Momenty to podsumowania charakterystyk zmiennych losowych (np. Lokalizacja, skala). Używaj również w chwilach ułamkowych.
WIEM, jakie są momenty i jak je obliczyć oraz jak korzystać z funkcji generowania momentu w celu uzyskania momentów wyższego rzędu. Tak, znam matematykę. Teraz, gdy muszę posmarować swoją wiedzę statystyczną do pracy, pomyślałem, że równie dobrze mogę zadać to pytanie - dręczy mnie to od kilku lat...
Estymatory maksymalnego prawdopodobieństwa (MLE) są asymptotycznie skuteczne; widzimy praktyczny wynik w tym, że często wypadają lepiej niż szacunki metodą momentów (MoM) (gdy się różnią), nawet przy małych próbkach Tutaj „lepsze niż” oznacza w tym sensie, że zazwyczaj ma mniejszą wariancję, gdy...
Jak działa przybliżanie saddlepoint? Dla jakiego rodzaju problemu jest to dobre? (Możesz użyć konkretnego przykładu lub przykładów jako ilustracji) Czy są jakieś wady, trudności, rzeczy, na które należy uważać, lub pułapki na
Jaka jest różnica między wariancją skończoną a nieskończoną? Moja wiedza na temat statystyk jest raczej podstawowa; Wikipedia / Google niewiele tu
Czy rozkład o średniej skończonej i nieskończonej wariancji może mieć funkcję generowania momentu? Co z rozkładem o skończonej średniej i skończonej wariancji, ale o nieskończonych wyższych
Szacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa często skutkuje tendencyjnymi estymatorami (np. Jego oszacowanie dla wariancji próby jest tendencyjne dla rozkładu Gaussa). Co zatem sprawia, że jest tak popularny? Dlaczego dokładnie jest tak często używany? Co w szczególności czyni go lepszym niż...
Robię eksperyment liczbowy, który polega na próbkowaniu logarytmicznego rozkładu i próbuję oszacować momenty dwiema metodami:X∼LN(μ,σ)X∼LN(μ,σ)X\sim\mathcal{LN}(\mu, \sigma)E[Xn]E[Xn]\mathbb{E}[X^n] Patrząc na średnią próbnąXnXnX^n Oszacowanie i przy użyciu przykładowych środków dla , a następnie...
Dlaczego w „Metodzie momentów” porównujemy momenty próbne z momentami populacji w celu znalezienia estymatora punktu? Gdzie kryje się za tym
Zwykle używa się drugiego, trzeciego i czwartego momentu rozkładu, aby opisać niektóre właściwości. Czy momenty cząstkowe lub momenty wyższe niż czwarty opisują jakieś użyteczne właściwości
migrował z math.stackexchange . Przetwarzam długi strumień liczb całkowitych i rozważam śledzenie kilku chwil, aby móc w przybliżeniu obliczyć różne percentyle dla strumienia bez przechowywania dużej ilości danych. Jaki jest najprostszy sposób obliczenia percentyli z kilku chwil. Czy istnieje...
Jedną naiwną metodą aproksymacji rozkładu normalnego jest dodanie razem może zmiennych losowych IID równomiernie rozmieszczonych na , a następnie recenter i przeskalowanie, w oparciu o centralne twierdzenie graniczne. ( Uwaga dodatkowa : Istnieją dokładniejsze metody, takie jak transformacja...
Tekst Wackerly i wsp. Stwierdza, że to twierdzenie „Niech mx(t)mx(t)m_x(t) i my(t)my(t)m_y(t) oznaczają odpowiednio funkcje generujące momenty zmiennych losowych X i Y. Jeśli istnieją obie funkcje generujące moment i mx(t)=my(t)mx(t)=my(t)m_x(t) = m_y(t) dla wszystkich wartości t, wówczas X i Y...
Zazwyczaj wprowadzamy się do metody estymatorów momentów poprzez „zrównanie momentów populacyjnych z ich odpowiednikiem próbki”, dopóki nie oszacujemy wszystkich parametrów populacji; tak, że w przypadku rozkładu normalnego potrzebowalibyśmy tylko pierwszego i drugiego momentu, ponieważ w pełni...
Pytanie głównie teoretyczne. Czy są jakieś przykłady rozkładów niestandardowych, które mają pierwsze cztery momenty równe rozkładom normalnym? Czy mogą istnieć w
Co należy rozumieć przez stwierdzenie, że kurtoza rozkładu normalnego wynosi 3. Czy oznacza to, że na linii poziomej wartość 3 odpowiada prawdopodobieństwu szczytowemu, tj. 3 jest trybem systemu? Kiedy patrzę na normalną krzywą, wydaje się, że szczyt występuje w środku, czyli równy 0. Więc...
Niech BtBtB_t być standardowy ruch Browna. Niech oznacza zdarzenie i niech gdzie oznacza funkcję wskaźnika. Czy istnieje takie, że dla dla wszystkich ? Podejrzewam, że odpowiedź brzmi tak; Próbowałem zadzierać z metodą drugiej chwili, ale bezskutecznie. Czy można to pokazać za pomocą metody...
Tendencję centralną, rozprzestrzenianie się i skośność można określić stosunkowo dobrze, przynajmniej intuicyjnie; standardowe matematyczne miary tych rzeczy również stosunkowo dobrze odpowiadają naszym intuicyjnym pojęciom. Ale kurtoza wydaje się inna. Jest to bardzo mylące i nie pasuje do żadnej...
Zadano mi to pytanie pewnego dnia i nigdy wcześniej go nie rozważałem. Moja intuicja wynika z zalet każdego estymatora. Maksymalne prawdopodobieństwo występuje najlepiej, gdy jesteśmy pewni procesu generowania danych, ponieważ w przeciwieństwie do metody momentów wykorzystuje wiedzę o całej...
Próbuję zrozumieć związek między funkcją generującą moment a funkcją charakterystyczną. Funkcja generowania momentu jest zdefiniowana jako: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2...
Poniższe są podobne, ale różnią się od poprzednich postów tutaj i tutaj Biorąc pod uwagę dwa rozkłady, które dopuszczają momenty wszystkich zamówień, jeśli wszystkie momenty dwóch rozkładów są takie same, to czy są to identyczne rozkłady? Biorąc pod uwagę dwa rozkłady, które dopuszczają funkcje...