To pytanie jest kontynuacją lub próbą wyjaśnienia możliwych nieporozumień dotyczących tematu, który ja i wiele innych osób uważam za nieco trudny, jeśli chodzi o różnicę między AIC i BIC. W bardzo ładnej odpowiedzi @Dave Kellen na ten temat ( /stats//a/767/30589 ) czytamy: Twoje pytanie...
Używam LASSO, który ma pewne predyktory zmiennych jakościowych i niektóre ciągłe. Mam pytanie dotyczące zmiennych kategorialnych. Pierwszym krokiem, jaki rozumiem, jest rozbicie każdego z nich na atrapy, ujednolicenie ich pod kątem uczciwej kary, a następnie regres. Pojawia się kilka opcji...
Czytałem o przeorze Jeffreysa na wikipedii: Jeffreys Prior i zobaczyłem, że po każdym przykładzie opisuje, jak transformacja stabilizująca wariancję zamienia Jeffreysa przed mundurem. Jako przykład w przypadku Bernoulliego stwierdza się, że dla monety, która jest główką z prawdopodobieństwem...
Rozumiem, co to jest „klątwa wymiarowości”, i zrobiłem kilka problemów związanych z optymalizacją wymiarów i znam wyzwanie możliwości wykładniczych. Wątpię jednak, czy „przekleństwo wymiarowości” istnieje w większości danych rzeczywistych (odłóżmy na chwilę zdjęcia lub filmy, myślę o danych takich...
Próbuję zrozumieć wielkie roszczenia zdjęcie wykonane w Taleb, 2016, meta-Dystrybucja standardowe wartości p . W nim Taleb przedstawia następujący argument za niewiarygodnością wartości p (jak rozumiem): Procedura estymacji działająca na punktach danych pochodzących z niektórych rozkładów...
Próbuję zrozumieć wynik funkcji testowej Kołmogorowa-Smirnowa (dwie próbki, dwustronne). Oto prosty test. x <- c(1,2,2,3,3,3,3,4,5,6) y <- c(2,3,4,5,5,6,6,6,6,7) z <- c(12,13,14,15,15,16,16,16,16,17) ks.test(x,y) # Two-sample Kolmogorov-Smirnov test # #data: x and y #D = 0.5, p-value =...
Jeśli dane mają wartość 1d, wariancja pokazuje stopień, w jakim punkty danych różnią się od siebie. Jeśli dane są wielowymiarowe, otrzymamy macierz kowariancji. Czy istnieje miara, która podaje pojedynczą liczbę różnic między punktami danych w przypadku danych wielowymiarowych? Wydaje mi się, że...
W przypadku normy wektorowej powszechnie stosowaną i intuicyjną definicją jest norma L2 lub „odległość euklidesowa”. Ale dlaczego „najczęściej stosowana” lub „domyślna” definicja normy dla macierzy jest normą spektralną , a nie normą Frobeniusa (która jest podobna do normy L2 dla wektorów)? Czy ma...
Jaki jest wymiar VC drzewa decyzyjnego z podziałem k na dwa wymiary? Powiedzmy, że modelem jest CART, a jedyne dozwolone podziały są równoległe do osi. Tak więc dla jednego podziału możemy zamówić 3 punkty w trójkącie, a następnie dla dowolnego oznaczenia punktów możemy uzyskać doskonałą prognozę...
Po pierwsze, przepraszam za opublikowanie pytania, które zostało już obszernie omówione tutaj , tutaj , tutaj , tutaj , tutaji do odtworzenia starego tematu. Wiem, że @DikranMarsupial pisał na ten temat obszernie w postach i gazetach, ale nadal jestem zdezorientowany i sądząc po liczbie podobnych...
Uczę się o splajnach z książki „Elementy statystycznego uczenia się eksploracji danych, wnioskowania i prognozowania” Hastie i in. Na stronie 145 stwierdziłem, że naturalne splajny sześcienne są liniowe poza sękami granicznymi. W jest węzłów, a o takim podano w
Czy są jakieś filmy lub inne książki / notatki, które spotkały się z następującymi wzorami: Rozpoznawanie wzorców i Uczenie maszynowe autorstwa Chrisa Bishopa? Kupiłem tę książkę, aby nauczyć się uczenia maszynowego i mam problemy z jej
Zastanawiam się, czy istnieje jakikolwiek związek między tymi 3 miarami. Nie mogę nawiązać między nimi połączenia, odwołując się do definicji (być może dlatego, że jestem nowy w tych definicjach i mam trudności z ich złapaniem). Wiem, że zakres podobieństwa cosinus może wynosić od 0 do 1, i że...
Jak przejść do obliczania tylnej z wcześniejszym N ~ (a, b) po zaobserwowaniu n punktów danych? Zakładam, że musimy obliczyć średnią próbki i wariancję punktów danych i wykonać jakieś obliczenia, które łączą tylną z wcześniejszą, ale nie jestem pewien, jak wygląda wzór...
W moim badaniu będę mierzyć obciążenie pracą za pomocą kilku wskaźników. Ze zmiennością tętna (HRV), aktywnością elektrodową (EDA) i ze skalą subiektywną (IWS). Po normalizacji IWS ma trzy wartości: Obciążenie pracą niższe niż normalnie Obciążenie pracą jest średnie Nakład pracy jest większy niż...
Czy istnieją jakieś „nieparametryczne” metody klastrowania, dla których nie musimy określać liczby klastrów? I inne parametry, takie jak liczba punktów na klaster
Jeśli masz pół strony do wyjaśnienia rezygnacji , jak byś postępował? Jakie jest uzasadnienie tej
To pytanie zwalidowane krzyżowo z pytaniem o symulację próbki uwarunkowanej ustaloną sumą przypomniało mi o problemie postawionym mi przez George'a Casellę .
Jaka jest różnica między maszynami wektorów wsparcia a liniową analizą
Pracuję z wieloma algorytmami: RandomForest, DecisionTrees, NaiveBayes, SVM (jądro = liniowy i rbf), KNN, LDA i XGBoost. Wszystkie były dość szybkie, z wyjątkiem SVM. Właśnie wtedy dowiedziałem się, że potrzebuje skalowania funkcji, aby działać szybciej. Potem zacząłem się zastanawiać, czy...