujące pochodne kierunki wprowadzania (PCR,...
Muszę obliczyć przykładową odległość Mahalanobisa w R pomiędzy każdą parą obserwacji w macierzy współzmiennych . Potrzebuję rozwiązania, które jest wydajne, tj. Obliczane są tylko odległości, a najlepiej realizowane w C / RCpp / Fortran itp. Zakładam, że , macierz kowariancji populacyjnej, jest...
W przypadku mniejszych rozmiarów okien n log nsortowanie może działać. Czy są jakieś lepsze algorytmy, aby to
Można wykonać regresję logit w R przy użyciu takiego kodu: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Wygląda na to, że algorytm...
Artykuł w Wikipedii na temat analizy głównych komponentów stwierdza, że Istnieją wydajne algorytmy do obliczania SVD bez konieczności formowania macierzy , więc obliczanie SVD jest obecnie standardowym sposobem obliczania analizy głównych składników z macierzy danych, chyba że wymagana jest...
Załóżmy, że mam gęstą macierz o rozmiarze m × n , z rozkładem SVD A = U S V ⊤ . W mogę obliczyć SVD w następujący sposób: .AA \textbf{A}m×nm×nm \times nA=USV⊤.A=USV⊤.\mathbf{A}=\mathbf{USV}^\top.Rsvd(A) Jeśli nowy -ty wiersz zostanie dodany do A , czy można obliczyć nowy rozkład SVD na podstawie...
Po przeczytaniu postów na tej stronie wiem, że jest funkcja R auto.arima(w forecast pakiecie ). Wiem również, że IrishStat , członek tej witryny, zbudował pakiet komercyjny autobox na początku lat 80. Ponieważ te dwa pakiety istnieją dzisiaj i automatycznie wybierają modele arima dla danych...
Mam mały problem, który doprowadza mnie do szału. Muszę napisać procedurę dla procesu akwizycji online wielowymiarowych szeregów czasowych. Za każdym razem (na przykład 1 sekundę) otrzymuję nową próbkę, która jest w zasadzie wektorem zmiennoprzecinkowym o rozmiarze N. Operacja, którą muszę wykonać,...
Chciałbym przyjrzeć się kilku różnym wskaźnikom algorytmów rankingowych - kilka z nich znajduje się na stronie Wikipedii Uczenie się rangowania, w tym: • Średnia średnia precyzja (MAP); • DCG i NDCG; • Precision @ n, NDCG @ n, gdzie „@n” oznacza, że metryki są oceniane tylko na górnych n...
W ogólnym ustawieniu algorytmu spadku gradientu mamy gdzie jest bieżącym punktem, jest rozmiarem kroku, a jest gradientem oceniono na . xn + 1= xn- η∗ gr a di e n txnxn+1=xn-η∗solrzarejamintxnx_{n+1} = x_{n} - \eta * gradient_{x_n}xnxnx_nηη\etasolr a di e n
Mam niejasne wyczucie, czym jest metoda przekazywania wiadomości: algorytm, który buduje aproksymację do rozkładu poprzez iteracyjne budowanie aproksymacji każdego z czynników rozkładu, zależnie od wszystkich aproksymacji wszystkich innych czynników. Uważam, że oba są przykładami Przekazywanie...