Mam wykres wartości resztkowych modelu liniowego w funkcji dopasowanych wartości, w których heteroscedastyczność jest bardzo wyraźna. Jednak nie jestem pewien, jak powinienem postępować teraz, ponieważ o ile rozumiem ta heteroscedastyczność powoduje, że mój model liniowy jest nieważny. (Czy to...
Interesuję się uczeniem się, jak oceniać i klasyfikować osoby w grupie, które wchodzą w interakcje / rywalizują tylko w parach (tj. Systemy takie jak system oceny ELO dla szachów). Czy są dostępne jakieś metody przejścia lub bardziej dokładne i zaawansowane metody? Czy są jakieś pakiety R, które...
Załóżmy, że masz jeden przekrój danych, w którym poszczególne osoby znajdują się w grupach (np. Uczniowie w szkołach) i chcesz oszacować model postaci, w Y_i = a + B*X_iktórej Xwektor cech indywidualnych i astałych jest stały. W takim przypadku załóżmy, że nieobserwowana heterogeniczność między...
Powiedzmy, że mamy GLMM mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) Te modele nie są zagnieżdżone w zwykłym sensie: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b <- glmer(y ~ x + A + B + (1|g), data = dat) więc nie możemy zrobić tego,...
Rozważ prosty model liniowy: yy=X′ββ+ϵyy=X′ββ+ϵ\pmb{y}=X'\pmb{\beta}+\epsilon gdzie ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)ϵi∼i.i.d.N(0,σ2)\epsilon_i\sim\mathrm{i.i.d.}\;\mathcal{N}(0,\sigma^2) i X∈Rn×pX∈Rn×pX\in\mathbb{R}^{n\times p} ,p≥2p≥2p\geq2 aXXX zawiera kolumnę stałych. My pytanie, ponieważ...
Zastanawiam się, dlaczego traktujemy dopasowywanie GLMS tak, jakby były jakimś specjalnym problemem optymalizacji. Czy oni są? Wydaje mi się, że są one po prostu maksymalne prawdopodobieństwo i że zanotujemy prawdopodobieństwo, a następnie ... zwiększamy je! Dlaczego więc używamy punktacji Fishera...
Obecnie używam szkolenia Viterbi do problemu segmentacji obrazu. Chciałem wiedzieć, jakie są zalety / wady korzystania z algorytmu Baum-Welch zamiast treningu Viterbi.
Szukam książki wprowadzającej do poziomu średniego na temat ogólnych modeli liniowych. Idealnie, oprócz teorii leżącej u podstaw modeli, chciałbym, aby zawierały aplikacje i przykłady w języku R lub innym języku programowania - słyszę, że SAS jest również popularnym wyborem. Zamierzam przestudiować...
Witaj Mam dwa problemy, które brzmią jak naturalni kandydaci na modele wielopoziomowe / mieszane, których nigdy nie używałem. Prostszy i taki, który mam nadzieję wypróbować jako wprowadzenie, wygląda następująco: Dane wyglądają jak wiele wierszy formularza x y innergroup outergroup gdzie x jest...
Czy mogę uzyskać pomoc w ukończeniu tej wstępnej (w toku) próby uzyskania orientacji na równoważnikach ANOVA i REGRESSION? Próbowałem pogodzić pojęcia, nazewnictwo i składnię tych dwóch metod. Na tej stronie znajduje się wiele postów na temat ich podobieństwa, na przykład to czy tamto , ale nadal...
I do not know if this has been asked before, but I do not found anything about it. My question is if anyone can provide a good reference to learn how to obtain the proportion of variance explained by each one of the fixed and random factors in a mixed-effects
Wiem, że jedną z zalet modeli mieszanych jest to, że pozwalają one określić macierz wariancji-kowariancji dla danych (symetria złożona, autoregresja, nieustrukturyzowana itp.). Jednak lmerfunkcja w R nie pozwala na łatwą specyfikację tej macierzy. Czy ktoś wie, która struktura lmerużywa domyślnie i...
Chcę przetestować wieloetapowy model ścieżki (np. A przewiduje B, B przewiduje C, C przewiduje D), gdzie wszystkie moje zmienne są indywidualnymi obserwacjami zagnieżdżonymi w grupach. Do tej pory robiłem to poprzez wiele unikalnych analiz wielopoziomowych w R. Wolałbym użyć techniki takiej jak...
W ramach mojej pracy magisterskiej pracuję nad opracowaniem modelu statystycznego dla przejść między różnymi stanami, określonego statusem serologicznym. Na razie nie podam zbyt wielu szczegółów w tym kontekście, ponieważ moje pytanie jest bardziej ogólne / teoretyczne. W każdym razie, mam...
Tło: Uwaga: Mój zestaw danych i kod r są zawarte poniżej tekstu Chciałbym użyć AIC do porównania dwóch modeli efektów mieszanych wygenerowanych przy użyciu pakietu lme4 w R. Każdy model ma jeden ustalony efekt i jeden efekt losowy. Efekt stały różni się w zależności od modelu, ale efekt losowy...
Rozumiem, że używamy modeli efektów losowych (lub efektów mieszanych), gdy uważamy, że niektóre parametry modelu zmieniają się losowo w zależności od czynnika grupującego. Chcę dopasować model, w którym odpowiedź została znormalizowana i wyśrodkowana (nie idealnie, ale całkiem blisko) w obrębie...
Przejrzałem kilka książek (Raudenbush i Bryk, Snijders i Bosker, Gelman & Hill itp.) Oraz kilka artykułów (Gelman, Jusko, Primo i Jacobsmeier itp.), I nadal nie zawinąłem głowy główne różnice między używaniem klastrowanych błędów standardowych i wielopoziomowego modelowania. Rozumiem części,...
Wdrożyłem dyskretny HMM zgodnie z tym samouczkiem http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf Ten samouczek i inni zawsze mówią o szkoleniu HMM, biorąc pod uwagę sekwencję obserwacji. Co się stanie, gdy mam wiele sekwencji treningowych? Czy powinienem je kolejno uruchamiać, trenując model...
Jaka jest wartość podana w podsumowaniu modelu Coxpha w R? Na przykład,R2)R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Głupio włączyłem go jako wartość a recenzent wskoczył na niego, mówiąc, że nie jest świadomy analogii statystyki z klasycznej regresji liniowej opracowanej dla modelu Coxa, a...
Niektórzy z was mogli przeczytać ten miły artykuł: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Nie log-transform danych zliczania. Metody w ekologii i ewolucji 1: 118–122. klick . W mojej dziedzinie badań (ekotoksykologia) mamy do czynienia ze słabo powielonymi eksperymentami, a GLM nie są szeroko stosowane....