ilościowy związek między dwiema kwotami, wskazujący, ile razy jedna wartość zawiera się lub jest zawarta w drugiej. Matematycznie iloraz jednej kwoty przez inną kwotę.
Jestem raczej ewangelistyczny, jeśli chodzi o wykorzystanie współczynników prawdopodobieństwa do przedstawienia obiektywnych dowodów przemawiających za danym zjawiskiem. Jednak ostatnio dowiedziałem się, że czynnik Bayesa pełni podobną funkcję w kontekście metod bayesowskich (tj. Uprzedni...
W teście umiejętności rozmowy kwalifikacyjnej natrafiłem na pytanie dotyczące krytycznego myślenia. Wygląda to mniej więcej tak: Republika Zorganiczna ma bardzo dziwne zwyczaje. Pary pragną mieć dzieci płci żeńskiej, ponieważ tylko kobiety mogą odziedziczyć majątek rodziny, więc jeśli mają...
Krótkie podsumowanie Dlaczego regresja logistyczna (z ilorazami szans) jest częściej stosowana w badaniach kohortowych z wynikami binarnymi, w przeciwieństwie do regresji Poissona (z względnym ryzykiem)? tło Z mojego doświadczenia wynika, że statystyki licencjackie i magisterskie oraz kursy...
Próbuję przeprowadzić analizę regresji logistycznej w R. Brałem udział w kursach obejmujących ten materiał przy użyciu STATA. Bardzo trudno jest mi powielić funkcjonalność R. Czy w tym obszarze jest dojrzały? Wydaje się, że dostępna jest niewielka dokumentacja lub wytyczne. Wydawanie wyników...
Zbudowałem regresję logistyczną, w której zmienna wynikowa jest leczona po otrzymaniu leczenia ( Curevs. No Cure). Wszyscy pacjenci w tym badaniu zostali poddani leczeniu. Interesuje mnie, czy cukrzyca jest związana z tym wynikiem. W R mój wynik regresji logistycznej wygląda następująco:...
Dlaczego statystyki testu testu prawdopodobieństwa rozkładają chi-kwadrat? 2 ( LN L.a l t m o d e l - ln L.n u l l m o d e l ) ∼ χ2)refaa l t- dfan u L L2)(ln L.zalt moremil-ln L.null moremil)∼χrefazalt-refanull2)2(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim...
Prawdopodobieństwo można określić na kilka sposobów, na przykład: Funkcja LLL z Θ×XΘ×X\Theta\times{\cal X} , który odwzorowuje (θ,x)(θ,x)(\theta,x) do L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x) to znaczy L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} . funkcja losowa L(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid...
Nieco jestem nowy w stosowaniu regresji logistycznej i jestem nieco zdezorientowany rozbieżnością między moimi interpretacjami następujących wartości, które moim zdaniem byłyby takie same: wykładnicze wartości beta przewidywane prawdopodobieństwo wyniku przy użyciu wartości beta. Oto...
Tytuł jest pytaniem. Powiedziano mi, że stosunki i inwersje zmiennych losowych często stanowią problem. Oznacza to, że oczekiwania często nie istnieją. Czy istnieje proste, ogólne wyjaśnienie
W słynnym artykule z 1938 r. („ Rozkład dużych próbek dla wskaźnika prawdopodobieństwa do testowania hipotez złożonych ”, Annals of Mathematical Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks wyprowadził asymptotyczny rozkład (iloraz ) dla hipotez zagnieżdżonych, przy założeniu, że większa hipoteza jest...
Przeczytałem lemat Neymana-Pearsona z książki Wprowadzenie do teorii statystyki Mooda, Graybilla i Boesa. Ale nie zrozumiałem lematu. Czy ktoś może mi wyjaśnić lemat prostymi słowami? Co to oznacza? Lemat Neymana-Pearsona: Niech będzie losową próbką z , gdzie θ jest jedną z dwóch znanych...
Studiuję drzewa klasyfikacji i regresji, a jedną z miar podziału lokalizacji jest wynik GINI. Teraz jestem przyzwyczajony do określania najlepszego podziału lokalizacji, gdy logarytm stosunku prawdopodobieństwa tych samych danych między dwiema dystrybucjami wynosi zero, co oznacza, że...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Patrzyłem na modelowanie efektów mieszanych przy użyciu pakietu lme4 w R. Używam głównie lmerpolecenia, więc zadam pytanie poprzez kod, który używa tej składni. Przypuszczam, że ogólne łatwe pytanie może być takie: czy można porównywać dowolne dwa modele zbudowane przy lmerużyciu współczynników...
Z trudem próbuję zrozumieć zastosowanie regresji logistycznej w pracy. Artykuł dostępny tutaj wykorzystuje regresję logistyczną do przewidywania prawdopodobieństwa powikłań podczas operacji zaćmy. To, co mnie dezorientuje, to fakt, że artykuł przedstawia model, który przypisuje iloraz szans 1 do...
Rozważ następujące dane z dwustronnego projektowania przedmiotów: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5...
Jestem autorem pakietu ez dla R i pracuję nad aktualizacją w celu włączenia automatycznego obliczania ilorazów wiarygodności (LR) w danych wyjściowych ANOVA. Chodzi o to, aby zapewnić LR dla każdego efektu, który jest analogiczny do testu tego efektu, który osiąga ANOVA. Na przykład LR dla efektu...
Mam zmienną wyniku binarnego {0,1} i zmienną predykcyjną {0,1}. Uważam, że logistyka nie ma sensu, chyba że dołączę inne zmienne i obliczę iloraz szans. Czy z jednym predyktorem binarnym wystarczające byłoby obliczenie prawdopodobieństwa vs iloraz szans?
Załóżmy, że mamy porządkową odpowiedź y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} i zbiór zmiennych X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3] który naszym zdaniem wyjaśni yyy . Następnie wykonujemy uporządkowaną regresję...
Różne opisy wyboru modeli losowych efektów liniowych modeli mieszanych instruują użycie REML. Znam różnicę między REML i ML na pewnym poziomie, ale nie rozumiem, dlaczego REML powinien być używany, ponieważ ML jest stronniczy. Na przykład, czy błędem jest przeprowadzanie LRT na parametrze wariancji...