Mam zestaw danych z 482 obserwacji. data=Populationfull Zamierzam przeprowadzić analizę asocjacji genotypu dla 3 SNP. Próbuję zbudować model do mojej analizy i używam aov (y ~ x, data = ...). Dla jednej cechy mam kilka ustalonych efektów i zmiennych towarzyszących, które zawarłem w modelu, na...
Kiedy możemy rozróżnić funkcję kosztu i znaleźć parametry, rozwiązując równania uzyskane przez częściowe różnicowanie w odniesieniu do każdego parametru i dowiedzieć się, gdzie funkcja kosztu jest minimalna. Myślę też, że można znaleźć wiele miejsc, w których pochodne są zerowe, dzięki czemu możemy...
Obecnie pracuję nad projektem dotyczącym prognozowania danych szeregów czasowych (dane miesięczne). Używam R. do prognozowania. Mam 1 zmienną zależną (y) i 3 zmienne niezależne (x1, x2, x3). Zmienna y ma 73 obserwacje, podobnie jak pozostałe 3 zmienne (alos 73). Od stycznia 2009 r. Do stycznia 2015...
Mam dwie zmienne jakościowe / nominalne. Każda z nich może przyjąć tylko dwie różne wartości (więc mam w sumie 4 kombinacje). Każda kombinacja wartości zawiera zestaw wartości liczbowych. Mam więc 4 zestawy liczb. Żeby było bardziej konkretnie, powiedzmy, że mam male / femalei young / oldjako...
W testach hipotez powszechne pytanie brzmi: jaka jest wariancja populacji? Moje pytanie brzmi: skąd możemy poznać wariancję populacji? Gdybyśmy znali cały rozkład, równie dobrze moglibyśmy poznać średnią całej populacji. Jaki jest zatem sens testowania
Zasadniczo chcę przekształcić miary podobieństwa w wagi, które są używane jako predyktory. Podobieństwa będą dotyczyć [0,1], a ja ograniczę wagi również do [0,1]. Chciałbym funkcji paramterycznej, która wykonuje to mapowanie, które prawdopodobnie zoptymalizuję za pomocą spadku gradientu. Wymagania...
Czy można trenować sieć neuronową, aby rysować obraz w określonym stylu? (Więc pobiera obraz i przerysowuje w stylu, dla którego został wytrenowany). Czy istnieje zatwierdzona technologia dla tego rodzaju rzeczy? Wiem o algorytmie DeepArt. Dobrze jest wypełnić główny obraz pewnym wzorem (na...
Niech X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n} będzie sekwencją losowych zmiennych losowych próbkowanych ze stabilnego rozkładu alfa , o parametrach α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 . Rozważmy teraz sekwencję...
Załóżmy, X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n są IID z N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) i niech X(i)X(i)X_{(i)} oznaczają odpowiednio iii „th najmniejszy element z X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n . Jak można przekroczyć górną granicę oczekiwanego maksimum stosunku między dwoma kolejnymi elementami w...
Obecnie staram się zrozumieć filtry cząstek i ich możliwe zastosowania w finansach i dość mocno się zmagam. Jakie są matematyczne i statystyczne warunki wstępne, które powinienem ponownie przejrzeć (pochodzące z podstaw finansów ilościowych), aby (i) udostępnić podstawy filtrów cząstek i (ii)...
OK - moja oryginalna wiadomość nie wywołała odpowiedzi; pozwólcie, że postawię pytanie inaczej. Zacznę od wyjaśnienia mojego rozumienia estymacji z teoretycznego punktu widzenia decyzji. Nie mam formalnego szkolenia i nie zaskoczyłoby mnie, gdyby moje myślenie było w jakiś sposób błędne. Załóżmy,...
Chciałbym przetestować niektóre z moich pomysłów, które moim zdaniem są lepsze niż cokolwiek, co widziałem. Mogę się mylić, ale chciałbym przetestować swoje pomysły i rozwiać moje wątpliwości bardziej pewnymi spostrzeżeniami. To, o czym myślałem, to: Analitycznie zdefiniuj zestaw rozkładów....
To jest wynik F beta: faβ= ( 1 + β2)) ⋅ p r e c i s i o n ⋅ r e c a l l( β2)⋅ p r e c i s i o n ) + r e c a l lFβ=(1+β2)⋅precision⋅recall(β2⋅precision)+recallF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} Artykuł...
Problemem, z którym mam do czynienia, jest przewidywanie wartości szeregów czasowych. Patrzę na jeden szereg czasowy naraz i na podstawie np. 15% danych wejściowych chciałbym przewidzieć jego przyszłe wartości. Do tej pory natknąłem się na dwa modele: LSTM (długoterminowa pamięć krótkotrwała;...
Powiedzmy, że mam trochę architektury modelowania dogłębnego uczenia się, a także wybrany rozmiar mini-partii. Jak czerpać z tych oczekiwanych wymagań dotyczących pamięci na potrzeby szkolenia tego modelu? Jako przykład weźmy pod uwagę (jednorazowy) model z wejściem o wymiarze 1000, 4 w pełni...
Rozumiem, że krotność k-krotności oszacowania błędu testu zwykle nie docenia faktycznego błędu testu. Jestem zdezorientowany, dlaczego tak jest. Rozumiem, dlaczego błąd szkolenia jest zwykle niższy niż błąd testu - ponieważ trenujesz model na tych samych danych, na których szacujesz błąd! Ale nie...
W komentarzu do tego pytania użytkownik @whuber wskazał na możliwość używania okresowej wersji splajnów w celu dopasowania danych okresowych. Chciałbym dowiedzieć się więcej o tej metodzie, w szczególności o równaniach definiujących splajny oraz o tym, jak je zaimplementować w praktyce (jestem...
Chciałbym zrozumieć, w jaki sposób mogę uzyskać procent wariancji zbioru danych, nie w przestrzeni współrzędnych zapewnionej przez PCA, ale w stosunku do nieco innego zestawu (obróconych) wektorów. set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx * 0.5 + rnorm(1000, sd = 0.6) vecs <-...
Na forach z imionami dla dzieci potencjalni rodzice cały czas powtarzają swoją wersję „Strachu przed Jennifer”: „Nie chcę, aby moje dziecko było jednym z 5 w jego klasie z jego imieniem”. Rzecz w tym, że żadna nazwa nie jest już tak podobna do popularności, a nawet u szczytu szaleństwa Jennifer nie...
Wiem, że prawdopodobnie zostało to omówione gdzie indziej, ale nie udało mi się znaleźć jednoznacznej odpowiedzi. Próbuję użyć wzoru aby obliczyć poza próbą modelu regresji liniowej, gdzie jest sumą kwadratów reszt, a jest sumą kwadratów. W przypadku zestawu treningowego jasne jest,...