Czy ktoś może mi wyjaśnić mój model Coxa zwykłym angielskim? Dopasowałem następujący model regresji Coxa do wszystkich moich danych za pomocą tej cphfunkcji. Moje dane są zapisywane w obiekcie o nazwie Data. Zmienne w, xi ysą ciągłe; zjest czynnikiem dwóch poziomów. Czas mierzony jest w...
Recommender system będzie mierzyć korelację między ocenie różnych użytkowników i zaleceń dochodowości dla danego użytkownika na temat elementów, które mogą być interesujące dla niego. Jednak gusta zmieniają się z czasem, więc stare oceny mogą nie odzwierciedlać obecnych preferencji i odwrotnie....
Jakie są metody klasyfikacji danych o zmiennej liczbie funkcji? Jako przykład rozważmy problem, w którym każdy punkt danych jest wektorem punktów xiy, a my nie mamy takiej samej liczby punktów dla każdej instancji. Czy możemy traktować każdą parę punktów xiy jako cechę? A może powinniśmy w jakiś...
Chcę uruchomić binarną regresję logistyczną, aby modelować obecność lub brak konfliktu (zmienna zależna) z zestawu zmiennych niezależnych w okresie 10 lat (1997-2006), przy czym każdego roku ma 107 obserwacji. Moi niezależni to: degradacja gruntów (kategoryczna dla 2 rodzajów degradacji); wzrost...
Używam Spotfire (S ++) do analizy statystycznej w moim projekcie i muszę uruchomić wielomianową regresję logistyczną dla dużego zestawu danych. Wiem, że najlepszym algorytmem byłby mlogit, ale niestety nie jest on dostępny w s ++. Mam jednak opcję użycia algorytmu glm dla tej regresji. Chcę tu...
Jestem absolwentem informatyki. Przeprowadziłem eksploracyjną analizę czynników dla projektu badawczego. Moi koledzy (którzy prowadzą projekt) używają SPSS, podczas gdy ja wolę używać R. To nie miało znaczenia, dopóki nie odkryliśmy dużej rozbieżności między dwoma pakietami statystycznymi. Używamy...
Zainspirowany tym pytaniem zastanawiam się, czy nie wykonano żadnej pracy nad modelami tematycznymi dla dużych kolekcji niezwykle krótkich tekstów. Moją intuicją jest to, że Twitter powinien być naturalną inspiracją dla takich modeli. Jednak z niektórych ograniczonych eksperymentów wygląda na to,...
Przeglądam filmy z bezpłatnego internetowego kursu uczenia maszynowego Andrew Ng w Stanford. Omawia Gradient Descent jako algorytm do rozwiązywania regresji liniowej i pisania funkcji w Octave do jej wykonania. Przypuszczalnie mógłbym przepisać te funkcje w R, ale moje pytanie brzmi: czy funkcja lm...
W większości przykładów sieci neuronowych, które do tej pory widziałem, sieć jest używana do klasyfikacji, a węzły są transformowane funkcją sigmoidalną. Chciałbym jednak użyć sieci neuronowej do wyprowadzenia ciągłej wartości rzeczywistej (realistycznie wyjście zwykle byłoby w zakresie od -5 do...
Na podstawie próby czasów przeżycia chciałbym oszacować prawdopodobieństwo przeżycia czasu dla pewnego określonego za pomocą estymatora Kaplana-Meiera. Czy można to zrobić w ? Pamiętaj, że nie musi być czasem
W prawdopodobieństwie i statystyce często stosuje się pojęcia „losowości” i „losowości”. Często pojęcie zmiennej losowej służy do modelowania zdarzeń, które występują z powodu przypadku. Moje pytanie dotyczy terminu „losowy”. Co jest losowe? Czy przypadkowość naprawdę istnieje? Jestem ciekawy, co...
Załóżmy, że mam algorytm, który dzieli rzeczy na dwie kategorie. Mogę zmierzyć dokładność algorytmu na powiedzmy 1000 rzeczy testowych - załóżmy, że 80% rzeczy jest poprawnie sklasyfikowanych. Załóżmy, że zmodyfikowałem algorytm w taki sposób, aby 81% rzeczy zostało poprawnie...
Rozważ następujący dwupłat PCA: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Zostało narysowanych kilka czerwonych strzałek, co one oznaczają? Wiedziałem, że pierwsza strzałka oznaczona...
Zastanawiałem się, jak wygenerować dane z równania regresji Poissona w R? Jestem trochę zdezorientowany, jak podejść do problemu. Więc jeśli założę, że mamy dwa predyktory i które są rozproszone . A przecięcie wynosi 0, a oba współczynniki są równe 1. Zatem moje oszacowanie jest po prostu:X 2 N (...
Jeśli dopasujesz model liniowy lub mieszany, dostępne są różne typy kodowania, aby przekształcić zmienną kategorialną lub nominalną w szereg zmiennych, dla których szacowane są parametry, takie jak atrapa warunkowa (domyślnie R) i kodowanie efektów. Słyszałem, że kodowanie efektów (czasami...
Niedawno przedłożyłem artykuł, w którym zastosowałem regresję kwantową, do czasopisma psychologicznego. Chociaż myślałem, że włożyłem już wystarczająco dużo uwagi w wyraźną prezentację regresji kwantowej, recenzenci poprosili o lepsze wyjaśnienia techniki regresji kwantowej, znając jedynie...
Istnieje kilka prac matematycznych opisujących lasso bayesowskie, ale chcę przetestować poprawny kod JAGS, którego mogę użyć. Czy ktoś może opublikować próbkę kodu BŁĘDY / JAGS, który implementuje regulowaną regresję logistyczną? Każdy schemat (L1, L2, Elasticnet) byłby świetny, ale preferowany...
Załóżmy, że mam jakąś zmienną odpowiedzi która została zmierzona od j- tego rodzeństwa w i- tej rodzinie. Ponadto niektóre dane behawioralne x i j zebrano w tym samym czasie od każdego pacjenta. Próbuję przeanalizować sytuację za pomocą następującego liniowego modelu mieszanych efektów:yI...
Jest to oczywiście kwestia definicji lub konwencji i praktycznie nie ma praktycznego znaczenia. Jeśli jest ustawiona na tradycyjną wartość 0,05, to czy wartość 0,0500000000000 ... jest uważana za statystycznie znaczącą, czy nie? Czy reguła definiująca istotność statystyczną jest zwykle uważana za...
Analizuję dane dotyczące 300 000 uczniów w 175 szkołach za pomocą logistycznego liniowego modelu efektów mieszanych (przechwytywanie losowe). Każdy uczeń występuje dokładnie raz, a dane obejmują 6 lat. Jak podzielić wariancję między poziom szkoły i ucznia, w sposób podobny do VPC / ICC, aby...