Robię analizę Matlaba na danych MRI, gdzie wykonałem PCA na matrycy o wymiarach 10304x236, gdzie 10304 to liczba wokseli (traktuj je jako piksele), a 236 to liczba punktów czasowych. PCA daje mi 236 wartości własnych i powiązanych z nimi współczynników. Wszystko w porządku. Jednak, gdy nadchodzi...
\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Rzucam sprawiedliwą kostką. Ilekroć dostaję 1, 2 lub 3, zapisuję „1”; za każdym razem, gdy dostaję 4, zapisuję „2”; za każdym razem, gdy dostaję 5 lub 6, zapisuję „3”. Niech będzie całkowitą liczbą rzutów, których potrzebuję, aby iloczyn wszystkich zapisanych przeze...
Jeśli i Y ∼ U ( a , X ) , to czy mogę powiedzieć, że Y ∼ U ( a , b ) ?X∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Mówię o ciągłych rozkładach jednorodnych z limitami . Dowód (lub odrzucenie!) Zostanie doceniony.[a,b][a,b][a,...
Załaduj potrzebny pakiet. library(ggplot2) library(MASS) Wygeneruj 10 000 liczb dopasowanych do rozkładu gamma. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Narysuj funkcję gęstości prawdopodobieństwa, zakładając, że nie wiemy, do którego rozkładu x...
Studiuję analizę dyskryminacyjną, ale trudno mi pogodzić kilka różnych wyjaśnień. Wydaje mi się, że czegoś mi brakuje, ponieważ nigdy wcześniej nie spotkałem się z takim (pozornym) poziomem rozbieżności. Biorąc to pod uwagę, liczba pytań dotyczących analizy dyskryminacyjnej na tej stronie wydaje...
Załóżmy, że mam prostą jednowarstwową sieć neuronową z n wejściami i jednym wyjściem (zadanie klasyfikacji binarnej). Jeśli ustawię funkcję aktywacji w węźle wyjściowym jako funkcję sigmoidalną, wówczas wynikiem będzie klasyfikator regresji logistycznej. W tym samym scenariuszu, jeśli zmienię...
To pytanie pochodzi z książki Van der Vaarta Asymptotic Statistics, str. 253. # 3: Załóżmy, że XmXm\mathbf{X}_m i YnYn\mathbf{Y}_n to niezależne wielomianowy wektorów parametrów (m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k) a (n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k) . Zgodnie z hipotezą zerową, że I =...
Algorytm SVM jest dość stary - opracowano go w latach 60., ale był niezwykle popularny w latach 90. i 2000. Jest to klasyczna (i dość piękna) część kursów uczenia maszynowego. Dziś wydaje się, że w przetwarzaniu mediów (obrazy, dźwięk itp.) Sieci neuronowe całkowicie dominują, podczas gdy w innych...
Czytam książkę o sabermetrii, w szczególności Mathletics autorstwa Wayne Winston, a w pierwszym rozdziale wprowadza ilość, którą można wykorzystać do przewidzenia wskaźnika wygranych drużyn: i wydaje się sugerować, że w połowie sezonu można go wykorzystać do przewidywania wskaźnika...
Wykonując bayesowską regresję liniową, należy przypisać pierwszeństwo dla nachylenia zazaa i przecięcia bbb . Ponieważ jest parametrem lokalizacji, sensowne jest przypisanie uprzedniego munduru; Wydaje mi się jednak, że jest zbliżone do parametru skali i wydaje się nienaturalne przypisywanie...
Czy ktoś może przedstawić proste (świeckie) wyjaśnienie związku między rozkładami Pareto a centralnym twierdzeniem granicznym (np. Czy ma zastosowanie? Dlaczego / dlaczego nie?)? Próbuję zrozumieć następujące oświadczenie: „Twierdzenie o granicy centralnej nie działa z każdym rozkładem. Wynika...
Jak nazwałbyś tego typu fabułę i czy można je utworzyć w R? EDYCJA: wielkie dzięki wszystkim - bardzo pomocne. Najlepszy jak dotąd tytuł: skwantowane wykresy
Użyłem regresji logistycznej. Mam sześć funkcji, chcę poznać ważne cechy tego klasyfikatora, które wpływają na wynik bardziej niż inne cechy. Użyłem Information Gain, ale wygląda na to, że nie zależy to od zastosowanego klasyfikatora. Czy istnieje metoda uszeregowania cech według ich ważności na...
W Wikidata możliwe jest powiązanie rozkładów prawdopodobieństwa (jak wszystko inne) w ontologii, np. Że rozkład t jest podklasą niecentralnego rozkładu t, patrz np. https://angryloki.github.io/wikidata-graph-builder/?property=P279&item=Q209675&iterations=3&limit=3 Istnieją różne...
Trenuję regresję logistyczną, aby przewidzieć, którzy biegacze najprawdopodobniej zakończą wyczerpujący wyścig wytrzymałościowy. Bardzo niewielu biegaczy kończy wyścig, więc mam poważny brak równowagi klas i małą próbkę sukcesów (może kilkadziesiąt). Czuję, że mógłbym uzyskać dobry „sygnał” od...
Twierdzenie Rao-Blackwella Niech θ być estymatorem θ z E ( θ 2 ) < ∞ dla wszystkich θ . Załóżmy, że T jest wystarczająca dla θ i niech θ * = E ( θ | T ) Wtedy dla wszystkich θ , E ( θ * - θ ) 2 ≤ E ( θ - θ ) 2 Nierówność jest ścisła chybaθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE(θ^2)<∞E(θ^2)<∞\Bbb E...
Widziałem wiele przypadków, w których błędy typu I są uwzględniane (oznaczane przez wartość alfa) w różnych artykułach badawczych. Rzadko zdarza mi się, aby badacz wziął pod uwagę moc lub błąd typu II. Błędy typu II mogą być bardzo ważne, prawda? Przypadkowo odrzuciliśmy alternatywną hipotezę, gdy...
Rozumiem, że możemy zastosować regularyzację w przypadku problemu regresji metodą najmniejszych kwadratów jako w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ∥w∥2]w∗=argminw[(y−Xw)T(y−Xw)+λ‖w‖2]\boldsymbol{w}^* = \operatorname*{argmin}_w \left[ (\mathbf y-\mathbf{Xw})^T(\boldsymbol{y}-\mathbf{Xw}) +...
Obsługiwane maszyny wektorowe z jądrem funkcji podstawy radialnej to nadzorowany klasyfikator ogólnego przeznaczenia. Chociaż znam teoretyczne podstawy tych maszyn wirtualnych i ich mocne strony, nie znam przypadków, w których są one preferowaną metodą. Czy istnieje klasa problemów, dla których...
Niedawno zacząłem używać wygładzania ważności Pareto z pominięciem krzyżowej walidacji (PSIS-LOO), opisanej w tych artykułach: Vehtari, A., i Gelman, A. (2015). Pareto wygładził próbkowanie ważności. prefiks arXiv ( link ). Vehicletari, A., Gelman, A., i Gabry, J. (2016). Praktyczna ocena modelu...