W tym komentarzu Nick Cox napisał: Podział na klasy jest starożytną metodą. Podczas gdy histogramy mogą być przydatne, nowoczesne oprogramowanie statystyczne ułatwia, a także wskazane jest dopasowanie rozkładów do surowych danych. Binning po prostu odrzuca szczegóły, które są kluczowe przy...
Przeprowadzam niezależnych testów statystycznych z tą samą hipotezą zerową i chciałbym połączyć wyniki w jedną wartość . Wydaje się, że istnieją dwie „akceptowane” metody: metoda Fishera i metoda Stouffera .NNNppp Moje pytanie dotyczy metody Stouffera. Dla każdego osobnego testu otrzymuję wynik Z-...
Mam pytanie dotyczące analizy skupień. Istnieje 3000 firm, które muszą być grupowane w zależności od zużycia energii przez 5 lat. Każda firma ma wartości dla każdej godziny przez 5 lat. Chciałbym dowiedzieć się, czy niektóre firmy mają taki sam wzorzec mocy użytkowej w danym okresie. Wyniki należy...
Mam wrażenie, że można było o to zapytać gdzie indziej, ale nie tak naprawdę z rodzajem podstawowego opisu, którego potrzebuję. Wiem, że nieparametryczny polega na medianie zamiast na średniej do porównywania ... czegoś. Wierzę również, że opiera się na „stopniach swobody” (?) Zamiast standardowego...
Jak mogę sprawdzić, czy moje dane, np. Wynagrodzenie, pochodzą z ciągłego wykładniczego rozkładu w R? Oto histogram mojej próbki: . Każda pomoc będzie mile
To pytanie dotyczy skutecznego sposobu obliczania głównych składników. Wiele tekstów na temat liniowego PCA opowiada się za dekompozycją danych w liczbie pojedynczej . Oznacza to, że jeśli mamy dane i chcemy zastąpić zmienne (jego kolumny ) głównymi składnikami, wykonujemy SVD: , wartości...
Niedawno czytałem o teście U Manna-Whitneya. Okazuje się, że aby przeprowadzić ten test w R, trzeba przeprowadzić test Wilcoxona! Moje pytanie: czy statystyka W wilcox.testw R jest identyczna ze statystyką
Wykonuję regresję logistyczną elastycznej sieci dla zestawu danych opieki zdrowotnej, używając glmnetpakietu w R, wybierając wartości lambda na siatce od 0 do 1. Mój skrócony kod znajduje się poniżej:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <- lapply(alphalist, function(a){...
Kiedy wykonujemy wiele regresji i mówimy, że patrzymy na średnią zmianę zmiennej dla zmiany zmiennej , utrzymując wszystkie pozostałe zmienne na stałym poziomie, na jakich wartościach utrzymujemy inne zmienne jako stałe? Ich średni? Zero? Dowolna wartość?yyyxxx Jestem skłonny myśleć, że to ma...
Andrew Gelman w jednym ze swoich najnowszych postów na blogu mówi: Nie sądzę, aby scenariusz Simpsona wymagał działania alternatywnego lub potencjalnych wyników. Mówię to, ponieważ można skonfigurować paradoks Simpsona ze zmiennymi, których nie można manipulować lub dla których manipulacje nie...
Mam pół-małą macierz funkcji binarnych o wymiarze 250k x 100. Każdy wiersz to użytkownik, a kolumny to binarne „tagi” niektórych zachowań użytkownika, np. „Like_cats”. user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 0 Chciałbym dopasować użytkowników do 5-10...
Kiedy rozpoczynam analizę eksploracyjną dużego zbioru danych (wiele próbek, wiele zmiennych), często spotykam się z setkami zmiennych pochodnych i tonami różnych wykresów, i nie ma prawdziwego sposobu, aby śledzić, co się dzieje. Kod kończy się jak spaghetti, ponieważ od samego początku nie ma...
Zastanawiałem się, jaka jest teoretyczna różnica między testem sumy rang Wilcoxona a testem rang Wilcoxona przy użyciu sparowanych obserwacji. Wiem, że test sumy rang Wilcoxona pozwala na różną liczbę obserwacji w dwóch różnych próbkach, podczas gdy test rangi ze znakiem w parach nie pozwala na to,...
Jestem studentem matematyki z niewielkim doświadczeniem w matematyce stosowanej. Od ostatniej jesieni chodzę na zajęcia z książki Caselli i Bergera i ukończyłem setki (230+) stron z problemami z ćwiczeniami w książce. W tej chwili jestem w rozdziale 10. Ponieważ jednak nie studiowałem statystyki...
Dlaczego tak często uzyskuje się szacunki maksymalnego prawdopodobieństwa parametrów, ale praktycznie nigdy nie słyszy się o szacunkach oczekiwanych parametrów prawdopodobieństwa (tj. Opartych raczej na wartości oczekiwanej niż trybie funkcji wiarygodności)? Czy dzieje się tak przede wszystkim z...
Wiemy, że w przypadku właściwej wcześniejszej dystrybucji P(θ∣X)=P(X∣θ)P(θ)P(X)P.(θ∣X)=P.(X∣θ)P.(θ)P.(X)P(\theta \mid X) = \dfrac{P(X \mid \theta)P(\theta)}{P(X)} ∝P(X∣θ)P(θ)∝P.(X∣θ)P.(θ) \propto P(X \mid \theta)P(\theta) . Zwykle uzasadnieniem tego kroku jest to, że rozkład krańcowy , jest...
Jestem trochę zdezorientowany, jakie są założenia regresji liniowej. Do tej pory sprawdziłem, czy: wszystkie zmienne objaśniające korelowały liniowo ze zmienną odpowiedzi. (Tak było) między zmiennymi objaśniającymi była jakakolwiek kolinearność. (była niewielka kolinearność). odległości Cooka od...
Nie jestem nawet pewien, czy pytanie ma sens, ale wydaje mi się, że widziałem kilka tytułów artykułów, w których zaproponowano losowy las z losowymi efektami. Czy jest to możliwe w
Kiedy przeprowadzamy eksperymenty (na małych próbkach (zwykle wielkość próbki na grupę badaną wynosi około 7 ~ 8)) na dwóch grupach, używamy testu t, aby sprawdzić różnicę. Jednakże, gdy wykonujemy ANOVA (oczywiście dla więcej niż dwóch grup), używamy czegoś podobnego do Bonferroni (LSD / #...