Pytania oznaczone «model»

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

Próbuję zrozumieć, kiedy zastosować efekt losowy, a kiedy nie jest to konieczne. Powiedziano mi, że podstawową zasadą jest to, że masz 4 lub więcej grup / osób, które ja robię (15 indywidualnych łosi). Niektóre z tych łosi eksperymentowano 2 lub 3 razy w sumie 29 prób. Chcę wiedzieć, czy zachowują...

Powiedzmy, że badam, jak żonkile reagują na różne warunki glebowe. Zebrałem dane na temat pH gleby w porównaniu do dojrzałej wysokości żonkila. Oczekuję relacji liniowej, więc zaczynam o regresji liniowej. Jednak nie zdawałem sobie sprawy, kiedy rozpocząłem badanie, że populacja zawiera dwie...

Mam dane zebrane z eksperymentu zorganizowane w następujący sposób: Dwa miejsca, każde z 30 drzewami. 15 jest leczonych, 15 kontroluje w każdym miejscu. Z każdego drzewa pobieramy próbki trzech kawałków łodygi i trzech kawałków korzeni, a więc 6 poziomów 1 próbki na drzewo, które jest...

Rozważ następującą liczbę z modeli liniowych Faraway z R (2005, s. 59). Pierwszy wykres wydaje się wskazywać, że reszty i dopasowane wartości są nieskorelowane, ponieważ powinny być w homoscedastycznym modelu liniowym z błędami o rozkładzie normalnym. Dlatego drugi i trzeci wykres, które wydają...

Wyobrażam sobie, że im większy współczynnik dla zmiennej, tym większa zdolność modelu do „kołysania się” w tym wymiarze, co zapewnia większą możliwość dopasowania hałasu. Chociaż myślę, że mam rozsądne wyczucie związku między wariancją w modelu a dużymi współczynnikami, nie mam tak dobrego...

Szukam wskazówek, jak interpretować wykresy resztkowe modeli GLM. Szczególnie modele Poissona, ujemne dwumianowe, dwumianowe. Czego możemy oczekiwać od tych wykresów, gdy modele są „poprawne”? (na przykład oczekujemy wzrostu wariancji wraz ze wzrostem przewidywanej wartości, na przykład w przypadku...

Rozumiem, że HMM (ukryte modele Markowa) to modele generatywne, a CRF to modele dyskryminujące. Rozumiem również, w jaki sposób zaprojektowano i zastosowano CRF (warunkowe pola losowe). Nie rozumiem, czym różnią się od HMM? Czytałem, że w przypadku HMM możemy modelować nasz następny stan tylko na...

Próbuję zrozumieć standardowy błąd „klastrowanie” i sposób wykonania w języku R (w Stacie jest to trywialne). W RI nie udało mi się ani użyć ani plmnapisać własnej funkcji. Użyję diamondsdanych z ggplot2paczki. Potrafię robić stałe efekty z dowolnymi zmiennymi obojętnymi > library(plyr) >...

Mam model mieszanego efektu (w rzeczywistości uogólniony model mieszany dodatku), który daje mi prognozy dla szeregów czasowych. Aby przeciwdziałać autokorelacji, używam modelu corCAR1, biorąc pod uwagę fakt, że brakuje mi danych. Dane powinny dać mi całkowite obciążenie, więc muszę sumować przez...

Kontekst : Wyobraź sobie, że miałeś badanie podłużne, w którym mierzono zmienną zależną (DV) raz w tygodniu przez 20 tygodni na 200 uczestnikach. Chociaż ogólnie interesuje mnie, typowe DV, o których myślę, obejmują wyniki pracy po zatrudnieniu lub różne środki dobrostanu po interwencji...

Chcę dopasować wielopoziomowy GLMM z rozkładem Poissona (z nadmierną dyspersją) za pomocą R. W tej chwili używam lme4, ale zauważyłem, że ostatnio quasipoissonrodzina została usunięta. Widziałem gdzie indziej, że można modelować nadmierną dyspersję addytywną dla rozkładów dwumianowych, dodając...

Chciałbym regresować wektor B względem każdej kolumny w macierzy A. Jest to trywialne, jeśli nie ma brakujących danych, ale jeśli macierz A zawiera brakujące wartości, to moja regresja w stosunku do A jest ograniczona i obejmuje tylko wiersze, w których wszystkie wartości są obecne (domyślne...

Tylko myśl: Modele oszczędne zawsze były domyślnym wyborem przy wyborze modelu, ale w jakim stopniu to podejście jest przestarzałe? Jestem ciekawy, jak bardzo nasza skłonność do parsimony jest reliktem czasów zasad abaci i slajdu (lub, mówiąc poważniej, nienowoczesnych komputerów). Dzisiejsza moc...

Próbuję analizować niektóre dane przy użyciu modelu efektu mieszanego. Zebrane przeze mnie dane przedstawiają masę niektórych młodych zwierząt o różnym genotypie w czasie. Korzystam z zaproponowanego tutaj podejścia: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ W...

Weźmy i i załóżmy, że modelujemy zadanie przewidywania y dla x za pomocą regresji logistycznej. Kiedy współczynniki regresji logistycznej można zapisać w formie zamkniętej?x∈{0,1}dx∈{0,1}rex \in \{0,1\}^dy∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} Jednym z przykładów jest użycie modelu nasyconego. To znaczy...

Próbowałem nauczyć się uczenia maszynowego przy użyciu materiału Coursera . W tym wykładzie Andrew Ng wykorzystuje algorytm spadku gradientu do znalezienia współczynników modelu regresji liniowej, które zminimalizują funkcję błędu (funkcję kosztu). Czy do regresji liniowej potrzebujemy spadku...

Mam nadzieję, że jest to pytanie, na które ktoś tutaj może mi odpowiedzieć na temat natury rozkładania sum kwadratów z dopasowanego modelu mieszanego lmer(z pakietu lme4 R). Po pierwsze powinienem powiedzieć, że jestem świadomy kontrowersji związanych z zastosowaniem tego podejścia, aw praktyce...

W przypadku prostej regresji liniowej można uzyskać estymator najmniejszych kwadratów tak, że nie musisz znać aby oszacowaćy=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar...

Zastanawiałem się, czy ktokolwiek mógłby mnie oświecić na temat obecnych różnic między tymi dwiema funkcjami. Znalazłem następujące pytanie: Jak wybrać bibliotekę nlme lub lme4 R dla modeli efektów mieszanych? , ale pochodzi to sprzed kilku lat. To całe życie w kręgach oprogramowania. Moje...