Pytania oznaczone «laplace-smoothing»

27

W Naive Bayes, po co zawracać sobie głowę wygładzaniem Laplace'a, gdy w zestawie testowym mamy nieznane słowa?

Czytałem dziś o klasyfikacji Naive Bayes. Przeczytałem pod nagłówkiem Szacowanie parametrów z dodaniem 1 wygładzania : Niech odnosi się do klasy (takiej jak Pozytywna lub Negatywna), a niech odnosi się do tokena lub słowa.cccwww Estymator największego prawdopodobieństwa dla...

11

Wygładzanie Laplace'a i Dirichleta wcześniej

W artykule na Wikipedii o wygładzaniu Laplace'a (lub wygładzaniu addytywnym) mówi się, że z bayesowskiego punktu widzenia odpowiada to oczekiwanej wartości rozkładu tylnego przy użyciu symetrycznego rozkładu Dirichleta z parametrem jako wcześniejszym.αα\alpha Zastanawiam się, jak to w...

bayesian smoothing dirichlet-distribution laplace-smoothing

11

Terminologia bayesowskiej średniej prawdopodobieństwa z jednolitym przełożeniem

Jeśli Uniform i Bin , to tylna średnia jest podana przez .p ∼p∼p \sim( 0 , 1 )(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim( n , p )(n,p)(n, p)pppX+ 1n + 2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} Czy istnieje wspólna nazwa tego estymatora? Odkryłem, że rozwiązuje wiele problemów ludzi i chciałbym móc wskazać innym referencje, ale nie byłem...

bayesian terminology laplace-smoothing

9

Który model głębokiego uczenia może klasyfikować kategorie, które nie wykluczają się wzajemnie

Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...

machine-learning deep-learning natural-language tensorflow sampling distance non-independent application regression machine-learning logistic mixed-model control-group crossover r multivariate-analysis ecology procrustes-analysis vegan regression hypothesis-testing interpretation chi-squared bootstrap r bioinformatics bayesian exponential beta-distribution bernoulli-distribution conjugate-prior distributions bayesian prior beta-distribution covariance naive-bayes smoothing laplace-smoothing distributions data-visualization regression probit penalized estimation unbiased-estimator fisher-information unbalanced-classes bayesian model-selection aic multiple-regression cross-validation regression-coefficients nonlinear-regression standardization naive-bayes trend machine-learning clustering unsupervised-learning wilcoxon-mann-whitney z-score econometrics generalized-moments method-of-moments machine-learning conv-neural-network image-processing ocr machine-learning neural-networks conv-neural-network tensorflow r logistic scoring-rules probability self-study pdf cdf classification svm resampling forecasting rms volatility-forecasting diebold-mariano neural-networks prediction-interval uncertainty