Dlaczego wartości p i statystyki testu ks zmniejszają się wraz ze wzrostem wielkości próby? Weź ten kod Python jako przykład: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0,...
Jaki jest najlepszy sposób, aby wyjaśnić, dlaczego jest nie dobry środek, powiedzmy, w porównaniu do F1?Precision+RecallPrecision+Recall\text{Precision} +
Mam trajektorię obiektu w przestrzeni 2D (powierzchni). Trajektoria jest podana jako ciąg (x,y)współrzędnych. Wiem, że moje pomiary są hałaśliwe i czasami mam oczywiste wartości odstające. Chcę więc odfiltrować moje obserwacje. O ile rozumiem filtr Kalmana, robi dokładnie to, czego potrzebuję....
Nigdy nie jestem pewien, kiedy zastosować kodowanie „na gorąco” w przypadku niez uporządkowanych zmiennych kategorialnych, a kiedy nie. Używam go, ilekroć algorytm używa metryki odległości do obliczenia podobieństwa. Czy ktokolwiek może podać ogólną ogólną zasadę, jakie typy algorytmów wymagają,...
Istnieje kilka postów na temat wybierania funkcji. Jedna z metod opisuje ważność funkcji na podstawie statystyki t. W R varImp(model)zastosowanym na modelu liniowym ze znormalizowanymi cechami stosuje się wartość bezwzględną statystyki t dla każdego parametru modelu. Zasadniczo wybieramy funkcję na...
Przede wszystkim: wiem, że do wyszkolenia sieci neuronowej nie jest wymagana ogólna liczba próbek. Zależy to od zbyt wielu czynników, takich jak złożoność zadania, szum danych i tak dalej. Im więcej próbek treningowych mam, tym lepsza będzie moja sieć. Zastanawiałem się jednak: czy teoretycznie...
Zawody Kaggle określają końcowe rankingi na podstawie ustalonego zestawu testów. Wyciągnięty zestaw testowy jest próbką; może nie być reprezentatywny dla modelowanej populacji. Ponieważ każde zgłoszenie jest jak hipoteza, algorytm, który wygrał konkurencję, może po prostu przypadkiem dopasować...
Patrzyłem na wykłady CS231N z Stanford i staram się ominąć niektóre problemy w architekturach CNN. Próbuję zrozumieć, czy istnieją jakieś ogólne wytyczne dotyczące wybierania rozmiaru filtra splotowego i rzeczy takich jak postępy, czy też jest to bardziej sztuka niż nauka? Rozumiem, że gromadzenie...
W książce Gelman & Hill (2007) (Analiza danych przy użyciu regresji i modeli wielopoziomowych / hierarchicznych) autorzy twierdzą, że uwzględnienie redundantnych parametrów średnich może przyspieszyć MCMC. Podany przykład jest nie zagnieżdżonym modelem „symulatora lotu” (równanie...
I rozumie, że dany zestaw niezależnych obserwacji największej wiarygodności Estymator (lub równoważnie MAP o płaskich / jednolity wcześniej), który identyfikuje Parametry \ mathbf {θ} , które wytwarzają model dystrybucji p_ {wzór} \ left (\, \ cdot \,; \ mathbf {θ} \ right) najlepiej pasujące do...
Czy to źle, że splajny są dostępne tylko w modelach GAM, a nie w modelach GLM? Słyszałem to jakiś czas temu i zastanawiam się, czy to tylko nieporozumienie, czy też ma w tym trochę prawdy. Oto
Czytam Multivariable Model Building: Pragmatyczne podejście do analizy regresji w oparciu o ułamkowe wielomiany do modelowania zmiennych ciągłych przez Patrick Royston i Willie Sauerbrei. Jak dotąd jestem pod wrażeniem i jest to interesujące podejście, którego wcześniej nie rozważałem. Ale autorzy...
Mam wykres punktowy, który ma wielkość próby równą liczbie osób na osi x i medianę wynagrodzenia na osi y, próbuję dowiedzieć się, czy wielkość próby ma jakikolwiek wpływ na medianę wynagrodzenia. Oto fabuła: Jak interpretować ten
EDYCJA: Bardziej interesują mnie kwestie techniczne i metodologia określania prawdopodobieństwa „prawdziwego” maksimum w danej populacji na podstawie przykładowej statystyki. Istnieją problemy z oszacowaniem prawdopodobieństwa szybszych biegaczy niż pan Bolt na podstawie rekordowych czasów biegu,...
Czytam rozdział 13 „Przygody w kowariancji” w ( znakomitej ) książce „ Rethinking statystyczny” Richarda McElreath, w której przedstawia on następujący model hierarchiczny: ( Rjest macierzą korelacji) Autor wyjaśnia, że LKJcorrjest to słabo pouczający uprzedni, który działa jako uprzedni...
Jak naprawdę działa oszacowanie parametru / Szkolenie regresji logistycznej? Spróbuję umieścić to, co do tej pory mam. Dane wyjściowe są danymi wyjściowymi funkcji logistycznej w postaci prawdopodobieństwa zależnego od wartości
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Obecnie uczęszczam na...
Jeśli pasujemy do GAM, takiego jak: gam.fit = gam::gam(Outstate ~ Private + s(Room.Board, df = 2) + s(PhD, df = 2) + s(perc.alumni, df = 2) + s(Expend, df = 5) + s(Grad.Rate, df = 2), data = College) Gdzie używamy zestawu danych College, który można znaleźć w pakiecie ISLR. Teraz, jeśli...
Jak skonstruować przykład rozkładu prawdopodobieństwa, dla którego , przy założeniu, że ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 Nierówność wynikająca z nierówności Jensena dla RV o dodatniej wartości jest jak (odwrotna...
Jeśli chcielibyśmy obliczyć przyczynowo-skutkowy wpływ na na poniższym wykresie przyczynowym, możemy użyć zarówno twierdzeń o dopasowaniu tylnych drzwi, jak i przednich drzwi, tj. XXXYYYP(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y|do(X=x))=∑uP(y|x,u)P(u)P(y | \textit{do}(X = x)) = \sum_u P(y | x, u) P(u) i...