Pytania oznaczone «smoothing»

14
Kernel Bandwidth: Scott's vs. Silverman

Czy ktoś mógłby wyjaśnić prostym językiem angielskim, jaka jest różnica między podstawowymi zasadami Scotta i Silvermana dotyczącymi wyboru przepustowości? W szczególności, kiedy jedno jest lepsze od drugiego? Czy jest to związane z dystrybucją podstawową? Liczba przykładów? PS Mam na myśli kod w...

14
Jak dostroić wygładzanie w modelu GAM mgcv

Próbuję dowiedzieć się, jak kontrolować parametry wygładzania w modelu mgcv: gam. Mam zmienną dwumianową, którą próbuję zamodelować jako przede wszystkim funkcję współrzędnych xiy na ustalonej siatce plus kilka innych zmiennych o mniejszych wpływach. W przeszłości zbudowałem dość dobry model...

14
Jak wygładzić dane i wymusić monotoniczność

Mam pewne dane, które chciałbym wygładzić, aby wygładzone punkty monotonicznie zmniejszały się. Moje dane gwałtownie spadają, a następnie zaczynają się wyrównywać. Oto przykład z użyciem R. df <- data.frame(x=1:10, y=c(100,41,22,10,6,7,2,1,3,1)) ggplot(df, aes(x=x, y=y))+geom_line() Jakiej...

13
Model szeregów czasowych

Muszę zautomatyzować prognozowanie szeregów czasowych i nie znam z góry cech tych szeregów (sezonowość, trend, hałas itp.). Moim celem nie jest uzyskanie najlepszego możliwego modelu dla każdej serii, ale uniknięcie całkiem złych modeli. Innymi słowy, otrzymywanie drobnych błędów za każdym razem...

12
Jak korzystać z filtra Kalmana?

Mam trajektorię obiektu w przestrzeni 2D (powierzchni). Trajektoria jest podana jako ciąg (x,y)współrzędnych. Wiem, że moje pomiary są hałaśliwe i czasami mam oczywiste wartości odstające. Chcę więc odfiltrować moje obserwacje. O ile rozumiem filtr Kalmana, robi dokładnie to, czego potrzebuję....

12
Jak nazywa się metoda szacowania gęstości, w której wszystkie możliwe pary są używane do utworzenia rozkładu normalnej mieszaniny?

Właśnie pomyślałem o zgrabnym (niekoniecznie dobrym) sposobie tworzenia szacunków gęstości jednowymiarowej i moje pytanie brzmi: Czy ta metoda szacowania gęstości ma nazwę? Jeśli nie, to czy jest to szczególny przypadek innej metody w literaturze? Oto metoda: mamy wektor który, jak zakładamy,...

11
Używać Holt-Winters czy ARIMA?

Moje pytanie dotyczy różnic koncepcyjnych między Holt-Winters a ARIMA. O ile rozumiem, Holt-Winters jest szczególnym przypadkiem ARIMA. Ale kiedy preferowany jest jeden algorytm? Być może Holt-Winters jest inkrementalny i dlatego służy jako wbudowany (szybszy) algorytm? Czekam na wgląd...