Korzystam z dwukierunkowego RNN, aby wykryć zdarzenie niezrównoważonego wystąpienia. Klasa dodatnia jest 100 razy rzadziej niż klasa negatywna. Chociaż nie używa się regularyzacji, mogę uzyskać 100% dokładności na zestawie pociągów i 30% na zestawie walidacji. Włączam regularyzację l2, a wynik to...
Staram się ręcznie wyliczyć przewidywania efektu losowego z liniowego modelu mieszanego i używając notacji dostarczonej przez Wooda w uogólnionych modelach addytywnych: wprowadzenie do R (str. 294 / str. 307 z pdf), mylę się co do każdego parametru reprezentuje. Poniżej znajduje się podsumowanie z...
\newcommand{\E}{\mathbb{E}}\newcommand{\P}{\mathbb{P}} The Central Limit Theorem (CLT) stwierdza, że dla niezależne i identycznie rozmieszczone (iid) z i nazwa , suma zbiega się do rozkładu normalnego jako : X1,X2,…X1,X2,…X_1,X_2,\dotsE[Xi]=0E[Xi]=0\E[X_i]=0Var(Xi)<∞Var(Xi)<∞\operatorname{...
Ja zainteresowany interakcji leczeniem współzmienną w kontekście doświadczeń / randomizacją z binarnego przypisywania traktowania wskaźnik TTT . W zależności od konkretnej metody / źródła widziałem zarówno T={1,0}T={1,0}T=\{1,0\} i dla leczonych i nieleczonych pacjentów.T={1,−1}T={1,−1}T=\{1,...
Czy to tylko agregacja punktów danych? A może reprezentacja punktów danych dla różnych elementów w formacie tabelarycznym ułożonym z wartościami różnych zmiennych? Czym różni się od surowych
y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} Język opisujący modele regresji, taki jak bardzo prosta regresja liniowa opisana powyżej, często się różni i takie zmiany często niosą subtelne zmiany znaczeń. Na przykład część modelu po lewej stronie równania można nazwać...
Powiedzmy, że mamy uporządkowaną listę przedmiotów [a, b, c, ... x, y, z, ...] Szukam rodziny dystrybucji z obsługą na powyższej liście, regulowanej przez niektóre parametry alfa, dzięki czemu: Dla alfa = 0 przypisuje prawdopodobieństwo 1 do pierwszego elementu, a powyżej, i 0 do reszty....
Po krótkiej dyskusji (poniżej) mam teraz jaśniejszy obraz skoncentrowanego pytania, więc oto poprawione pytanie, chociaż niektóre komentarze mogą wydawać się niezwiązane z pierwotnym pytaniem. Wydaje się, że testy t zbiegają się szybko dla rozkładów symetrycznych , że test rangi ze znakiem zakłada...
Pracuję w sieci splotowej do rozpoznawania obrazów i zastanawiałem się, czy mogę wprowadzić obrazy o różnych rozmiarach (choć nie tak bardzo różnych). W sprawie tego projektu: https://github.com/harvardnlp/im2markup Mówią: and group images of similar sizes to facilitate batching Więc nawet po...
Programuję i wykonuję programowanie testowe. Po wprowadzeniu zmian w kodzie uruchamiam testy. Czasem im się udaje, a czasem im się nie udaje. Przed uruchomieniem testu zapisuję liczbę od 0,01 do 0,99 dla mojej wiarygodności, że test się powiedzie. Chcę wiedzieć, czy poprawiam przewidywanie, czy...
Widziałem ten zapis dla zwykłych najmniejszych kwadratów tutaj . minw∥Xw−y∥22minw‖Xw−y‖22) \min_w \left\| Xw - y \right\|^2_2 Nigdy nie widziałem podwójnych pasków i 2 na dole. Co oznaczają te symbole? Czy mają dla nich określoną
W kursie uczenia maszynowego Andrew Nga używa tej formuły: ∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT∇Atr(ABATC)=CAB+CTABT\nabla_A tr(ABA^TC) = CAB + C^TAB^T i robi szybki dowód, który pokazano
Postępuję zgodnie z samouczkiem mens Tensorflow ( https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_softmax.py ). Samouczek używa tf.train.Optimizer.minimize(konkretnie tf.train.GradientDescentOptimizer). Nigdzie nie widzę żadnych argumentów do...
Czy omawiając wskaźniki realizacji zadań, można pokazać, że 0 na 20 prób jest „gorszych” niż 0 na 10
Lub jakie warunki to gwarantują? Zasadniczo (i nie tylko modele normalne i dwumianowe) przypuszczam, że głównym powodem złamania tego twierdzenia jest niespójność między modelem próbkowania a wcześniejszym, ale co jeszcze? Zaczynam od tego tematu, więc naprawdę doceniam proste...
Usiłuję ocenić wydajność klastrowania. Czytałem dokumentację skiscit-learn dotyczącą metryk . Nie rozumiem różnicy między ARI a AMI. Wydaje mi się, że robią to samo na dwa różne sposoby. Cytowanie z dokumentacji: Biorąc pod uwagę znajomość podstawowych przypisań do klasy prawdy label_true i...
Przeprasza za niewłaściwe użycie terminów technicznych. Pracuję nad projektem segmentacji semantycznej za pośrednictwem splotowych sieci neuronowych (CNN); próbuje zaimplementować architekturę typu Enkoder-Dekoder, dlatego wyjście ma ten sam rozmiar co wejście. Jak projektujesz etykiety? Jaką...
W niektórych przypadkach dynamika hamiltonowska zawsze przewyższa osiągi w algorytmie Metropolis. Czy ktoś mógłby wyjaśnić przyczynę prostymi słowami bez zbyt dużej
Nie mam doświadczenia w branży eksploracji danych ani dużych zbiorów danych, więc chciałbym usłyszeć, jak dzielisz się doświadczeniami. Czy ludzie faktycznie używają k-średnich, PAM, CLARA itp. Na naprawdę dużym zbiorze danych? Czy po prostu losowo wybierają z niego próbkę? Jeśli po prostu pobiorą...
Jest to bardziej pytanie koncepcyjne, ale w miarę używania Rbędę odwoływał się do pakietów w R. Jeśli celem jest dopasowanie modelu liniowego do celów przewidywania, a następnie dokonanie prognoz, w których efekty losowe mogą być niedostępne, czy jest jakaś korzyść ze stosowania modelu efektów...