Mam dane z 2 klasami, na których przeprowadzam klasyfikację przy użyciu wielu klasyfikatorów. A zestawy danych są dobrze wyważone. Oceniając skuteczność klasyfikatorów, muszę wziąć pod uwagę, jak dokładny jest klasyfikator w określaniu nie tylko prawdziwych pozytywów, ale także prawdziwych...
Porównuję rozproszenie różnych grup za pomocą wykresów skrzypcowych, jednak większość zasobów online, które znalazłem, są po prostu związane z tym, jak tworzyć wykresy i bardzo podstawową interpretacją wyników (mediana wariancji, dane są skupione lub nie). Szukam szczegółowych przykładów, które...
Czytałem artykuł na temat dopasowania krzywej bayesowskiej ( Dimatteo i in. Al. Dopasowanie krzywej bayesowskiej z wypustami swobodnymi, 2001 ) i natknąłem się na symbol ≏≏\bumpeq . Jest on używany kilka razy w całym artykule, ale nigdy nie został wyraźnie zdefiniowany. Po kilku wyszukiwaniach...
Mam przykładowy zestaw danych w następujący sposób: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount =...
Mam następujące dane znajdujące się tutaj . Próbuję obliczyć 95% przedział ufności dla średniej czystości, gdy procent węglowodorów wynosi 1,0. W R wpisuję następujące. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017...
Czy poniżej znajduje się nazwa tego rodzaju wykresu (pochodzącego z nowozelandzkiego Ministerstwa Biznesu, Innowacji i Zatrudnienia , dla którego pracuję, ale nie byłem zaangażowany w tworzenie tej fabuły)? Składa się z prostokątów, w których obszar jest proporcjonalny do zmiennej, i przypomina...
Skalowalne algorytmy uczenia maszynowego wydają się być gwarem w dzisiejszych czasach. Każda firma obsługuje wyłącznie duże zbiory danych . Czy istnieje podręcznik omawiający, jakie algorytmy uczenia maszynowego można skalować za pomocą architektur równoległych, takich jak Map-Reduce, a które nie...
Niedawno dostałem poprawkę do mojego artykułu badawczego i poniżej znajduje się komentarz recenzenta do mojego artykułu: wyniki uzyskane z jednego modelu nie są do końca przekonujące, szczególnie regresja liniowa zwykle ma braki w radzeniu sobie z wartościami odstającymi. Sugeruję, aby autorzy...
Wiem, że to pytanie zostało zadane wcześniej: Podręcznik do badań ekologicznych, ale nie tego szukam. To, czego szukam, to czy ktoś mógłby polecić dobrą książkę (lub odniesienie kanoniczne) na temat ekologii statystycznej? Bardzo dobrze rozumiem statystyki, więc książka mogłaby naprawdę być na...
Analizuję zestaw danych dotyczących społeczności pływów. Dane dotyczą procentu pokrycia (wodorostów, pąkli, małży itp.) W kwadratach. Jestem przyzwyczajony do myślenia o analizy korespondencji (CA) pod względem gatunku liczy, a analiza składowych głównych (PCA) jako coś bardziej przydatne dla...
Korzystam z regresora RandomForest na moich danych i mogłem zobaczyć, że wynik OOB wynosił 0,83. Nie jestem pewien, jak to się stało. Mam na myśli, że moje cele mają wysokie wartości w zakresie 10 ^ 7. Więc jeśli to MSE, to powinno być znacznie wyższe. Nie rozumiem, co oznacza tutaj...
Z matematycznego punktu widzenia Twierdzenie Bayesa ma dla mnie idealny sens (tj. Wyprowadzanie i dowodzenie), ale nie wiem, czy istnieje ładny argument geometryczny lub graficzny, który można wykazać, aby wyjaśnić Twierdzenie Bayesa. Próbowałem Googlinga w poszukiwaniu odpowiedzi na to pytanie i,...
Cześć, Mam problem ze zrozumieniem Ref.df na ekranie wyników w R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Co to znaczy i czy konieczne jest dołączenie tego terminu do prezentacji wyników GAM w...
Mam zestaw danych danych klienta telefonu komórkowego z dwiema kolumnami. Pierwsza kolumna zawiera pewną kategorię, do której należy konto (A, B lub C), a druga kolumna zawiera wartość binarną określającą, czy to konto zostało anulowane. na przykład A | cancelled C | active B | active A |...
Mam Dynamiczny Naiwny model Bayesa wyszkolony w zakresie kilku zmiennych czasowych. Dane wyjściowe modelu są prognozami P(Event) @ t+1szacowanymi dla każdego t. Fabuła P(Event)versus timejest taka, jak podano na poniższym rysunku. Na tym rysunku czarna linia przedstawia P(Event)zgodnie z...
W Dixon, Coles ( 1997 ) wykorzystali oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa dla dwóch zmodyfikowanych niezależnych modeli Poissona w (4.3) do modelowania wyników w piłce nożnej. Próbuję użyć R, aby „odtworzyć” alfa i beta, a także parametry efektu domowego (str. 274, tabela 4) bez użycia...
Jestem zainteresowany znalezieniem procedury do symulacji danych zgodnych z określonym modelem mediacji. Zgodnie z ogólną strukturą modelu liniowego równania strukturalnego do testowania modeli mediacji po raz pierwszy nakreśloną przez Barrona i Kenny'ego (1986) i opisaną w innych miejscach, takich...
Biorę udział w kursie Wprowadzenie do Bayesa i mam trudności ze zrozumieniem rozkładów predykcyjnych. Rozumiem, dlaczego są przydatne i znam definicję, ale są pewne rzeczy, których nie do końca rozumiem. 1) Jak uzyskać właściwy rozkład predykcyjny dla wektora nowych obserwacji Załóżmy, że...
Pytanie : Czy konfiguracja poniżej jest sensowną implementacją modelu Hidden Markov? Mam zestaw danych 108,000obserwacji (wykonanych w ciągu 100 dni) i przybliżonych 2000zdarzeń z całego okresu obserwacji. Dane wyglądają jak na poniższym rysunku, gdzie obserwowana zmienna może przyjąć 3 wartości...
Pracuję nad oszacowaniem wektorowej auto-regresji (VAR) i oszacowaniem funkcji odpowiedzi impulsowej (IRF) na podstawie danych panelowych z udziałem 33 osób powyżej 77 kwartałów. Jak należy analizować tego rodzaju sytuację? Jaki algorytm istnieje w tym celu? Wolałbym przeprowadzić te analizy w...