Buduję model predykcyjny, który przewiduje prawdopodobieństwo sukcesu studenta na koniec semestru. Szczególnie interesuje mnie to, czy student odniesie sukces, czy nie, gdzie sukces jest zwykle definiowany jako ukończenie kursu i osiągnięcie 70% lub więcej punktów spośród wszystkich możliwych...
Jeśli dobrze zrozumiałem, w algorytmie uczenia maszynowego model musi wyciągać wnioski z własnego doświadczenia, tj. Gdy model podaje błędne prognozy dla nowych przypadków, musi dostosować się do nowych obserwacji, az czasem model staje się coraz lepszy . Nie widzę, aby regresja logistyczna miała...
Mam zmienną zależną od liczby porządkowej, łatwość, która waha się od 1 (niełatwo) do 5 (bardzo łatwo). Wzrost wartości niezależnych czynników jest związany ze zwiększoną oceną łatwości. Dwie moje niezależne zmienne ( condAi condB) są kategoryczne, każda z 2 poziomami, a 2 ( abilityA, abilityB) są...
Mam sprawdzanie implementację regresja logistyczna z tutaj . Po przeczytaniu tego artykułu wydaje się, że ważną częścią jest znalezienie najlepszych współczynników do określenia funkcji sigmoidalnej. Zastanawiam się więc, dlaczego ta metoda nazywa się „regresją logistyczną”. Czy jest to związane z...
Korzystam z modelu logit. Moja zmienna zależna jest binarna. Jednak mam niezależną zmienną, która jest kategoryczne i zawiera odpowiedzi: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Jest to więc porządkowe („ilościowe jakościowe”). Nie jestem pewien, jak sobie z tym poradzić w modelu....
Czy moc regresji logistycznej i testu t jest równoważna? Jeśli tak, powinny one być „ekwiwalentem gęstości danych”, przez co rozumiem, że ta sama liczba podstawowych obserwacji daje tę samą moc, biorąc pod uwagę stałą wartość alfa równą 0,05. Rozważ dwa przypadki: [Parametryczny test t]: wykonuje...
Mam stąd dane o winie , które składają się z 11 liczbowych zmiennych niezależnych z zależną oceną związaną z każdym wpisem o wartościach od 0 do 10. To sprawia, że jest to świetny zestaw danych, aby użyć modelu regresji do zbadania relacji między zmiennymi a powiązanymi ocena. Czy jednak regresja...
Czy w modelu logit jest lepszy sposób na określenie wpływu niezależnej zmiennej porządkowej niż użycie zmiennych zastępczych dla każdego
Patrzę na użycie lasso jako metody wybierania cech i dopasowywania modelu predykcyjnego do celu binarnego. Poniżej znajduje się kod, z którym bawiłem się, aby wypróbować metodę ze znormalizowaną regresją logistyczną. Moje pytanie brzmi: otrzymuję grupę „znaczących” zmiennych, ale czy jestem w...
Mam zmienną wyniku binarnego {0,1} i zmienną predykcyjną {0,1}. Uważam, że logistyka nie ma sensu, chyba że dołączę inne zmienne i obliczę iloraz szans. Czy z jednym predyktorem binarnym wystarczające byłoby obliczenie prawdopodobieństwa vs iloraz szans?
Mam następującą funkcję prawdopodobieństwa: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} gdzie z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mój model wygląda Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1...
Korzystam ze scikit-learn Pythona do trenowania i testowania regresji logistycznej. scikit-learn zwraca współczynniki regresji zmiennych niezależnych, ale nie podaje standardowych błędów współczynników. Potrzebuję tych standardowych błędów, aby obliczyć statystykę Walda dla każdego współczynnika i...
W wielokrotnej regresji liniowej można znaleźć współczynnik za pomocą następującego wzoru. b = ( X′X)- 1( X′) Yb=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Na przykład: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <-...
Czy istnieje założenie dotyczące zmiennej odpowiedzi regresji logistycznej? Załóżmy na przykład, że mamy punktów danych. Wygląda na to, że odpowiedź pochodzi z dystrybucji Bernoulliego z . Dlatego powinniśmy mieć rozkładów Bernoulliego z innym parametrem
Dane podstawowe : mam ~ 1000 osób oznaczonych ocenami: „1”, „dobry”, „2”, „środkowy] lub„ 3 ”[zły] - to wartości, które staram się przewidzieć dla ludzi w przyszłości . Oprócz tego mam pewne informacje demograficzne: płeć (kategorycznie: M / K), wiek (liczbowo: 17-80) i rasę (kategorycznie: czarny...
Dowiedziałem się o modelu proporcjonalnego hazardu Coxa. Mam dużo doświadczenia okucia modele regresji logistycznej, a więc budować modele intuicji Byłem porównujące dopasowuje się stosując coxphod R „przetrwania” ze modele regresji logistycznej dopasowuje się stosując glmprzy...
Mam nadzieję, że mogę zadać to pytanie w prawidłowy sposób. Mam dostęp do play-by-play danych, więc jest to większy problem z najlepszym podejściem i konstruowania dane poprawnie. Co szukam zrobić to obliczyć prawdopodobieństwo wygranej jest NHL gra dany wynik i czas pozostały do rozporządzenia....
W moim badaniu będę mierzyć obciążenie pracą za pomocą kilku wskaźników. Ze zmiennością tętna (HRV), aktywnością elektrodową (EDA) i ze skalą subiektywną (IWS). Po normalizacji IWS ma trzy wartości: Obciążenie pracą niższe niż normalnie Obciążenie pracą jest średnie Nakład pracy jest większy niż...
Pracujemy z pewnymi regresjami logistycznymi i zdaliśmy sobie sprawę, że średnie oszacowane prawdopodobieństwo zawsze równa jest proporcji jednych w próbie; to znaczy, średnia dopasowanych wartości jest równa średniej próbki. Czy ktoś może mi wyjaśnić przyczynę lub podać źródło, w którym mogę...
Pytanie Staram się zrozumieć, w jaki sposób prognoza jest utrzymywana w przedziale [0,1][0,1][0,1] podczas klasyfikacji binarnej z funkcją wzmocnienia gradientu. Załóżmy, że pracujemy nad problemem klasyfikacji binarnej, a naszą funkcją celu jest utrata logów,