Pytania oznaczone «censoring»

Proces cenzurowania dostarcza danych zawierających tylko częściowe informacje. Najczęstszym przykładem cenzurowania jest * prawidłowa cenzura * w analizie przeżycia, gdzie czas do wystąpienia zdarzenia jest dłuższy niż pewien czas trwania, ponieważ zdarzenie nie miało miejsca po zakończeniu badania.

77
Przykład: regresja LASSO z użyciem glmnet dla wyniku binarnego

Zaczynam bawić sięglmnet za pomocą regresji LASSO, gdzie moje wyniki zainteresowania są dychotomiczne. Poniżej utworzyłem małą próbną ramkę danych: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29,...

34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

20
Jakie są prawidłowe wartości precyzji i przywołania w przypadkach krawędzi?

Precyzja jest zdefiniowana jako: p = true positives / (true positives + false positives) Czy jest to prawidłowe, że, jak true positivesi false positivespodejście 0, precyzja zbliża 1? To samo pytanie do przypomnienia: r = true positives / (true positives + false negatives) Obecnie wdrażam...

14
Czym dokładnie są dane cenzurowane?

Przeczytałem różne opisy cenzurowanych danych: A) Jak wyjaśniono w tym wątku, dane niekwantowane poniżej lub powyżej pewnego progu są cenzurowane. Nieoznaczony oznacza, że ​​dane są powyżej lub poniżej pewnego progu, ale nie znamy dokładnej wartości. Dane są następnie oznaczane przy niskiej lub...

10
Cenzura / Obcięcie w JAGS

Mam pytanie, jak dopasować problem cenzury do JAGS. Obserwuję normalną dwuwymiarową mieszaninę, w której wartości X mają błąd pomiaru. Chciałbym zamodelować prawdziwe podstawowe „średnie” zaobserwowanych wartości cenzurowanych. ⌈ xt r u e+ ϵ ⌉ = xo b s e r v e d ε ~ N( 0 , s d= .5...

9
Jeśli ,

Załóżmy następującą konfigurację: Niech Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . Również Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 . Ponadto ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i +...