Kilka miesięcy temu wziąłem kurs Andrew Machine na „Machine Learning” przez Coursera, nie zwracając uwagi na większość matematyki / pochodnych i skupiając się na implementacji i praktyczności. Od tego czasu zacząłem wracać, aby studiować niektóre z podstawowych teorii i ponownie zapoznałem się z...
Powszechnie wiadomo, że macierz kowariancji musi być pół-dodatnia, jednak czy odwrotność jest prawdziwa? To znaczy, czy każda półpodatnicza określona macierz odpowiada macierzy
Podsumowanie: Czy istnieje jakaś teoria statystyczna, która przemawia za wykorzystaniem rozkładu (z stopniami swobody opartymi na odchyleniu resztkowym) do testów współczynników regresji logistycznej zamiast standardowego rozkładu normalnego?ttt Jakiś czas temu odkryłem, że przy dopasowaniu...
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially...
Czy ten osobny typ dystrybucji (EX: dwumianowy, bernoulli, wielomianowy) lub jakikolwiek rozkład może być reprezentowany w ten sposób. Czy ktoś może opracować prosty
Pracuję nad statystykami dla kompilacji oprogramowania. Mam dane dla każdego kompilacji na pass / fail i upływający czas i generujemy ~ 200 z nich / tydzień. Wskaźnik skuteczności można łatwo agregować, mogę powiedzieć, że 45% minęło w danym tygodniu. Ale chciałbym również zsumować upływający czas...
Jestem użytkownikiem bardziej zaznajomionym z R. Próbowałem oszacować losowe zbocza (współczynniki selekcji) dla około 35 osobników w ciągu 5 lat dla czterech zmiennych siedlisk. Zmienna odpowiedzi określa, czy lokalizacja była siedliskiem „używanym” (1), czy „dostępnym” (0) („używaj”...
Zastanawiam się, jaki rozkład powoduje dodanie dwóch (lub więcej) rozkładów Pareto typu 1 w postaci . Eksperymentalnie wygląda to na dwumodową zasadę mocy, asymptotyczną do różnicy alf.x-
Dopasowuję model o współczynniku z wieloma poziomami i dopasowanie R zajmuje naprawdę dużo czasu. Dlaczego to? Na przykład, jeśli dopasuję regresję do przewidywania wynagrodzeń graczy i dołączę czynnik prognostyczny dla wszystkich narodowości graczy, zajęłoby to więcej czasu niż dopasowanie modelu...
Pracuję z modelami GBM przy użyciu pakietu Caret i szukam metody rozwiązania przedziałów prognoz dla moich przewidywanych danych. Szukałem obszernie, ale wpadłem tylko na kilka pomysłów, aby znaleźć przedziały prognoz dla Losowego Lasu. Każdy kod pomocy / R byłby bardzo mile...
Chciałbym zastosować funkcję bazową Gaussa do implementacji regresji liniowej. Niestety trudno mi zrozumieć kilka parametrów funkcji podstawowej. W szczególności i .μμ\muσσ\sigma Mój zestaw danych to macierz 10 000 x 31. 10 000 próbek i 31 funkcji. Przeczytałem, że „Każda funkcja podstawowa...
Dla mojego obecnego reseach używam metody Lasso poprzez pakiet glmnet w R na zmiennej zależnej dwumianowej. W glmnet optymalna lambda jest określana poprzez walidację krzyżową, a uzyskane modele można porównać z różnymi miarami, np. Błędem błędnej klasyfikacji lub dewiacją. Moje pytanie: jak...
W przypadku części zadania domowego poproszono mnie o obliczenie skróconej średniej dla zbioru danych poprzez usunięcie najmniejszej i największej obserwacji oraz o interpretację wyniku. Średnia obcięta była niższa niż średnia nieprzycięta. Z mojej interpretacji wynika, że było to spowodowane...
Zapoznam się ze statystykami bayesowskimi, czytając książkę Doing Bayesian Data Analysis autorstwa Johna K. Kruschke znaną również jako „książkę o szczeniętach”. W rozdziale 9 przedstawiono modele hierarchiczne na tym prostym przykładzie: a obserwacje Bernoulliego to 3 monety, każde 10 rzutów....
Ten post jest następujący: dlaczego oszacowanie grzbietu staje się lepsze niż OLS poprzez dodanie stałej do przekątnej? Oto moje pytanie: O ile mi wiadomo, w regularyzacji grzbietu stosuje się -norm (odległość euklidesowa). Ale dlaczego używamy kwadratu tej normy? (bezpośrednie zastosowanie...
Czytam artykuły badawcze przy użyciu metod MCMC i widzę, że większość z nich zawiera wykresy śladowe. Dlaczego potrzebujemy wykresów śladowych w łańcuchu Monte Carlo Markov? Co wskazuje wykres śledzenia
Próbowałem metody prognozowania i chcę sprawdzić, czy moja metoda jest poprawna, czy nie. Moje badanie porównuje różne rodzaje funduszy wspólnego inwestowania. Chcę użyć indeksu GCC jako punktu odniesienia dla jednego z nich, ale problem polega na tym, że indeks GCC zatrzymał się we wrześniu 2011...
Opracowuję model regresji logistycznej oparty na danych retrospektywnych z krajowej bazy danych dotyczących urazów głowy w Wielkiej Brytanii. Kluczowym rezultatem jest 30-dniowa śmiertelność (oznaczona jako miara „przetrwania”). Inne miary z opublikowanymi dowodami znaczącego wpływu na wyniki...
Chcę porównać dwa algorytmy rankingu. W tych algorytmach klient określa pewne warunki w swoim wyszukiwaniu. Zgodnie z wymaganiami klienta, algorytm ten powinien przypisać ocenę każdemu elementowi w bazie danych i pobrać elementy o najwyższym wyniku. Na tej stronie przeczytałem różne tematy...
Powiedzmy, że mam następujące czterowymiarowe dane, w których pierwsze trzy można uznać za współrzędne, a ostatnie za wartości. c1, c2, c3, value 1, 2, 6, 0.456 34, 34, 12 0.27 12, 1, 66 0.95 Jak lepiej zobrazować wpływ pierwszych trzech współrzędnych na ostatnią wartość? Mam świadomość trzech...