Otrzymałem zestaw danych, który zawiera liczbę nagród zdobytych przez uczniów w jednym liceum, gdzie predyktory liczby zdobytych nagród obejmują rodzaj programu, w którym uczeń został zapisany, oraz wynik z egzaminu z matematyki. Zastanawiałem się, czy ktoś mógłby mi powiedzieć, dlaczego model...
Załóżmy, że mam macierz X, która jest n przez p, tj. Ma n obserwacji, z każdą obserwacją w przestrzeni p-wymiarowej. Jak znaleźć wariancję tych n obserwacji? W przypadku, gdy p = 1, muszę po prostu użyć formuły regularnej wariancji. Co z przypadkami, w których p>...
Pracuję nad niektórymi technikami grupowania, w których dla danej grupy wektorów wymiaru d zakładam wielowymiarowy rozkład normalny i obliczam przykładowy średni wektor d-wymiarowy i macierz kowariancji próbki. Potem, gdy stara się zdecydować, czy nowy, niewidzialny, d-wymiarowy wektor należy do...
Znam notacje takie jak: yij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} gdzie
Kiedy wykonujesz regresję OLS i wykreślasz wynikowe reszty, w jaki sposób możesz stwierdzić, czy reszty są autokorelowane? Wiem, że istnieją na to testy (Durbin, Breusch-Godfrey), ale zastanawiałem się, czy możesz po prostu spojrzeć na wykres, aby ocenić, czy autokorelacja może stanowić problem...
Czy można wyszkolić losowy las, aby odpowiednio przewidywał dane zliczania? Jak by to przebiegło? Mam dość szeroki zakres wartości, więc klasyfikacja naprawdę nie ma sensu. Gdybym użył regresji, czy po prostu obciąłbym wyniki? Jestem tu całkiem zagubiony. Jakieś
Do analizy danych z eksperymentu biofizyki próbuję obecnie dopasować krzywą za pomocą wysoce nieliniowego modelu. Funkcja modelu wygląda następująco: y= a x + b x- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Tutaj szczególnie duże znaczenie ma wartość .bbb Wykres dla tej funkcji: (Zauważ, że funkcja...
Mam histogram, gęstość jądra i dopasowany normalny rozkład zwrotów z dziennika finansowego, które są przekształcane w straty (znaki są zmieniane), i normalny wykres QQ tych danych: Wykres QQ pokazuje wyraźnie, że ogony nie są prawidłowo dopasowane. Ale jeśli spojrzę na histogram i dopasowany...
W tej chwili prowadzę klasyfikator binarny. Kiedy wykreślam krzywą ROC, na początku uzyskuję dobry skok, a następnie zmienia ona kierunek i przecina przekątną, a następnie oczywiście z powrotem w górę, tworząc krzywą w kształcie litery S. Jaka może być interpretacja / wyjaśnienie tego efektu?...
Czytam Elementy uczenia statystycznego i na stronie 12 (sekcja 2.3) zapisano model liniowy jako: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... gdzie jest transpozycją wektora kolumnowego predyktorów / zmiennych niezależnych / danych wejściowych. (Stwierdzono wcześniej, że „przyjmuje się,...
Mam zestaw danych z 8000 klastrami i 4 milionami obserwacji. Niestety moje oprogramowanie statystyczne, Stata, działa dość wolno, gdy używa swojej funkcji danych panelowych do regresji logistycznej: xtlogitnawet z podpróbką 10%. Jednak w przypadku korzystania z logitfunkcji niepanelowej wyniki...
Co wyjaśnia różnice w wartościach p poniżej aovi lmwywołań? Czy różnica wynika tylko z różnych rodzajów obliczeń sum
Nie wiem, jakiej funkcji odległości między osobami należy użyć w przypadku nominalnych (nieuporządkowanych atrybutów kategorialnych). Czytałem jakiś podręcznik i sugerują one funkcję Simple Matching, ale niektóre książki sugerują, że powinienem zmienić atrybuty nominalne na binarne i użyć...
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Jestem bardzo nowy w R. Teraz uczę się uczenia maszynowego. Bardzo przepraszam, jeśli to...
Mam referencje, które zalecały rozważenie wielkości próby wynoszącej co najmniej 20 dla dystrybucji dopasowania danych. Czy ma to jakiś
Wykonuję uogólniony model liniowy, w którym muszę określić rodzinę inną niż normalna. Jaki jest oczekiwany rozkład reszt? Na przykład, czy reszty powinny być rozkładane
Prototypuję własny model słów Naive Bayes i miałem pytanie dotyczące obliczania prawdopodobieństw cech. Powiedzmy, że mam dwie klasy, po prostu używam spamu i nie-spamu, ponieważ wszyscy tego używają. Weźmy jako przykład słowo „viagra”. W moim zestawie szkoleniowym jest 10 e-maili, 5 spamu i 5...
Mam następujący model: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... a to jest podsumowanie. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare +...
Próbuję bardzo prostego modelu: dopasowanie Normalnego, w którym zakładam, że znam precyzję i chcę tylko znaleźć środek. Poniższy kod wydaje się poprawnie pasować do Normalnego. Ale po dopasowaniu chcę próbkować z modelu, tj. Generować nowe dane, które są podobne do mojej datazmiennej. Wiem, że...
W książce Andrew Gelmana „Red State, Blue State” analizuje fakt, że bogaci ludzie w poszczególnych stanach mają tendencję do głosowania bardziej republikańscy niż biedni, ale zamożne państwa głosują bardziej demokratycznie niż biedne. Czy istnieje nazwa tego paradoksu? Wydaje mi się, że jest...