Interesują mnie ustalenia tego artykułu z 2009 roku: Dlaczego (najlepsze) kobiety są tak dobre w szachach? Wskaźniki uczestnictwa i różnice płci w domenach intelektualnych Ten artykuł próbuje wyjaśnić, dlaczego najlepsi szachowi mężczyźni wydają się o wiele lepsi od najlepszych kobiet (kobiety...
Powiedzmy, że chcę wygenerować zestaw liczb losowych z przedziału (a, b). Wygenerowana sekwencja powinna również mieć właściwość, która jest posortowana. Mogę wymyślić dwa sposoby na osiągnięcie tego. Niech nbędzie długością sekwencji, która ma zostać wygenerowana. Pierwszy algorytm: Let `offset...
Pytanie: Bootstrapping jest lepszy od jackknifing; Zastanawiam się jednak, czy istnieją przypadki, w których podnoszenie jest jedyną lub przynajmniej realną opcją charakteryzowania niepewności na podstawie oszacowań parametrów. Ponadto w sytuacjach praktycznych, w jaki sposób stronniczy /...
Czy jest jakaś różnica między terminami „sieć neuronowa” i
Aby zapobiec nadmiernemu dopasowywaniu się ludzi, dodaj funkcję regularyzacji (proporcjonalną do kwadratowej sumy parametrów modelu) z parametrem regularyzacji do funkcji kosztu regresji liniowej. Czy ten parametr taki sam jak mnożnik lagrange'a? Czy zatem regularyzacja jest taka sama jak metoda...
Niech XXX ~ U( 0 , 2 )U(0,2))U(0,2) i YYY ~ U( - 10 , 10 )U(-10,10)U(-10,10) będą dwiema niezależnymi zmiennymi losowymi o danych rozkładach. Jaki jest rozkład V.= XYV.=XYV=XY ? Próbowałem splotu, wiedząc o tym h ( v ) = ∫y= + ∞y= - ∞1yfaY( y) fX( vy) dyh(v)=∫y=-∞y=+∞1yfaY(y)faX(vy)reyh(v) =...
X⃗ ∈RnX→∈Rn\vec{X} \in \mathbb{R}^nfX⃗ (x⃗ )fX→(x→)f_\vec{X}(\vec{x})n×nn×nn \times nAAAY⃗ =AX⃗ Y→=AX→\vec{Y} = A\vec{X}Y⃗ Y→\vec{Y}fY⃗ (y⃗ )=1|detA|fX⃗ (A−1y⃗ ).fY→(y→)=1|detA|fX→(A−1y→). f_{\vec{Y}}(\vec{y}) = \frac{1}{\left|\det A\right|}f_{\vec{X}}(A^{-1}\vec{y}). Powiedzmy teraz, że...
Chciałbym stworzyć dane dotyczące przeżycia zabawki (czas do zdarzenia), które są odpowiednio cenzurowane i podążają za pewnym rozkładem z proporcjonalnymi zagrożeniami i stałym ryzykiem podstawowym. Utworzyłem dane w następujący sposób, ale nie jestem w stanie uzyskać szacunkowych współczynników...
W mojej klasie podczas eksploracji danych wprowadzono metodę wstrzymania jako sposób oceny wydajności modelu. Kiedy jednak wziąłem pierwszą klasę modeli liniowych, nie zostało to wprowadzone jako metoda walidacji lub oceny modelu. Moje badania online również nie wykazały żadnego skrzyżowania....
Bahman Bahmani i in. wprowadzono k-średnich ||, która jest szybszą wersją k-średnich ++. Algorytm ten pochodzi ze strony 4 ich pracy , Bahmani, B., Moseley, B., Vattani, A., Kumar, R., i Vassilvitskii, S. (2012). Skalowalne k-średnie ++. Postępowanie z VLDB Endowment , 5 (7), 622-633. Niestety...
Załóżmy, że zmienna losowa ma ciągły rozkład jednolity o parametrach 0 i 10 (tj. )UUUU∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Teraz oznaczmy A zdarzenie, które = 5, a B zdarzenie, które jest równe albo albo 6. Według mojego zrozumienia, oba zdarzenia mają zerowe prawdopodobieństwo...
Czytam PRML i nie rozumiem tego obrazu. Czy mógłbyś podać kilka wskazówek, aby zrozumieć obraz i dlaczego MLE wariancji w rozkładzie Gaussa jest stronniczy? wzór 1.55: wzór 1.56 σ 2 M L E =1μM.L E= 1N.∑n = 1N.xnμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2)M.L E= 1N.∑n = 1N.( xn-...
Czytałem, że regresję grzbietu można osiągnąć, po prostu dodając wiersze danych do oryginalnej macierzy danych, gdzie każdy wiersz jest konstruowany przy użyciu 0 dla zmiennych zależnych i pierwiastka kwadratowego kkk lub zero dla zmiennych niezależnych. Następnie dodaje się jeden dodatkowy wiersz...
Mam problem ze zrozumieniem, w której sytuacji podejście MCMC jest rzeczywiście przydatne. Przechodzę przez zabawkowy przykład z książki Kruschke „Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R and BUGS”. Do tej pory rozumiałem, że potrzebujemy rozkładu docelowego, który jest proporcjonalny do...
Czytałem post na blogu autorstwa statystyka Williama Briggsa, a poniższe stwierdzenie zainteresowało mnie co najmniej. co o tym myślisz? Co to jest przedział ufności? Jest to oczywiście równanie, które zapewni przedział czasowy dla danych. Ma on na celu zapewnienie miary niepewności oszacowania...
Załóżmy następującą sytuację: mamy dużą liczbę (np. 20) z małą wielkością grupy (np. n = 3). Zauważyłem, że jeśli wygeneruję wartości z rozkładu jednorodnego, reszty będą wyglądać w przybliżeniu normalnie, mimo że rozkład błędu jest jednolity. Poniższy kod R demonstruje to zachowanie: n.group =...
Znalazłem wiele artykułów, w których stwierdzono, że metody ulepszania są wrażliwe na wartości odstające, ale żaden artykuł nie wyjaśnia, dlaczego. Z mojego doświadczenia wynika, że wartości odstające są złe dla dowolnego algorytmu uczenia maszynowego, ale dlaczego metody wspomagające są...
W serii wykładów Uczenie się z danych profesor wspomina, że wymiar VC mierzy złożoność modelu na podstawie tego, ile punktów dany model może rozbić. Działa to więc doskonale w przypadku modeli klasyfikacji, w których można by powiedzieć z N punktów, jeśli klasyfikator jest w stanie skutecznie...
Interesuje mnie, w jaki sposób można zastosować filtry Kalmana do przypisania brakujących wartości w danych szeregów czasowych. Czy ma to również zastosowanie, jeśli brakuje kilku kolejnych punktów czasowych? Nie mogę znaleźć dużo na ten temat. Wszelkie wyjaśnienia, komentarze i linki są mile...
Ostatnio przeczytałem kilka artykułów na temat bayesowskiej sieci neuronowej (BNN) [Neal, 1992] , [Neal, 2012] , która podaje zależność prawdopodobieństwa między wejściem a wyjściem w sieci neuronowej. Trenowanie takiej sieci neuronowej odbywa się za pośrednictwem MCMC, która różni się od...