Statystyki i duże zbiory danych

10
Co się stało z Fuzzy Logic?

Rozmyta logika wydawała się być aktywnym obszarem badań w uczeniu maszynowym i eksploracji danych, kiedy byłem w szkole podstawowej (na początku 2000 roku). Rozmyte systemy wnioskowania, rozmyte c-średnie, rozmyte wersje różnych sieci neuronowych i architektury maszyn wektorów wspomagających były...

10
Dlaczego w regresji liniowej powinniśmy uwzględniać wyrażenia kwadratowe, gdy interesują nas tylko terminy interakcji?

Załóżmy, że interesuje mnie model regresji liniowej Yja=β0+β1x1+β2)x2)+β3)x1x2)Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2, ponieważ chciałbym sprawdzić, czy interakcja między dwoma zmiennymi towarzyszącymi ma wpływ na Y. W notatkach dla profesorów (z którymi nie...

10
Czy procesy stochastyczne, takie jak proces Gaussa / proces Dirichleta, mają gęstość? Jeśli nie, w jaki sposób można zastosować do nich regułę Bayesa?

Proces Dirichleta i Proces Gaussa są często nazywane „rozkładami na funkcje” lub „rozkładami na rozkłady”. W takim przypadku, czy mogę sensownie mówić o gęstości funkcji u lekarza ogólnego? Czy proces Gaussa lub proces Dirichleta mają jakieś pojęcie o gęstości prawdopodobieństwa? Jeśli tak nie...

10
Powtarzane miary anova: lm vs lmer

Próbuję odtworzyć kilka testów interakcji między obiema lmi lmerpowtarzanymi pomiarami (2x2x2). Powodem, dla którego chcę porównać obie metody, jest to, że GLM SPSS dla powtarzanych pomiarów daje dokładnie takie same wyniki, jak lmprzedstawione tutaj podejście, więc na koniec chcę porównać SPSS z...

10
Jakie jest prawdopodobieństwo tego procesu?

Pacjent zostaje przyjęty do szpitala. Ich długość pobytu zależy od 2 rzeczy: ciężkości urazu i wysokości ubezpieczenia, jaką jest skłonny zapłacić, aby zatrzymać je w szpitalu. Niektórzy pacjenci odejdą przedwcześnie, jeśli ich ubezpieczenie zdecyduje się przestać płacić za pobyt. Załóż, że: 1)...

10
Twierdzenie o braku obiadu i zgodność K-NN

W uczeniu obliczeniowym twierdzenie NFL stwierdza, że ​​nie ma uniwersalnego ucznia. Dla każdego algorytmu uczenia się istnieje rozkład, który powoduje, że uczeń wysyła hipotezę z dużym błędem, z dużym prawdopodobieństwem (choć istnieje hipoteza o niskim błędzie). Wniosek jest taki, że aby się...