Mam losową zmienną 1-D, która jest niezwykle wypaczona. Aby znormalizować ten rozkład, chcę raczej użyć mediany niż średniej. moje pytanie brzmi: czy mogę obliczyć wariancję rozkładu przy użyciu mediany we wzorze zamiast średniej? tzn. czy mogę wymienić V a r (X) = ∑ [ (Xja- m e a n ( X))2)] /...
Natknąłem się na ten wyprowadzeniu których nie rozumiem: jeśli X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_n są losowych próbek o wymiarach N zaczerpniętych z populacji średniej μμ\mu i wariancji σ2σ2\sigma^2 , a następnie X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... +...
Jak wyjaśniłbyś pojęcie średniej, mediany i trybu listy liczb i dlaczego są one ważne dla kogoś, kto ma tylko podstawowe umiejętności arytmetyczne? Nie wspominając o skośności, CLT, tendencji centralnej, ich właściwościach statystycznych itp. Wyjaśniłem komuś, że oznacza to szybki i nieprzyzwoity...
Załóżmy, że mam minimum, średnią i maksimum niektórych zbiorów danych, powiedzmy 10, 20 i 25. Czy istnieje sposób na: utworzyć dystrybucję na podstawie tych danych oraz wiedzieć, jaki procent populacji prawdopodobnie leży powyżej lub poniżej średniej Edytować: Zgodnie z sugestią Glen'a...
Częstym uproszczeniem w modelowaniu i symulacji jest zastąpienie zmiennej losowej jej wartością średnią. Kiedy to uproszczenie doprowadziłoby do błędnego
Załóżmy, że mamy dostęp do próbek iid z rozkładu o prawdziwej (nieznanej) średniej i wariancji , i chcemy oszacować .μ ,σ2)μ,σ2)\mu, \sigma^2μ2)μ2)\mu^2 Jak zbudować obiektywny, zawsze pozytywny estymator tej ilości? Biorąc kwadrat próbki, średnia jest tendencyjna i zawyża ilość, szczególnie....
Mam zaszumione szeregi czasowe, które muszę podzielić na te części ze średnią zerową i te części bez średniej zerowej. Znalezienie granic tak dokładnie, jak to możliwe, jest ważne (jasne, gdzie granica dokładnie leży, jest nieco subiektywne). Wydaje mi się, że można by do tego dostosować wariant...
Jak oczekiwana wartość ciągłej zmiennej losowej odnosi się do jej średniej arytmetycznej, mediany itp. W rozkładzie nienormalnym (np. Skośno-normalnym)? Interesują mnie wszelkie popularne / interesujące dystrybucje (np. Log-normal, proste dystrybucje bi / multimodalne, wszystko inne dziwne i...
Załóżmy, że jest niecentralny rozkład wykładniczy z lokalizacją i współczynnikiem . Co to jest .XXXkkkλλ\lambdaE(log(X))E(log(X))E(\log(X)) Wiem, że dla odpowiedź brzmi gdzie jest stałą Eulera-Mascheroniego. A co, gdy ?k=0k=0k=0−log(λ)−γ−log(λ)−γ-\log(\lambda) - \gammaγγ\gammak>0k>0k >...
Szukam dokładnego oszacowania średniej, która ma określoną właściwość. Mam zestaw elementów, dla których chcę obliczyć tę statystykę. Następnie dodaję nowe elementy pojedynczo i dla każdego dodatkowego elementu chciałbym ponownie obliczyć statystyki (znane również jako algorytm online). Chciałbym,...
Mam zestaw danych ze wszystkimi połączeniami z pogotowiem i czasem reakcji oddziału pogotowia ratunkowego. Przyznali, że są pewne błędy w czasach odpowiedzi, ponieważ są przypadki, w których nie rozpoczęli nagrywania (więc wartość wynosi 0) lub gdzie nie zatrzymali zegara (więc wartość może być...
6-stronna kostka jest rzutowana iteracyjnie. Jaka jest oczekiwana liczba rzutów wymagana do uzyskania sumy większej lub równej K? Przed edycją P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 in...
Zgodnie z dokumentacją obiektu StandardScaler w scikit-learn: Na przykład wiele elementów wykorzystywanych w funkcji celu algorytmu uczenia się (np. Jądro RBF maszyn wektora wektorowego lub regulatory modeli liniowych L1 i L2) zakłada, że wszystkie funkcje są wyśrodkowane wokół 0 i mają...
Mam zestaw danych z zależną i niezależną zmienną. Oba nie są szeregami czasowymi. Mam 120 obserwacji. Współczynnik korelacji wynosi 0,43 Po tych obliczeniach dodałem kolumnę dla obu zmiennych ze średnią dla każdych 12 obserwacji, w wyniku czego otrzymałem 2 nowe kolumny ze 108 obserwacjami...
Chcę porównać średnie odchylenie bezwzględne z odchyleniem standardowym w ogólnym przypadku z tą definicją: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√M.ZAre=1n-1∑1n|xja-μ|,S.re=∑1n(xja-μ)2)n-1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} gdzie...