Jak wiesz, istnieją dwa popularne typy walidacji krzyżowej, K-fold i losowe podpróbkowanie (jak opisano w Wikipedii ). Wiem jednak, że niektórzy badacze tworzą i publikują artykuły, w których coś, co jest określane jako CV składane w K, jest rzeczywiście przypadkowym podpróbkowaniem, więc w...
W odpowiedzi na to pytanie dotyczące traktowania danych kategorycznych jako ciągłego wymieniono optymalne skalowanie. Jak działa ta metoda i jak ją
Podano wielkość próby „N”, której planuję użyć do prognozowania danych. Jakie są niektóre sposoby podziału danych, aby wykorzystać niektóre z nich do ustanowienia modelu, a pozostałe dane do zweryfikowania modelu? Wiem, że nie ma czarno-białej odpowiedzi na to pytanie, ale byłoby interesujące znać...
Upraszczając nieco, mam około miliona rekordów, które rejestrują czas wejścia i wyjścia ludzi w systemie trwającym około dziesięciu lat. Każdy rekord ma czas wejścia, ale nie każdy rekord ma czas wyjścia. Średni czas w systemie wynosi ~ 1 rok. Brakujące czasy wyjścia występują z dwóch...
Jaka jest różnica między badaniami operacyjnymi a analizą
Słyszałem, że wiele ilości występujących w przyrodzie jest zwykle dystrybuowanych. Jest to zazwyczaj uzasadnione przy użyciu centralnego twierdzenia o limicie, które mówi, że gdy uśrednisz dużą liczbę zmiennych losowych iid, otrzymasz rozkład normalny. Na przykład cecha, która jest określana przez...
Mam model regresji liniowej z obserwacjami próbki i zmiennych i chcę wiedzieć: Czy określona zmienna jest wystarczająco istotna, aby pozostać uwzględniona w modelu. Czy inna zmienna (z obserwacjami) powinna być uwzględniona w modelu. Jakie statystyki mogą mi pomóc? Jak uzyskać je najbardziej...
Mam trudności z wyborem właściwego sposobu wizualizacji danych. Załóżmy, że mamy księgarnie, które sprzedają książki , a każda książka ma co najmniej jedną kategorię . W przypadku księgarni, jeśli policzymy wszystkie kategorie książek, uzyskamy histogram pokazujący liczbę książek należących do...
Mam detektor, który wykryje zdarzenie z pewnym prawdopodobieństwem p . Jeśli wykrywacz powie, że zdarzenie miało miejsce, zawsze tak jest, więc nie ma fałszywych trafień. Po uruchomieniu przez pewien czas wykryto k zdarzeń. Chciałbym obliczyć całkowitą liczbę zdarzeń, które miały miejsce, zostały...
Próbuję zbudować model prognozowania regresji szeregów czasowych dla zmiennej wynikowej, w kwocie dolarowej, pod względem innych predyktorów / zmiennych wejściowych i błędów autokorelowanych. Ten rodzaj modelu nazywany jest również modelem regresji dynamicznej. Muszę nauczyć się rozpoznawać funkcje...
Jaka jest różnica między posiadaniem czegoś istotnego statystycznie (np. Różnica między dwiema próbkami) a stwierdzeniem, czy grupa liczb jest niezależna lub zależna.
Mam dwie implementacje algorytmu genetycznego, które powinny zachowywać się jednakowo. Jednak z powodu ograniczeń technicznych, których nie można rozwiązać, ich moc wyjściowa nie jest dokładnie taka sama, biorąc pod uwagę te same dane wejściowe. Nadal chciałbym pokazać, że nie ma znaczącej różnicy...
Pozdrowienia, Obecnie wykonuję następujące czynności w języku R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum,...
Mimo kilku prób przeczytania o ładowaniu, zawsze uderzam w ścianę z cegieł. Zastanawiam się, czy ktoś może podać dość nietechniczną definicję ładowania początkowego? Wiem, że to nie jest możliwe na tym forum, aby zapewnić wystarczająco szczegółowo, aby umożliwić mi w pełni zrozumieć, ale delikatne...
Jakie metody są dostępne do wyboru predyktorów w wielowymiarowej regresji liniowej za pomocą odpowiednich predyktorów, aby znaleźć „optymalny” podzbiór predyktorów bez wyraźnego testowania wszystkich podzbiorów ? W „Applied Survival Analysis” Hosmer i Lemeshow odnoszą się do metody Kuka, ale nie...
Podczas przeprowadzania regresji liniowej często przydatne jest wykonanie transformacji, takiej jak transformacja logarytmiczna dla zmiennej zależnej, aby uzyskać lepszą konformację rozkładu normalnego. Często przydatne jest również sprawdzenie beta z regresji, aby lepiej ocenić rozmiar efektu /...
Testy permutacyjne to testy istotności oparte na próbkach permutacyjnych losowo pobranych z oryginalnych danych. Próbki permutacji są rysowane bez zamiany, w przeciwieństwie do próbek bootstrap, które są rysowane z zamianą. Oto przykład, który zrobiłem w R prostego testu permutacji. (Twoje...
Pobieżne wyszukiwanie ujawnia, że łacińskie kwadraty są dość szeroko stosowane w projektowaniu eksperymentów. Podczas mojego doktoratu badałem różne teoretyczne właściwości kwadratów łacińskich (z punktu widzenia kombinatoryki), ale nie mam głębokiego zrozumienia, co takiego jest w kwadratach...
Mam dane z podwójnym pikiem, które próbuję zamodelować, a piki pokrywają się wystarczająco, że nie mogę ich traktować niezależnie. Histogram danych może wyglądać mniej więcej tak: Stworzyłem do tego dwa modele: jeden wykorzystuje dwa rozkłady Poissona, a drugi dwa ujemne rozkłady dwumianowe (aby...
Czy funkcja autokorelacji ma jakieś znaczenie w niestacjonarnych szeregach czasowych? Szacuje się, że szeregi czasowe są nieruchome, zanim do celów modelowania Boxa i Jenkinsa zostanie użyta