Wiem, że brakuje mi czegoś w rozumieniu regresji logistycznej i naprawdę doceniłbym każdą pomoc. O ile rozumiem, regresja logistyczna zakłada, że prawdopodobieństwo wyniku „1” przy danych wejściowych jest liniową kombinacją danych wejściowych, przechodzącą przez funkcję odwrotnej logistyki. Jest...
Czy podczas korzystania z maszyny wektorów pomocniczych istnieją jakieś wytyczne dotyczące wyboru jądra liniowego vs. jądra nieliniowego, takiego jak RBF? Kiedyś słyszałem, że nieliniowe jądro nie działa dobrze, gdy liczba funkcji jest duża. Czy są jakieś odniesienia w tej...
Nauczyłem się w mojej klasie modeli liniowych, że jeśli dwa predyktory są skorelowane i oba są zawarte w modelu, jeden będzie nieistotny. Załóżmy na przykład, że wielkość domu i liczba sypialni są skorelowane. Podczas prognozowania kosztu domu za pomocą tych dwóch predyktorów jeden z nich można...
W teście umiejętności rozmowy kwalifikacyjnej natrafiłem na pytanie dotyczące krytycznego myślenia. Wygląda to mniej więcej tak: Republika Zorganiczna ma bardzo dziwne zwyczaje. Pary pragną mieć dzieci płci żeńskiej, ponieważ tylko kobiety mogą odziedziczyć majątek rodziny, więc jeśli mają...
To pytanie ropieło mi w głowie od ponad miesiąca. Numer Amstat News z lutego 2015 r. Zawiera artykuł autorstwa profesora Berkeleya Marka van der Laana, który zbeształ ludzi za używanie niedokładnych modeli. Twierdzi, że przy użyciu modeli statystyka jest więc sztuką, a nie nauką. Według niego,...
W szczególności chcę wiedzieć, czy istnieje różnica między lm(y ~ x1 + x2)i glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian). Myślę, że ten konkretny przypadek glm jest równy lm. Czy się
Napisałem prosty MLP w TensorFlow, który modeluje bramę XOR . Więc dla: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] powinien produkować: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Sieć ma warstwę wejściową, warstwę ukrytą i warstwę wyjściową z 2, 5 i 1 neuronem. Obecnie mam...
Jednym z powszechnych sposobów „kłamstwa z danymi” jest użycie skali osi y, która sprawia, że wydaje się, że zmiany są bardziej znaczące niż są w rzeczywistości. Kiedy przeglądam publikacje naukowe lub raporty laboratoryjne studentów, często jestem sfrustrowany tym „grzechem wizualizacji danych”...
Jestem zaznajomiony z podstawowymi algorytmami spadku gradientu do szkolenia sieci neuronowych. Czytałem artykuł proponujący Adam: ADAM: METODA OPTYMALIZACJI STOCHASTYCZNEJ . Chociaż zdecydowanie mam pewne spostrzeżenia (przynajmniej), papier wydaje się być dla mnie ogólnie za wysoki. Na przykład...
Al Rahimi wygłosił ostatnio bardzo prowokujący wykład w NIPS 2017, porównując obecne uczenie maszynowe z alchemią. Jednym z jego twierdzeń jest to, że musimy wrócić do rozwoju teoretycznego, aby mieć proste twierdzenia potwierdzające fundamentalne wyniki. Kiedy to powiedział, zacząłem szukać...
Pozornie renomowane źródła twierdzą, że zmienna zależna musi być normalnie dystrybuowana: Założenia modelu: YYY jest normalnie rozłożone, błędy są normalnie rozłożone, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) i niezależne, a XXX jest stały, a stała wariancja σ2σ2\sigma^2 . Penn State, STAT...
Tworzę wykres, aby pokazać trendy śmiertelności (na 1000 osób) w różnych krajach, a historia, która powinna pochodzić z fabuły, jest taka, że Niemcy (jasnoniebieska linia) są jedynymi, których trend rośnie po 1932 roku. moja pierwsza (podstawowa) próba Moim zdaniem ten wykres pokazuje już to,...
Zastanawiałem się, czy istnieje model statystyczny „ściągawki”, który zawiera jakieś lub więcej informacji: kiedy używać modelu kiedy nie należy używać modelu wymagane i opcjonalne dane wejściowe oczekiwane wyniki czy model został przetestowany w różnych dziedzinach (polityka, bio, inżynieria,...
Trudno mi zrozumieć, na czym tak naprawdę polega problem z wieloma porównaniami . Z prostą analogią mówi się, że osoba, która podejmie wiele decyzji, popełni wiele błędów. Stosuje się więc bardzo konserwatywne środki ostrożności, takie jak korekcja Bonferroniego, aby prawdopodobieństwo, że osoba ta...
Mam zestaw danych o następującej strukturze: a word | number of occurrence of a word in a document | a document id Jak mogę wykonać test normalnej dystrybucji w R? Prawdopodobnie jest to łatwe pytanie, ale jestem początkującym
Ludzie często mówią o radzeniu sobie z wartościami odstającymi w statystykach. Niepokoi mnie to, że o ile mogę stwierdzić, definicja wartości odstającej jest całkowicie subiektywna. Na przykład, jeśli prawdziwy rozkład jakiejś zmiennej losowej jest bardzo gruboogonowy lub bimodalny, każda...
Zauważyłem, że istnieje kilka implementacje losowej lasu, takich jak ALGLIB, gofry i kilka pakietów, takich jak R randomForest. Czy ktoś może mi powiedzieć, czy te biblioteki są wysoce zoptymalizowane? Czy są one w zasadzie równoważne losowym lasom opisanym w Elementach statystycznego uczenia się,...
Próbuję oznaczyć dość prosty wykres rozrzutu w R. Oto, czego używam: plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) Wynik jest mierny, jak widać (kliknij, aby powiększyć): Próbowałem to zrekompensować za pomocą textxyfunkcji, ale nie jest lepiej . Powiększanie samego obrazu nie działa w...
Jakie są praktyczne zastrzeżenia do stosowania bayesowskich metod statystycznych w jakimkolwiek kontekście? Nie, nie mam na myśli zwykłego dbania o wybór przeora. Będę zachwycony, jeśli nie otrzyma
Jakie są najlepsze (zalecane) kroki przetwarzania wstępnego przed wykonaniem