W „wycięcie” dokument pomocy ( lub tekst oryginalny ) z wykresu pudełkowego w „R” daje następujące elementy: Jeżeli wycięcia dwóch wykresów nie pokrywają się, jest to „mocny dowód”, że dwie mediany różnią się (Chambers i in., 1983, s. 62). Zastosowane obliczenia znajdują się w boxplot.stats. a...
Prawdopodobnie istnieje więcej niż jedno poważne nieporozumienie w tym pytaniu, ale nie ma ono na celu poprawnego obliczenia, ale raczej zmotywowanie uczenia się szeregów czasowych z pewnym uwzględnieniem. Próbując zrozumieć zastosowanie szeregów czasowych, wydaje się, że usunięcie danych z...
Czytam ten artykuł na temat różnicy między zasadową analizą składową a analizą wielokrotnych dyskryminacji (liniowa analiza dyskryminacyjna) i próbuję zrozumieć, dlaczego kiedykolwiek używałbyś PCA zamiast MDA / LDA. Wyjaśnienie podsumowano w następujący sposób: z grubsza mówiąc w PCA staramy...
Jestem pracującym naukowcem danych z dużym doświadczeniem w regresji, innych algorytmach uczenia maszynowego i programowaniu (zarówno w zakresie analizy danych, jak i ogólnego opracowywania oprogramowania). Większość mojego życia zawodowego koncentruje się na budowaniu modeli w celu zapewnienia...
Najpierw więc przeprowadziłem badania na tym forum i wiem, że zadawano bardzo podobne pytania, ale zwykle nie udzielono na nie prawidłowej odpowiedzi lub czasami odpowiedzi nie są wystarczająco szczegółowe, aby je zrozumieć. Więc tym razem moje pytanie brzmi: mam dwa zestawy danych, na każdym...
Jestem świadomy testowania założenia proporcjonalnych zagrożeń w kontekście modeli PH Coxa, ale nie spotkałem się z niczym związanym z modelami parametrycznymi? Czy istnieje realny sposób przetestowania założenia PH dla niektórych modeli parametrycznych? Wydaje się, że należy podać, że modele...
Czy istnieje jakakolwiek formalna (matematyczna) definicja tego, co osoby często oceniające rozumieją pod „prawdopodobieństwem”? Czytam, że jest to względna częstotliwość występowania „na dłuższą metę”, ale czy istnieje jakiś formalny sposób jej zdefiniowania? Czy są jakieś znane odniesienia, w...
Czy istnieje jakaś reguła praktyczna między głębokością sieci neuronowej a szybkością uczenia się? Zauważyłem, że im głębsza sieć, tym niższa musi być szybkość uczenia się. Jeśli to prawda, dlaczego tak
W moim programie muszę uruchomić N osobnych wątków, każdy z własnym RNG, który służy do próbkowania dużego zestawu danych. Muszę być w stanie zaszczepić cały ten proces jedną wartością, aby móc odtwarzać wyniki. Czy wystarczy po prostu sekwencyjnie zwiększać ziarno dla każdego indeksu? Obecnie...
Podczas gdy faktycznie programowałem na maszynach Boltzmanna na zajęciach z fizyki, nie znam ich teoretycznej charakterystyki. W przeciwieństwie do tego znam skromną wiedzę na temat teorii modeli graficznych (o kilku pierwszych rozdziałach książki Lauritzen Modele graficzne ). Pytanie: Czy...
Jeśli chodzi o różnicę między siecią neuronową a głębokim uczeniem się, możemy wymienić kilka elementów, takich jak więcej warstw, ogromny zestaw danych, potężny sprzęt komputerowy, aby uczynić szkolenie skomplikowanym modelem. Poza tym, czy są jakieś bardziej szczegółowe wyjaśnienia dotyczące...
Z wyjątkiem drzew decyzyjnych i regresji logistycznej, jakie inne modele klasyfikacji zapewniają dobrą interpretację? Nie interesuje mnie dokładność ani inne parametry, ważna jest tylko interpretacja
Obecnie używam bayesowskiego podejścia do oszacowania parametrów modelu składającego się z kilku ODE. Ponieważ mam 15 parametrów do oszacowania, moja przestrzeń próbkowania jest 15-wymiarowa, a moje poszukiwane rozmieszczenie z tyłu wydaje się mieć wiele lokalnych maksimów, które są bardzo...
Załóżmy, że jest obiektywnym estymatorem . Następnie oczywiście . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Jak wyjaśnić to laikowi? W przeszłości mówiłem, że jeśli uśredniacie wiązkę wartości , ponieważ wraz z powiększaniem się próbki,...
Załóżmy, że mam minimum, średnią i maksimum niektórych zbiorów danych, powiedzmy 10, 20 i 25. Czy istnieje sposób na: utworzyć dystrybucję na podstawie tych danych oraz wiedzieć, jaki procent populacji prawdopodobnie leży powyżej lub poniżej średniej Edytować: Zgodnie z sugestią Glen'a...
Jak mówi tytuł, próbuję powielić wyniki z glmnet linear przy użyciu optymalizatora LBFGS z biblioteki lbfgs. Ten optymalizator pozwala nam dodać termin regulatora L1 bez martwienia się o różnicę, o ile nasza funkcja celu (bez terminu regulatora L1) jest wypukła. Problem regresji liniowej siatki...
Chcę głębiej poznać uczenie maszynowe (teoria i zastosowanie w finansach). Chcę zapytać, jak istotna jest złożona analiza i analiza funkcjonalna jako podstawa uczenia maszynowego? Czy muszę się uczyć tych przedmiotów, czy powinienem skoncentrować się na innym temacie (jeśli tak, to na...
Zmienna losowa jest definiowana jako funkcja mierzalna z jednej -algebra z bazową miarą do innej -algebra .σ ( Ω 1 , F 1 ) P σ ( Ω 2 , F 2 )XXXσσ\sigma( Ω1, F.1)(Ω1,F1)(\Omega_1, \mathcal F_1)P.PPσσ\sigma( Ω2), F.2))(Ω2,F2)(\Omega_2, \mathcal F_2) Jak mówimy o próbce tej losowej zmiennej? Czy...
Zastanawiam się, jak właściwie podejść do szkolenia i testowania modelu LASSO przy użyciu glmnet w R? W szczególności zastanawiam się, jak to zrobić, jeśli brak zewnętrznego zestawu danych testowych wymaga użycia weryfikacji krzyżowej (lub innego podobnego podejścia) do przetestowania mojego...
[Podobne pytanie zostało zadane tutaj bez odpowiedzi] Dopasowałem model regresji logistycznej z regularyzacją L1 (regresja logistyczna Lasso) i chciałbym przetestować dopasowane współczynniki pod kątem istotności i uzyskać ich wartości p. Wiem, że testy Walda (na przykład) są opcją testowania...