Jakie są zależności i różnice między statystyczną teorią uczenia się a obliczeniową teorią uczenia się ? Czy dotyczą tego samego tematu? Rozwiąż te same problemy i użyj tych samych metod? Na przykład ten pierwszy mówi, że jest to teoria przewidywania (regresja, klasyfikacja,...
Moje podstawowe pytanie brzmi: co to jest kopuła adaptacyjna? Mam slajdy z prezentacji (niestety nie mogę zapytać autora slajdów) o kopiach adaptacyjnych i nie rozumiem, co to znaczy resp. do czego to jest dobre? Oto slajdy: Następnie slajdy kontynuują test punktu zmiany. Zastanawiam się, o co...
tło W artykule Epsteina (1991): Przy uzyskiwaniu dziennych wartości klimatologicznych ze średnich miesięcznych podano formułę i algorytm obliczania interpolacji Fouriera dla wartości okresowych i równomiernych. W artykule celem jest uzyskanie dziennych wartości ze środków miesięcznych poprzez...
Populacja r-kwadrat ρ2)ρ2)\rho^2 można zdefiniować przy założeniu wyników stałych lub wyników losowych: Naprawiono wyniki: Wielkość próby i poszczególne wartości predyktorów są utrzymywane na stałym poziomie. A zatem,ρ2)faρfa2)\rho^2_f jest proporcją wariancji wyjaśnioną w wyniku równaniem...
Mam trudności ze zrozumieniem jednego wyjaśnienia regresji logistycznej. Regresja logistyczna zachodzi między temperaturą a rybami, które giną lub nie giną. Nachylenie regresji logistycznej wynosi 1,76. Następnie szanse, że umrą ryby, wzrosną o współczynnik exp (1,76) = 5,8. Innymi słowy, szanse,...
Niech będą niezależnymi zmiennymi losowymi przyjmującymi wartości lub -1 z prawdopodobieństwem 0,5 każda. Rozważ sumę S = \ sum_ {i, j} x_i \ razy y_j . Chciałbym przekroczyć górną granicę prawdopodobieństwa P (| S |> t) . Najlepsza granica, jaką mam teraz, to 2e ^ {- \ frac {ct} {\ max (a,...
Próbowałem uzyskać intuicję w regresji procesu Gaussa, więc podjąłem prosty problem z zabawką 1D, aby wypróbować. wziąłemxja= { 1 , 2 , 3 }xja={1,2),3)}x_i=\{1,2,3\} jako dane wejściowe, oraz yja= { 1 , 4 , 9 }yi={1,4,9}y_i=\{1,4,9\}jako odpowiedzi. („Inspirowane” zy=x2)y=x2y=x^2) Do regresji...
Badam różne metody szacowania punktowego i czytam, że kiedy używam oszacowań MAP vs ML, kiedy używamy „jednolitego wcześniejszego”, oszacowania są identyczne. Czy ktoś może wyjaśnić, czym jest „jednolity” uprzedni i podać (proste) przykłady, kiedy estymatory MAP i ML będą takie...
Próbuję zrozumieć bardzo podstawową koncepcję odchylenia standardowego. Ze wzoru σ=∑i=1n(xi−μ)2N−−−−−−−−−−⎷σ=∑i=1n(xi−μ)2N\sigma= \sqrt{ \dfrac{ \sum\limits_{i=1}^n (x_i-\mu)^2} N } Nie rozumiem, dlaczego powinniśmy zmniejszyć o połowę populację „N”, tj. Dlaczego chcemy wziąć N−−√N\sqrt{N}...
Przeprowadzam metaanalizę wielkości efektu dw R za pomocą pakietu metafor. d reprezentuje różnice w wynikach pamięci między pacjentami a zdrowymi. Jednak niektóre badania donoszą jedynie o wynikach zainteresowania d (np. Kilka różnych wyników pamięci lub wyników z trzech oddzielnych bloków...
Powiedzmy, że uruchomiłem tę samą regresję osobno dla 100 różnych osób. Moje współczynniki zainteresowania są dodatnie (i całkiem różne od siebie), ale statystycznie nieistotne we wszystkich 100 wynikach (powiedzmy, że każda wartość p = 0,11). Czy istnieje sposób na połączenie tych wartości p w...
Przeprowadzam hierarchiczną analizę regresji i mam małe wątpliwości: Czy obliczamy termin interakcji za pomocą zmiennych centrowanych? Czy musimy wyśrodkować WSZYSTKIE zmienne ciągłe, które mamy w zbiorze danych, oprócz zmiennej zależnej? Kiedy musimy rejestrować niektóre zmienne (ponieważ ich...
Staram się wyczuć, jak LDA „pasuje” do innych nadzorowanych technik uczenia się. Przeczytałem już kilka postów na temat LDA na temat LDA. Znam już perceptron, ale dopiero teraz uczę się LDA. W jaki sposób LDA „pasuje” do rodziny nadzorowanych algorytmów uczenia się? Jakie mogą być jego wady w...
To może być głupie pytanie, ale przy generowaniu modelu z karetką i używaniu czegoś podobnego LOOCVlub (nawet bardziej do LGOCVrzeczy ) , jaka jest korzyść z dzielenia danych na zestawy pociągów i testów, jeśli jest to zasadniczo etap weryfikacji krzyżowej w każdym razie? Przeczytałem niektóre...
Używam standardowej wersji regresji logistycznej, aby dopasować moje zmienne wejściowe do binarnych zmiennych wyjściowych. Jednak w moim problemie negatywne wyniki (0s) znacznie przewyższają pozytywne wyniki (1s). Stosunek wynosi 20: 1. Kiedy trenuję klasyfikator, wydaje się, że nawet cechy, które...
Myślę o problemie polegającym na przewidywaniu dziennika (wydatków) klienta za pomocą regresji liniowej. Zastanawiam się, jakich funkcji użyć jako danych wejściowych i zastanawiam się, czy użyteczne byłoby użycie percentyla zmiennej jako danych wejściowych. Na przykład mógłbym wykorzystać...
Natknąłem się na ten artykuł, w którym napisano, że w próbkowaniu Gibbsa każda próbka jest akceptowana. Jestem trochę zmieszany. Jak to możliwe, że jeśli każda zaakceptowana próbka zbiega się w rozkład stacjonarny. Ogólnie algorytm metropolii akceptujemy jako min (1, p (x *) / p (x)), gdzie x *...
Istnieje więcej zjawisk, do których można zastosować projektowanie eksperymentalne, niż istnieją alternatywne ważne strategie projektowania. Powinno to być prawdą, chociaż istnieje wiele sposobów prawidłowego zaprojektowania eksperymentu. Jakie są najlepsze „problemy”, które naprawdę pokazują...
W moich danych mam zmienną klasy, oznaczoną jako CCC. Wartościami tej klasy są0,10,1{0, 1}(dwójkowy). Prawie wszystkie obserwacjeCCCwynoszą 0 (blisko 100%, a dokładniej 97%). Chciałbym przeprowadzić test „wydajności” na różnych modelach klasyfikacyjnych (może to być dokładność). Obawiam się, że...
Uczę mojej pierwszej klasy tej jesieni (Intro to Biostatistics). Czy ktoś ma jakieś sugestie dotyczące lepszego nauczania statystyk? Być może jakiś przykład, którego chciałbyś, aby używał twój pierwszy nauczyciel? Korzystam z zasad biostatystyki Pagano i Gauvreau. EDYCJA: SZCZEGÓŁY Ta klasa to...