Pytania oznaczone «matrix-inverse»

Odwrotnością danej macierzy kwadratowej jest macierz taka, że jest macierzą jednostkową. ZA A ZA - 1 A−1 ZA ZA - 1 ZAZA-1

21
Wydajne obliczanie macierzy odwrotnej w R

Muszę obliczyć macierz odwrotnie i używam solvefunkcji. Chociaż działa dobrze na małych matrycach, solvezwykle działa bardzo wolno na dużych matrycach. Zastanawiałem się, czy jest jakaś inna funkcja lub kombinacja funkcji (poprzez SVD, QR, LU lub inne funkcje dekompozycji), które mogą dać mi...

r matrix-decomposition matrix-inverse
11
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
10
Przejrzyste wyjaśnienie „stabilności numerycznej inwersji macierzy” w regresji grzbietu i jej roli w zmniejszaniu przeładowania

Rozumiem, że możemy zastosować regularyzację w przypadku problemu regresji metodą najmniejszych kwadratów jako w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ∥w∥2]w∗=argminw⁡[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) +...

regression regularization ridge-regression overfitting matrix-inverse