Jaka jest różnica między modelem Logit a modelem Probit ? Bardziej interesuje mnie wiedza o tym, kiedy stosować regresję logistyczną, a kiedy Probit. Jeśli jest jakaś literatura, która definiuje ją za pomocą R , to też byłoby
Odnosi się to ogólnie do procedur statystycznych, które wykorzystują funkcję probit. Podstawowym przykładem jest regresja probit, w której transformacja probit parametru p rozkładu odpowiedzi binarnej jest używana jako łącze.
Jaka jest różnica między modelem Logit a modelem Probit ? Bardziej interesuje mnie wiedza o tym, kiedy stosować regresję logistyczną, a kiedy Probit. Jeśli jest jakaś literatura, która definiuje ją za pomocą R , to też byłoby
Wyjaśnię mój problem na przykładzie. Załóżmy, że chcesz przewidzieć dochód danej osoby na podstawie niektórych atrybutów: {Wiek, płeć, kraj, region, miasto}. Masz taki zestaw danych szkoleniowych train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4,...
Krótka wersja: Wiemy, że regresję logistyczną i regresję probitową można interpretować jako obejmującą ciągłą zmienną ukrytą, która jest dyskretyzowana według pewnego ustalonego progu przed obserwacją. Czy dostępna jest podobna interpretacja zmiennej ukrytej dla, powiedzmy, regresji Poissona? Co...
Próbuję użyć analizy zmiennych instrumentalnych do wnioskowania o przyczynowości na podstawie danych obserwacyjnych. Natknąłem się na dwustopniową regresję metodą najmniejszych kwadratów (2SLS), która prawdopodobnie rozwiąże problem endogeniczności w moich badaniach. Chciałbym jednak, aby...
Jak przetestować równość wybranych współczynników w modelu logit lub probit? Jakie jest standardowe podejście i jakie jest najnowsze
Czy ktoś może wyjaśnić, jak obliczyć marginalny efekt modelu Probit i Logit w kategoriach laika? Jestem nowy w statystyce i jestem zdezorientowany co do tych dwóch
Czy ktoś ma pochodne tego, jak offset działa w modelach binarnych, takich jak probit i logit? W moim problemie okno kontrolne może mieć różną długość. Załóżmy, że pacjenci dostają zastrzyk profilaktyczny jako leczenie. Strzal zdarza się w różnych momentach, więc jeśli wynik jest binarnym...
Powiedziano mi, że można przeprowadzić dwuetapową regresję IV, gdzie pierwszy etap to probit, a drugi etap to OLS. Czy można użyć 2SLS, jeśli pierwszy etap jest probitem, a drugi etap jest modelem probit /
Użyłem następującego kodu R, aby dopasować model probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Chcę wiedzieć, co dokładnie robi stepwisei co robi backward/forwardi jak wybierać
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi...
Czytałem, że estymator 2SLS jest nadal spójny nawet z binarną zmienną endogenną ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). W pierwszym etapie zamiast modelu liniowego zostanie uruchomiony model leczenia probitowego. Czy istnieje formalny dowód na to, że 2SLS jest nadal...
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...
Przykłady: w opisie stanowiska mam zdanie: „Starszy inżynier Java w Wielkiej Brytanii”. Chcę użyć modelu głębokiego uczenia się, aby przewidzieć go jako 2 kategorie: English i IT jobs. Jeśli użyję tradycyjnego modelu klasyfikacji, może on przewidzieć tylko 1 etykietę z softmaxfunkcją na ostatniej...