Czy nie powoduje to nadmiernego dopasowania? Czy moje wyniki byłyby bardziej wiarygodne, jeśli w ramach analizy dodałem procedurę typu jack-knife lub
Zgodnie z dokumentacją obiektu StandardScaler w scikit-learn: Na przykład wiele elementów wykorzystywanych w funkcji celu algorytmu uczenia się (np. Jądro RBF maszyn wektora wektorowego lub regulatory modeli liniowych L1 i L2) zakłada, że wszystkie funkcje są wyśrodkowane wokół 0 i mają...
Pracuję nad metaanalizą efektów losowych obejmującą szereg badań, w których nie zgłoszono odchyleń standardowych; we wszystkich badaniach podano wielkość próby. Nie sądzę, że możliwe jest przybliżenie lub przypisanie brakujących danych SD. W jaki sposób metaanaliza wykorzystująca surowe...
Prowadzę wielopoziomową metaanalizę, która obejmuje niektóre artykuły z wieloma wynikami. Dlatego używam tej rma.mv()funkcji. Przykładowy kod: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) Mam dwa pytania: Czytałem w poprzedniej kwerendy , które podczas używania rma.mv(),...
Przeczytałem o podstawach analizy głównych składników z tutoriala 1 , link1 i link2 . Mam zestaw danych 100 zmiennych (w tym zmienną wyjściową Y), chcę zredukować zmienne do 40 za pomocą PCA, a następnie przewidzieć zmienną Y za pomocą tych 40 zmiennych. Problem 1: Po uzyskaniu głównych...
Poniższy wielopoziomowy model logistyczny z jedną zmienną objaśniającą na poziomie 1 (poziom indywidualny) i jedną zmienną objaśniającą na poziomie 2 (poziom grupy): logit (pI j) =π0 j+π1 jxI j… ( 1 )logit(pij)=π0j+π1jxij…(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0...
W wielu miejscach przeczytałem, że nigdy nie możemy powiedzieć, że „akceptujemy” hipotezę zerową. Zamiast tego musimy powiedzieć, że „nie odrzucamy” hipotezy zerowej. Ale nie rozumiem, jak to wygląda w tym prostym przykładzie: Załóżmy, że testujemy lek, który ma całkowicie wyleczyć cukrzycę w...
Jakie są alternatywy dla testu chi-kwadrat dla zmiennych kategorialnych z tabelami większymi niż 2 x 2 i komórkami o liczbie mniejszej niż 5, jeśli nie chcę scalać
Mam nadzieję uzyskać lepszy wgląd w cztery rodzaje przekrzywienia tej społeczności. Typy, o których mówię, są wymienione na stronie pomocy http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness . Stara metoda nie została wymieniona na stronie pomocy, ale mimo to ją...
Czy dla danej liczby stałej (np. 4) można znaleźć rozkład prawdopodobieństwa dla , tak że mamy
Załóżmy, że mam urnę zawierającą N różnych kolorów kulek, a każdy inny kolor może pojawić się różną liczbę razy (jeśli jest 10 czerwonych kulek, nie musi też być 10 niebieskich kulek). Jeśli znamy dokładną zawartość urny przed narysowaniem, możemy utworzyć dyskretny rozkład prawdopodobieństwa,...
Pytania: Czy w praktyce stosowane są niewłaściwe modele liniowe, czy też jest to pewnego rodzaju ciekawość opisywana od czasu do czasu w czasopismach naukowych? Jeśli tak, w jakich obszarach są one wykorzystywane? Czy są inne przykłady takich modeli? Wreszcie, czy standardowe błędy, wartości ,...
W mojej dziedzinie zwykłym sposobem wykreślania sparowanych danych jest seria cienkich nachylonych segmentów linii, nakładających je na medianę i CI mediany dla dwóch grup: Jednak ten rodzaj wykresu staje się znacznie trudniejszy do odczytania, ponieważ liczba punktów danych staje się bardzo...
Czytam przydatny wpis w Wikipedii na temat zwiększania gradientu ( https://en.wikipedia.org/wiki/Gradient_boosting ) i próbuję zrozumieć, w jaki sposób / dlaczego możemy przybliżać reszty za pomocą najbardziej stromego kroku opadania (zwanego również pseudo-gradientem ). Czy ktoś może mi...
Nie jestem do końca pewien, co dokładnie VectorSource i VCorpus są w pakiecie „tm”. Dokumentacja jest niejasna, czy ktoś może sprawić, że zrozumiem w prosty
Mój podręcznik podaje idf jako gdzielog(1+Nnt)log(1+Nnt)log(1+\frac{N}{n_t}) NNN : liczba dokumentów ntntn_t : liczba dokumentów zawierających terminttt Wikipedia wymienia tę formułę jako wygładzoną wersję rzeczywistego . Rozumiem to: waha się od do co wydaje się intuicyjne. Ale przechodzi z...
Zauważyłem, że Caffe (platforma do głębokiego uczenia się) używała Softmax Loss Layer SoftmaxWithLoss jako warstwy wyjściowej dla większości próbek modelu . O ile mi wiadomo, warstwa Softmax Loss jest połączeniem warstwy wielomianowej straty logistycznej i warstwy Softmax . Powiedzieli to od...
Załóżmy, że mam eksperyment z dwoma lub więcej czynnikami. Konstruowana jest ogólna ANOVA, a następnie przeprowadzamy kolejne dwa lub więcej zestawów testów post hoc , powiedzmy wiele porównań. Moje pytanie dotyczy tego, jak duże --- i ile --- rodzin powinno być wykorzystane jako podstawa do...
W moim podręczniku ekonometrycznym (wprowadzającym ekonometrii) dotyczącym OLS autor pisze: „SSR musi upaść, gdy zostanie dodana inna zmienna objaśniająca”. Dlaczego tak
Używam lmera w R, aby sprawdzić wpływ warunku ( cond) na jakiś wynik. Oto niektóre skompilowane dane, gdzie s jest identyfikatorem podmiotu i a, bi csą warunkami. library("tidyr") library("dplyr") set.seed(123) temp <- data.frame(s = paste0("S", 1:30), a = rnorm(30, -2, 1), b = rnorm(30,...